Variant Classification Using Proteomics‐Informed Large Language Models Increases Power of Rare Variant Association Studies and Enhances Target Discovery

Fuente: Wiley Open Access

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Christopher E. Gillies, Joelle Mbatchou, Lukas Habegger, Michael D. Kessler, Suying Bao, Suganthi Balasubramanian, Olivier Delaneau, Jack A. Kosmicki, Cristen J. Willer, Hyun Min Kang, Aris Baras, Jeffrey G. Reid, Jonathan Marchini, Gonçalo R. Abecasis, Maya Ghoussaini
Format:	Artículo Open Access
Veröffentlicht:	Wiley 2025
Schlagworte:	Genetic Epidemiology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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Beschreibung
DOI:	10.1002/gepi.70023

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