Buchumschlag

VTCNet: A Feature Fusion DL Model Based on CNN and ViT for the Classification of Cervical Cells

Fuente: Wiley Open Access

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mingzhe Li, Ningfeng Que, Juanhua Zhang, Pingfang Du, Yin Dai
Format:	Artículo Open Access
Veröffentlicht:	Wiley 2024
Schlagworte:	International Journal of Imaging Systems and Technology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Pneumonia Image Classification Based on Lightweight Mobile ViT Networks
von: Zhiqiang Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Cervical Cancer Classification Through a Fusion of CNN and Vision Transformer Models
von: Fida Hussain Dahri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating Multi‐Scale Feature Boundary Module and Feature Fusion With CNN for Accurate Skin Cancer Segmentation and Classification
von: S. Malaiarasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interactive CNN and Transformer‐Based Cross‐Attention Fusion Network for Medical Image Classification
von: Shu Cai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convolutional Block Attention Module and Parallel Branch Architectures for Cervical Cell Classification
von: Zafer Cömert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer‐Based Segmentation and Feature Fusion for Multi‐Class Breast Ultrasound Classification
von: Liqun Shi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiscale Feature Fusion Method for Liver Cirrhosis Classification
von: Shanshan Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MorphoFormer : Dual‐Branch Dilated Transformer With Pathological Prior Fusion for Cervical Cell Morphology Analysis
von: Linhong Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Interpretable Lesion‐Aware Diagnostic Model for Full‐Field Mammography Classification
von: Jie Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MFH‐Net: A Hybrid CNN‐Transformer Network Based Multi‐Scale Fusion for Medical Image Segmentation
von: Ying Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual‐Path Multi‐Scale CNN for Precise Classification of Non‐Small Cell Lung Cancer
von: Vidhi Bishnoi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IGF ‐ CNN : An Optimized Deep Learning Model for Covid‐19 Classification
von: Vinayak Tiwari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Skin Cancer Classification in Dermoscopic Images Using Multi‐Scale Feature Map Fusion Based on Deep Learning
von: Arvind Singh Rajpoot, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Explainable AI for Blood Image Classification With Dynamic CNN Model Selection Framework
von: Datenji Sherpa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Filter Bank Regularized Riemannian Features Fusion Based on Dempster–Shafer Theory for Small Sample Motor Imagery Classification
von: Xiangke Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

C‐TUnet: A CNN‐Transformer Architecture‐Based Ultrasound Breast Image Classification Network
von: Ying Wu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SF Net: A Pyramid‐Based Feature Fusion Convolutional Neural Network With Embedded Squeeze‐and‐Excitation Mechanism for Retinal OCT Image Classification
von: Shudi Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

YOLOv8 Outperforms Traditional CNN Models in Mammography Classification: Insights From a Multi‐Institutional Dataset
von: Erfan AkbarnezhadSany, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intervertebral Cervical Disc Intensity (IVCDI) Detection and Classification on MRI Scans Using Deep Learning Methods
von: M. Fatih Erkoc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dermo‐Optimizer: Skin Lesion Classification Using Information‐Theoretic Deep Feature Fusion and Entropy‐Controlled Binary Bat Optimization
von: Tallha Akram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lightweight Local–Global Fusion for Robust Multiclass Classification of Skin Lesions
von: Guangli Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSAF: A Cardiac 3D Image Segmentation Network Based on Multiscale Collaborative Attention and Multiscale Feature Fusion
von: Guodong Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Medical Image Fusion for Multiple Diseases Features Enhancement
von: Sajid Ullah Khan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi‐Supervised Medical Image Segmentation Based on Feature Similarity and Multi‐Level Information Fusion Consistency
von: Jianwu Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ET ‐ WOFS Metaheuristic Feature Selection Based Approach for Endometrial Cancer Classification and Detection
von: Ramneek Kaur Brar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CXR‐ODDet: An Omni‐Decoupled Multi‐Class Lesion Localization Framework for Automatic Chest X‐Ray Analysis
von: Qing Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiscale Feature Fusion Booster Network for Segmentation of Colorectal Polyp
von: Malik Abdul Manan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tensor‐Based Weber Feature Representation of Brain CT Images for the Automated Classification of Ischemic Stroke
von: Mahesh Anil Inamdar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Medical Image Fusion With UNet‐Based Multi‐Scale Transformer Networks
von: Qingwu Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning and Handcrafted Features for Thyroid Nodule Classification
von: Ayoub Abderrazak Maarouf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross‐Slice Context Modeling via Hybrid Mamba‐ CNN for Universal Lesion Detection in CT Scans
von: Shanshan Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diff‐ CFFBNet : Diffusion‐Embedded Cross‐Layer Feature Fusion Bridge Network for Brain Tumor Segmentation
von: Xiaosheng Wu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Evidential Fusion of Light–Dark Features With Multi‐Scan Mamba for Automated Macular Edema Diagnosis
von: Yiming Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PneumoMamba : A Novel Mamba and CNN Dual‐Path Network for Computer‐Aided Diagnosis of Pneumonia Using Omnidirectional Feature Extraction and Multi‐Scale Asymmetric Convolution
von: Meng Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CFIFusion: Dual‐Branch Complementary Feature Injection Network for Medical Image Fusion
von: Yiyuan Xie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Three‐Step Automated Segmentation Method for Early Cervical Cancer MRI Images Based on Deep Learning
von: Liu Xiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning–Based Cardiovascular Risk Classification Using Dynamic Time‐Series Features From Carotid Duplex Sonography
von: Belilla Yonas Befirdu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RETRACTION: An Enhanced Framework for Identifying Brain Tumor Using Discrete Wavelet Transform, Deep Convolutional Network, and Feature Fusion‐Based Machine Learning Techniques
Veröffentlicht: (2026)

Source‐Free Domain Adaptive Fundus Image Segmentation With Multiscale Feature Fusion and Stepwise Attention Integration
von: Mingtao Liu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KIDBA ‐Net: A Multi‐Feature Fusion Brain Tumor Segmentation Network Utilizing Kernel Inception Depthwise Convolution and Bi‐Cross Attention
von: Jie Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)