Variant Classification Using Proteomics‐Informed Large Language Models Increases Power of Rare Variant Association Studies and Enhances Target Discovery

Fuente: Wiley Open Access

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Auteurs principaux:	Christopher E. Gillies, Joelle Mbatchou, Lukas Habegger, Michael D. Kessler, Suying Bao, Suganthi Balasubramanian, Olivier Delaneau, Jack A. Kosmicki, Cristen J. Willer, Hyun Min Kang, Aris Baras, Jeffrey G. Reid, Jonathan Marchini, Gonçalo R. Abecasis, Maya Ghoussaini
Format:	Artículo Open Access
Publié:	Wiley 2025
Sujets:	Genetic Epidemiology
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