Predicting the Solvent Properties of Supercritical Water by Integrating Solubility Parameter Theory and Molecular Force Fields
Fuente:
Wiley Open Access
Salvato in:
| Autori principali: | Jiacheng Niu, Qiuyang Zhao, Lichen Zheng, Bowen Ke, Zhiwei Song, Yin Chen, Hui Jin, Michael J. Adams, Liejin Guo |
|---|---|
| Natura: | Artículo Open Access |
| Pubblicazione: |
Wiley
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Recast Solubility Models for Correlating Solubility of Solid Drugs in Supercritical Carbon Dioxide
di: Raghavan Amrithaa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raghavan Amrithaa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measurement and Modeling of the Solubility of Mebeverine Hydrochloride in Supercritical Carbon Dioxide
di: Seyed Ali Sajadian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seyed Ali Sajadian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling the Molecular Driving Forces of Pollutant Extraction by Hydrophobic Eutectic Solvents
di: Gomez, S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gomez, S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross Learning between Electronic Structure Theories for Unifying Molecular, Surface, and Inorganic Crystal Foundation Force Fields
di: Batatia, Ilyes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Batatia, Ilyes, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Universal Deep Learning Force Field for Molecular Dynamic Simulation and Vibrational Spectra Prediction
di: Ji, Shengjiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ji, Shengjiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ensemble Learning of Machine Learning Force Fields
di: Yin, Bangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Bangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved Treatment of 1-4 interactions in Force Fields for Molecular Dynamics Simulations
di: Abdullah, Aalim S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdullah, Aalim S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Improved Quantum Machine Learning for Molecular Force Fields
di: Couzinié, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Couzinié, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ionic Liquid Molecular Dynamics Simulation with Machine Learning Force Fields: DPMD and MACE
di: Park, Anseong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Anseong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Molecular Properties in Quantum-Classical Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo: Correlated Sampling with Application to Accurate Nuclear Forces
di: Goings, Joshua J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goings, Joshua J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Pseudo-Force Fields for Molecular Generation
di: Hessmann, Stefaan Simon Pierre, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hessmann, Stefaan Simon Pierre, et al.
Pubblicazione: (2026)
Third-Body Stabilization of Supercritical CO2 in CO Oxidation: Development and Application of a ReaxFF Force Field for the CO/O/CO2 System
di: Chowdhury, Emdadul Haque, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chowdhury, Emdadul Haque, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhanced Prediction of CO2 Solubility under Geological Conditions for CCUS via Improved Pitzer Parameters and Physics-Informed Machine Learning
di: Latrach, Abdeldjalil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Latrach, Abdeldjalil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large-Scale Knowledge Integration for Enhanced Molecular Property Prediction
di: Ghunaim, Yasir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghunaim, Yasir, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Molecular Force Fields with Minimal Temporal Information
di: Mollahosseini, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mollahosseini, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
Implementing Reactivity in Molecular Dynamics Simulations with Harmonic Force Fields
di: Winetrout, Jordan J., et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Winetrout, Jordan J., et al.
Pubblicazione: (2021)
Grappa -- A Machine Learned Molecular Mechanics Force Field
di: Seute, Leif, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seute, Leif, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Long-Range Machine Learning Force Fields for Liquid and Materials Properties
di: Weber, John L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weber, John L., et al.
Pubblicazione: (2025)
Molecular Dynamics Force Field Genetic Optimization for Tri-n-butyl Phosphate Liquid
di: Hatami, Faranak, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hatami, Faranak, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-Driven Parametrization of Molecular Mechanics Force Fields for Expansive Chemical Space Coverage
di: Zheng, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge Distillation of Noisy Force Labels for Improved Coarse-Grained Force Fields
di: Olowookere, Feranmi V., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Olowookere, Feranmi V., et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging Quantum Mechanics to Organic Liquid Properties via a Universal Force Field
di: Zheng, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pooling Solvent Mixtures for Solvation Free Energy Predictions
di: Leenhouts, Roel J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leenhouts, Roel J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerated Machine Learning Force Field for Predicting Thermal Conductivity of Organic Liquids
di: Feng, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta-Learning Linear Models for Molecular Property Prediction
di: Pimonova, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pimonova, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2025)
QMCTorch: Molecular Wavefunctions with Neural Components for Energy and Force Calculations
di: Renaud, Nicolas
Pubblicazione: (2025)
di: Renaud, Nicolas
Pubblicazione: (2025)
A Machine Learning Pipeline for Molecular Property Prediction using ChemXploreML
di: Marimuthu, Aravindh Nivas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marimuthu, Aravindh Nivas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Thermodynamic Descriptors from Molecular Dynamics as Machine Learning Features for Extrapolable Property Prediction
di: Espejo, Nuria H., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Espejo, Nuria H., et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning Force Fields
di: Unke, Oliver T., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Unke, Oliver T., et al.
Pubblicazione: (2020)
Performant Automatic Differentiation of Local Coupled Cluster Theories: Response Properties and Ab Initio Molecular Dynamics
di: Zhang, Xing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Intrinsic Dimensionality of Molecular Properties
di: Banjafar, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Banjafar, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Accurate Are DFT Forces? Unexpectedly Large Uncertainties in Molecular Datasets
di: Kuryla, Domantas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kuryla, Domantas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Refinement and Performance Benchmark for Range-Separated Water Force Field
di: Gao, Qian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Qian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Routine Molecular Dynamics Simulations Including Nuclear Quantum Effects: from Force Fields to Machine Learning Potentials
di: Plé, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Plé, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2022)
Energy Relaxation of N$_2$O in Gaseous, Supercritical and Liquid Xenon and SF$_6$
di: Töpfer, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Töpfer, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Antioxidant Fractions From Leptocarpha rivularis Using Sequential Supercritical Extraction
di: Claudia Marillán, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Claudia Marillán, et al.
Pubblicazione: (2026)
Short-Range Solvent-Solvent and Ion-Solvent Correlations at Metal-Electrolyte Interfaces: Parameterization and Benchmarking
di: Zhang, Mengke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Mengke, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-Accuracy Physical Property Prediction for Organics via Molecular Representation Learning: Bridging Data to Discovery
di: Ou, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ou, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning for Molecular Property Predictions from Small Data Sets
di: Kirschbaum, Thorren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kirschbaum, Thorren, et al.
Pubblicazione: (2024)
PhenoMoler: Phenotype-Guided Molecular Optimization via Chemistry Large Language Model
di: Song, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Recast Solubility Models for Correlating Solubility of Solid Drugs in Supercritical Carbon Dioxide
di: Raghavan Amrithaa, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Measurement and Modeling of the Solubility of Mebeverine Hydrochloride in Supercritical Carbon Dioxide
di: Seyed Ali Sajadian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Unveiling the Molecular Driving Forces of Pollutant Extraction by Hydrophobic Eutectic Solvents
di: Gomez, S., et al.
Pubblicazione: (2026) -
Cross Learning between Electronic Structure Theories for Unifying Molecular, Surface, and Inorganic Crystal Foundation Force Fields
di: Batatia, Ilyes, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Universal Deep Learning Force Field for Molecular Dynamic Simulation and Vibrational Spectra Prediction
di: Ji, Shengjiao, et al.
Pubblicazione: (2025)