Overnight Trading Matters!—Volatility Forecast in the Crude Oil Futures Market
Fuente:
Wiley Open Access
Salvato in:
| Autori principali: | Jing Hao, Feng He, Liyuan Qin |
|---|---|
| Natura: | Artículo Open Access |
| Pubblicazione: |
Wiley
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
The Information Content of Overnight Information for Volatility Forecasting: Evidence From China's Stock Market
di: Yi Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yi Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning Approaches to Forecast the Realized Volatility of Crude Oil Prices
di: Talha Omer, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Talha Omer, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecasting Chinese Stock Market Volatility With Volatilities in Bond Markets
di: Likun Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Likun Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trading VIX on Volatility Forecasts: Another Volatility Puzzle?
di: Stavros Degiannakis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stavros Degiannakis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting the Volatility of US Oil and Gas Firms With Machine Learning
di: Juan D. Díaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Juan D. Díaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
A New Multivariate Decomposition–Ensemble Approach With Multisource Heterogeneous Data for Crude Oil Price Forecasting
di: Zhengling Zhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhengling Zhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecasting the Realized Volatility of Stock Markets: The Roles of Jumps and Asymmetric Spillovers
di: Abdel Razzaq Al Rababaa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abdel Razzaq Al Rababaa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecasting Volatility of Australian Stock Market Applying WTC‐DCA‐Informer Framework
di: Hongjun Zeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hongjun Zeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coherent Forecasting of Realized Volatility
di: Marius Puke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marius Puke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Crossproduct Effect and Volatility Forecasting
di: Jiafu Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiafu Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Neural Network Volatility Forecasting: Decomposed Volatility Modeling
di: Xuzheng Ren, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xuzheng Ren, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling Volatility Dynamics in Emerging Markets: Novel Evidence From Large Set of Predictors
di: Maria Ghani, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maria Ghani, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trade and Economic Activity: Nonlinear Modeling and Forecasting
di: Alessandro Borin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alessandro Borin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Variance Forecasting in a Trading Context
di: Nick Taylor
Pubblicazione: (2025)
di: Nick Taylor
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Volatility Prediction: A Wavelet‐Based Hierarchical Forecast Reconciliation Approach
di: Adam Clements, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Adam Clements, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecasting Gold Volatility in an Uncertain Environment: The Roles of Large and Small Shock Sizes
di: Li Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting and Pricing in the Carbon Credits Market
di: Yiyang Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yiyang Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecasting Realized Volatility With Tree‐Based HAR‐Type Models Incorporating Macroeconomic Uncertainty
di: Wei Liu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei Liu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecasting House Prices: The Role of Market Interconnectedness
di: Zac Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zac Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decomposing, Learning, and Predicting Realized Volatilities: A Comparison Analysis From the Global Stock Markets
di: Wei Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting Natural Gas Futures Prices Using Hybrid Machine Learning Models During Turbulent Market Conditions: The Case of the Russian–Ukraine Crisis
di: Pavan Kumar Nagula, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pavan Kumar Nagula, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting European Union Electronic Trading Systems Phase 4 Spot Prices Using Data‐Driven Hybrid Deep Learning Models: Integrating Energy and Market Activity as Controls
di: Noman Arshed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Noman Arshed, et al.
Pubblicazione: (2026)
HyperVIX: A GWO‐Optimized ARIMA‐LSTM Hybrid Model for CBOE Volatility Index (VIX) Forecasting
di: Ran Wu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ran Wu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting sovereign CDS spreads with a regime‐switching combination method
di: Jianping Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jianping Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning Forecasts of Tail‐Risk Spillovers in Carbon and Energy Markets
di: Shengnan Liu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shengnan Liu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecasting Energy Efficiency in Manufacturing: Impact of Technological Progress in Productive Service and Commodity Trades
di: Zixiang Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zixiang Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Soybean Futures Price Forecasting Based on Multi‐Source Feature Fusion
di: Binrong Wu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Binrong Wu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comparative Forecasting Framework for Turkey–Germany Trade: Evidence From Time Series and Artificial Neural Networks Models
di: Seyma Nur Unal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seyma Nur Unal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting New Employment Using Nonrepresentative Online Job Advertisements With an Application to the Italian and EU Labor Market
di: Pietro Giorgio Lovaglio, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pietro Giorgio Lovaglio, et al.
Pubblicazione: (2026)
Climate Change Risk and Financial Market Response: An International Evidence From Performance Forecasts by Financial Analysts
di: Cyrine Khiari, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cyrine Khiari, et al.
Pubblicazione: (2025)
Potential Demand Forecasting for Steel Products in Spot Markets Using a Hybrid SARIMA‐LSSVM Approach
di: Junting Huang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Junting Huang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combined Effects of Fat‐Tail and Spread Forecasting on Pairs Trading: A Hybrid Model Based on Integrating VAR With GRU Models
di: Yuhee Kwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuhee Kwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Term Spread Volatility as a Leading Indicator of Economic Activity
di: Anastasios Megaritis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Anastasios Megaritis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecasting stock market returns with a lottery index: Evidence from China
di: Yaojie Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yaojie Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Capturing Multi‐Scale Market Dynamics for High‐Frequency Stock Price Forecasting Using a Hybrid Attention‐Based Deep Learning Model
di: Runze Jiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Runze Jiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Model Integration for Stock Price Forecasting With CNN‐ATTN‐BiLSTM
di: Yi Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yi Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fiscal Forecasting Rationality Among Expert Forecasters
di: Belen Chocobar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Belen Chocobar, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Novel Approach to Forecasting After Large Forecast Errors
di: Jennifer L. Castle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jennifer L. Castle, et al.
Pubblicazione: (2025)
Volatility forecasting incorporating intraday positive and negative jumps based on deep learning model
di: Yilun Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yilun Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Hybrid Deep Learning Model for Coal Index Forecasting Based on Sentiment Analysis and Decomposition–Reconstruction Methods
di: Yi Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yi Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
The Information Content of Overnight Information for Volatility Forecasting: Evidence From China's Stock Market
di: Yi Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Machine Learning Approaches to Forecast the Realized Volatility of Crude Oil Prices
di: Talha Omer, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Forecasting Chinese Stock Market Volatility With Volatilities in Bond Markets
di: Likun Lei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Trading VIX on Volatility Forecasts: Another Volatility Puzzle?
di: Stavros Degiannakis, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Forecasting the Volatility of US Oil and Gas Firms With Machine Learning
di: Juan D. Díaz, et al.
Pubblicazione: (2024)