Creación del framework nd-evm/kohonen para la representación, segmentación y compactación de secuencias de video
Fuente:
Universidad Tecnológica de la Mixteca
Recientemente, las aplicaciones de imagen y video basadas en contenido, han recibido mucho interés, debido a que entre sus aplicaciones destacan: recuperación y búsqueda, resumenes, ánalisis de eventos y edición, por mencionar algunas. Para su funcionamiento, estas aplicaciones necesitan identificar...
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Tesis de Maestría |
| Sprache: | Spanisch |
| Veröffentlicht: |
Universidad Tecnológica de la Mixteca
2015
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
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|---|---|
| author | Luis García, José Yovany |
| author_facet | Luis García, José Yovany |
| author_sort | Luis García, José Yovany |
| collection | Repositorio Institucional UTM |
| description | Recientemente, las aplicaciones de imagen y video basadas en contenido, han recibido mucho interés, debido a que entre sus aplicaciones destacan: recuperación y búsqueda, resumenes, ánalisis de eventos y edición, por mencionar algunas. Para su funcionamiento, estas aplicaciones necesitan identificar lo que sucede en una escena de video, esto es el contenido de la escena. Ello se logra abstrayendo el contenido semántico, el cual tiene su representación mediante objetos de interés que conforman dicha escena. De estos objetos, se obtienen sus características intrínsecas, que los describen de manera explícita y aportan información semántica. A partir de ésta información, se puede realizar procesamiento para interpretar los eventos que tienen lugar en la escena. Es por ello que, una de las tareas más importantes para procesamiento de imagen y video, es la separación de la información en sus partes constituyentes, esto es la segmentación de imagen y video. El proceso de segmentación consiste en la partición de datos en grupos de información que comparten características similares. Por ello, este proceso es crucial en la extracción de contenido semántico, en procesamiento de información multimedia digital, reconocimiento de patrones y visión por computadora. En base a lo anterior, este trabajo de investigación propone la creación de un framework para representación, segmentación y compactación de secuencias de video. El cual tendrá como objetivo principal el siguiente flujo de operación: “A partir de un video de entrada proporcionar una versión segmentada y compactada del mismo” . Para la representación se propone usar el Modelo de Vértices Extremos ( n-Dimensional Extreme Vertices Model, nD-EVM) y para la segmentación redes de Kohonen. |
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| institution | Universidad Tecnológica de la Mixteca |
| language | Spanish |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidad Tecnológica de la Mixteca |
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| spelling | Creación del framework nd-evm/kohonen para la representación, segmentación y compactación de secuencias de video JOSE YOVANY LUIS GARCIA;557213 Luis García, José Yovany Pérez Aguila, Ricardo RICARDO PEREZ AGUILA;233724 video dígital, procesamiento de imágenes, técnicas digitales 7 INGENIERIA Y TECNOLOGIA Recientemente, las aplicaciones de imagen y video basadas en contenido, han recibido mucho interés, debido a que entre sus aplicaciones destacan: recuperación y búsqueda, resumenes, ánalisis de eventos y edición, por mencionar algunas. Para su funcionamiento, estas aplicaciones necesitan identificar lo que sucede en una escena de video, esto es el contenido de la escena. Ello se logra abstrayendo el contenido semántico, el cual tiene su representación mediante objetos de interés que conforman dicha escena. De estos objetos, se obtienen sus características intrínsecas, que los describen de manera explícita y aportan información semántica. A partir de ésta información, se puede realizar procesamiento para interpretar los eventos que tienen lugar en la escena. Es por ello que, una de las tareas más importantes para procesamiento de imagen y video, es la separación de la información en sus partes constituyentes, esto es la segmentación de imagen y video. El proceso de segmentación consiste en la partición de datos en grupos de información que comparten características similares. Por ello, este proceso es crucial en la extracción de contenido semántico, en procesamiento de información multimedia digital, reconocimiento de patrones y visión por computadora. En base a lo anterior, este trabajo de investigación propone la creación de un framework para representación, segmentación y compactación de secuencias de video. El cual tendrá como objetivo principal el siguiente flujo de operación: “A partir de un video de entrada proporcionar una versión segmentada y compactada del mismo” . Para la representación se propone usar el Modelo de Vértices Extremos ( n-Dimensional Extreme Vertices Model, nD-EVM) y para la segmentación redes de Kohonen. 2019-06-04T23:38:12Z 2019-06-04T23:38:12Z 2015-10 Tesis de Maestría publishedVersion Luis, J. (2015). Creación del framework nd-evm/kohonen para la representación, segmentación y compactación de secuencias de video (Tesis para obtener el grado en Maestro de Tecnologías de Cómputo Aplicado). Universidad Tecnológica de la Mixteca, Huajuapan de León, Oaxaca. http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/73 spa REPOSITORIO NACIONAL CONACYT openAccess Atribución No Comercial Sin Derivadas http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 application/pdf Universidad Tecnológica de la Mixteca |
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