Explainable machine learning techniques based on attention gate recurrent unit and local interpretable model‐agnostic explanations for multivariate wind speed forecasting
Fuente:
Wiley Open Access
Salvato in:
| Autori principali: | Lu Peng, Sheng‐Xiang Lv, Lin Wang |
|---|---|
| Natura: | Artículo Open Access |
| Pubblicazione: |
Wiley
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A novel hybrid forecasting model with feature selection and deep learning for wind speed research
di: Xuejun Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xuejun Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable corn future price forecasting with multivariate time series
di: Binrong Wu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Binrong Wu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Soybean Futures Price Forecasting Based on Multi‐Source Feature Fusion
di: Binrong Wu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Binrong Wu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Volatility forecasting incorporating intraday positive and negative jumps based on deep learning model
di: Yilun Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yilun Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Credit risk prediction based on causal machine learning: Bayesian network learning, default inference, and interpretation
di: Jiaming Liu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiaming Liu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Early warning system for currency crises using long short‐term memory and gated recurrent unit neural networks
di: Sylvain Barthélémy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sylvain Barthélémy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using deep (machine) learning to forecast US inflation in the COVID‐19 era
di: David Stoneman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: David Stoneman, et al.
Pubblicazione: (2024)
An ensemble model for stock index prediction based on media attention and emotional causal inference
di: Juanjuan Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Juanjuan Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic electricity price forecasting based on penalized temporal fusion transformer
di: He Jiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He Jiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multivariable forecasting approach of high‐speed railway passenger demand based on residual term of Baidu search index and error correction
di: Hongtao Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hongtao Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gated recurrent unit network: A promising approach to corporate default prediction
di: Michał Thor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Michał Thor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Long‐term forecasting of maritime economics index using time‐series decomposition and two‐stage attention
di: Dohee Kim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dohee Kim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weighted compositional functional data analysis for modeling and forecasting life‐table death counts
di: Han Lin Shang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han Lin Shang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shapley‐value‐based forecast combination
di: Philip Hans Franses, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Philip Hans Franses, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecasting realized volatility of crude oil futures prices based on machine learning
di: Jiawen Luo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiawen Luo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do search queries predict violence against women? A forecasting model based on Google Trends
di: Nicolás Gonzálvez‐Gallego, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nicolás Gonzálvez‐Gallego, et al.
Pubblicazione: (2024)
A multi‐objective optimization metaheuristic hybrid technique for forecasting the electricity consumption of the UAE: A grey wolf approach
di: Andreas Karathanasopoulos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Andreas Karathanasopoulos, et al.
Pubblicazione: (2024)
A systematic vector autoregressive framework for modeling and forecasting mortality
di: Jackie Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jackie Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecasting healthcare service volumes with machine learning algorithms
di: Dong‐Hui Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong‐Hui Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
New runs‐based approach to testing value at risk forecasts
di: Marta Małecka
Pubblicazione: (2024)
di: Marta Małecka
Pubblicazione: (2024)
Embedding the weather prediction errors (WPE) into the photovoltaic (PV) forecasting method using deep learning
di: Adela Bâra, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adela Bâra, et al.
Pubblicazione: (2024)
Macroeconomic real‐time forecasts of univariate models with flexible error structures
di: Kelly Trinh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kelly Trinh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tail risk forecasting with semiparametric regression models by incorporating overnight information
di: Cathy W. S. Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cathy W. S. Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unorganized machines and linear multivariate regression model applied to atmospheric pollutant forecasting
di: Daniel Silva Campos
Pubblicazione: (2020)
di: Daniel Silva Campos
Pubblicazione: (2020)
Functional volatility forecasting
di: Yingwen Tan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yingwen Tan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecasting corporate financial performance with deep learning and interpretable ALE method: Evidence from China
di: Longyue Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Longyue Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disciplining growth‐at‐risk models with survey of professional forecasters and Bayesian quantile regression
di: Milan Szabo
Pubblicazione: (2024)
di: Milan Szabo
Pubblicazione: (2024)
Forecasting Bitcoin returns: Econometric time series analysis vs. machine learning
di: Theo Berger, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Theo Berger, et al.
Pubblicazione: (2024)
A multistage forecasting model for green bond cost optimization with dynamic corporate risk constraints
di: Zinan Hu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zinan Hu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Measuring the advantages of contemporaneous aggregation in forecasting
di: Zeda Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeda Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
A study and development of high‐order fuzzy time series forecasting methods for air quality index forecasting
di: Sushree Subhaprada Pradhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sushree Subhaprada Pradhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Toward a smart forecasting model in supply chain management: A case study of coffee in Vietnam
di: Thi Thuy Hanh Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thi Thuy Hanh Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structured multifractal scaling of the principal cryptocurrencies: Examination using a self‐explainable machine learning
di: Foued Saâdaoui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Foued Saâdaoui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Density forecast combinations: The real‐time dimension
di: Peter McAdam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peter McAdam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Survey respondents' inflation forecasts and the COVID period
di: Michael P. Clements
Pubblicazione: (2024)
di: Michael P. Clements
Pubblicazione: (2024)
A new probability forecasting model for cotton yarn futures price volatility with explainable AI and big data
di: Huosong Xia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huosong Xia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Design of a precise ensemble expert system for crop yield prediction using machine learning analytics
di: Deeksha Tripathi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deeksha Tripathi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Well googled is half done: Multimodal forecasting of new fashion product sales with image‐based google trends
di: Geri Skenderi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geri Skenderi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prediction of wind energy with the use of tensor‐train based higher order dynamic mode decomposition
di: Keren Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Keren Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Credit card loss forecasting: Some lessons from COVID
di: Partha Sengupta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Partha Sengupta, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A novel hybrid forecasting model with feature selection and deep learning for wind speed research
di: Xuejun Chen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Interpretable corn future price forecasting with multivariate time series
di: Binrong Wu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Explainable Soybean Futures Price Forecasting Based on Multi‐Source Feature Fusion
di: Binrong Wu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Volatility forecasting incorporating intraday positive and negative jumps based on deep learning model
di: Yilun Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Credit risk prediction based on causal machine learning: Bayesian network learning, default inference, and interpretation
di: Jiaming Liu, et al.
Pubblicazione: (2024)