Sex Prediction From the Clavicle Using Computerized Tomography Images via Traditional and Hybrid Deep Learning Models

Fuente: Wiley Open Access

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Yusuf Secgin, Muhammet Cakmak, Deniz Senol, Seren Kaya, Oğuzhan Oztürk, Oğuzhan Harmandaoğlu, Hatice Yenigül, Eslem Yaren Bıyık, Omer Onbaş
Formato:	Artículo Open Access
Publicado:	Wiley 2026
Materias:	Clinical Anatomy
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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