Randomized multiarm bandits: An improved adaptive data collection method
Fuente:
Wiley Open Access
Salvato in:
| Autori principali: | Zhigen Zhao, Tong Wang, Bo Ji |
|---|---|
| Natura: | Artículo Open Access |
| Pubblicazione: |
Wiley
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Nonparametric mean and variance adaptive classification rule for high‐dimensional data with heteroscedastic variances
di: Seungyeon Oh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seungyeon Oh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Updating Composite Quantile Regression for Streaming Data
di: Yujie Gai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yujie Gai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interaction Tests With Covariate‐Adaptive Randomization
di: Likun Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Likun Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recursive Random Binning to Detect and Display Pairwise Dependence
di: Chris Salahub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chris Salahub, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hub‐aware random walk graph embedding methods for classification
di: Aleksandar Tomčić, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aleksandar Tomčić, et al.
Pubblicazione: (2024)
New Robust M‐Estimator for Random‐Coefficients Panel Data Model: Algorithms, Simulation, and Application to Insurance Data
di: Mohamed R. Abonazel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mohamed R. Abonazel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Identifying Nuclear Data Correlated Through Predicting Bias in Integral Experiments via Applying Principal Component Analysis to Random Forest
di: Brian Bell, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brian Bell, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric Expectile Regression Meets Deep Neural Networks: A Robust Nonlinear Variable Selection method
di: Rui Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rui Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cost‐sensitive classification with time constraint on incomplete data
di: Yong‐Shiuan Lee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yong‐Shiuan Lee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transfer learning under the Cox model with interval‐censored data
di: Mengqi Xie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mengqi Xie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Imputed quantile vector autoregressive model for multivariate spatial–temporal data
di: Liang Jinwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang Jinwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian shrinkage models for integration and analysis of multiplatform high‐dimensional genomics data
di: Hao Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hao Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transfer Learning Analysis of the Cox Mixture Model
di: Kangyi Liu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kangyi Liu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Semiparametric estimation of average treatment effects in observational studies
di: Jun Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jun Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transfer Learning for High‐Dimensional Beta Regression Models
di: Boshuo Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Boshuo Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Score Tests for Overdispersion in Marginalized Zero‐Inflated Poisson Regression Based on Marginalized Zero‐Inflated Generalized Poisson Model
di: Yuhe Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuhe Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Individualized image region detection with total variation
di: Sanyou Wu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sanyou Wu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Weighted Regularized QRGRU Algorithm and Its Application in Stock Price Prediction
di: Ting Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ting Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Triangulation‐Based Spatial Clustering for Adjacent Data With Heterogeneous Density
di: Sihan Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sihan Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Bayesian variable selection in high‐dimensional logistic regression models with correlated priors
di: Zhuanzhuan Ma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuanzhuan Ma, et al.
Pubblicazione: (2024)
eRPCA: Robust Principal Component Analysis for Exponential Family Distributions
di: Xiaojun Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiaojun Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Issue Information
Pubblicazione: (2024)
Pubblicazione: (2024)
Issue Information
Pubblicazione: (2024)
Pubblicazione: (2024)
The analysis of association rules: Latent class analysis
di: Ron S. Kenett, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ron S. Kenett, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian inference for nonprobability samples with nonignorable missingness
di: Zhan Liu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhan Liu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Conversational Assistant for Democratization of Data Visualization: A Comparative Study of Two Approaches of Interaction
di: Abari Bhattacharya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abari Bhattacharya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Characterizing climate pathways using feature importance on echo state networks
di: Katherine Goode, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Katherine Goode, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data‐driven stochastic model for quantifying the interplay between amyloid‐beta and calcium levels in Alzheimer's disease
di: Hina Shaheen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hina Shaheen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Density estimation via measure transport: Outlook for applications in the biological sciences
di: Vanessa López‐Marrero, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vanessa López‐Marrero, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian batch optimization for molybdenum versus tungsten inertial confinement fusion double shell target design
di: Nomita N. Vazirani, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nomita N. Vazirani, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gaussian process selections in semiparametric multi‐kernel machine regression for multi‐pathway analysis
di: Jiali Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiali Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
An automated alignment algorithm for identification of the source of footwear impressions with common class characteristics
di: Hana Lee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hana Lee, et al.
Pubblicazione: (2024)
The finite mixture model for the tails of distribution: Monte Carlo experiment and empirical applications
di: Marilena Furno, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marilena Furno, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Filtering Approach for Model Estimation in Sparse Regression
di: Yanran Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yanran Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantifying Epistemic Uncertainty in Binary Classification via Accuracy Gain
di: Christopher Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Christopher Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convolutional Sparse Coding for Time Series Via a ℓ0 Penalty: An Efficient Algorithm With Statistical Guarantees
di: Charles Truong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Charles Truong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Posterior Interval Calibration to Improve the Interpretability of Observational Studies
di: Jami J. Mulgrave, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jami J. Mulgrave, et al.
Pubblicazione: (2024)
Error‐controlled feature selection for ultrahigh‐dimensional and highly correlated feature space using deep learning
di: Arkaprabha Ganguli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arkaprabha Ganguli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Issue Information
Pubblicazione: (2024)
Pubblicazione: (2024)
Marginal clustered multistate models for longitudinal progressive processes with informative cluster size
di: Sean Xinyang Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sean Xinyang Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Nonparametric mean and variance adaptive classification rule for high‐dimensional data with heteroscedastic variances
di: Seungyeon Oh, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Online Updating Composite Quantile Regression for Streaming Data
di: Yujie Gai, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Interaction Tests With Covariate‐Adaptive Randomization
di: Likun Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Recursive Random Binning to Detect and Display Pairwise Dependence
di: Chris Salahub, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Hub‐aware random walk graph embedding methods for classification
di: Aleksandar Tomčić, et al.
Pubblicazione: (2024)