Buchumschlag

Integrative deep learning with prior assisted feature selection

Fuente: Wiley Open Access

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Feifei Wang, Ke Jia, Yang Li
Format:	Artículo Open Access
Veröffentlicht:	Wiley 2024
Schlagworte:	Statistics in Medicine
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

REDOMA: Bayesian random‐effects dose‐optimization meta‐analysis using spike‐and‐slab priors
von: Cheng‐Han Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Hierarchical Models With Calibrated Mixtures of g‐priors for Assessing Treatment Effect Moderation in Meta‐Analysis
von: Qiao Wang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Confidence distributions for treatment effects in clinical trials: Posteriors without priors
von: Ian C. Marschner
Veröffentlicht: (2024)

deepAFT: A nonlinear accelerated failure time model with artificial neural network
von: Patrick A. Norman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simultaneous variable selection and estimation for survival data via the Gaussian seamless‐L0$$ {L}_0 $$ penalty
von: Zili Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flexible parametrization of graph‐theoretical features from individual‐specific networks for prediction
von: Mariella Gregorich, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A novel block‐coordinate gradient descent algorithm for simultaneous grouped selection of fixed and random effects in joint modeling
von: Shuyan Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Alternative Measure for Quantifying the Heterogeneity in Meta‐Analysis
von: Ke Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The spike‐and‐slab quantile LASSO for robust variable selection in cancer genomics studies
von: Yuwen Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Complex Selection Rules Into the Latent Overlapping Group Lasso for the Construction of Coherent Prediction Models
von: Guanbo Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model‐based bioequivalence approach for sparse pharmacokinetic bioequivalence studies: Model selection or model averaging?
von: Morgane Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Omics and Pathological Imaging Data for Cancer Prognosis via a Deep Neural Network‐Based Cox Model
von: Jingmao Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A class of computational methods to reduce selection bias when designing Phase 3 clinical trials
von: Tianyu Zhan
Veröffentlicht: (2024)

Flexible cost‐penalized Bayesian model selection: Developing inclusion paths with an application to diagnosis of heart disease
von: Erica M. Porter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Survival causal rule ensemble method considering the main effect for estimating heterogeneous treatment effects
von: Ke Wan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Rule Ensemble Approach for Multi‐Arm Data
von: Ke Wan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sharp Variance Estimator and Causal Bootstrap in Stratified Randomized Experiments
von: Haoyang Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extension of Bootstrap MARS With Group LASSO for Heterogeneous Treatment Effect Estimation
von: Guanwenqing He, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extensions of Heterogeneity in Integration and Prediction (HIP) With R Shiny Application
von: Jessica Butts, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample size determination for prediction models via learning‐type curves
von: Alimu Dayimu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing dynamic predictions from joint models using super learning
von: Dimitris Rizopoulos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibrating machine learning approaches for probability estimation: A short expansion
von: Francisco M. Ojeda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Multiple Data Sources With Interactions in Multi‐Omics Using Cooperative Learning
von: Matteo D'Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time‐varying dynamic Bayesian network learning for an fMRI study of emotion processing
von: Lizhe Sun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Fully‐Integrated Bayesian Approach for the Imputation and Analysis of Derived Outcome Variables With Missingness
von: Harlan Campbell, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Statistical Inference for Tensor‐Based Covariates in Cox Regression Modeling in Integrated Genome Studies
von: Chin‐Chun Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Integrated and Coherent Framework for Point Estimation and Hypothesis Testing With Concurrent Controls in Platform Trials
von: Tianyu Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Targeted learning in observational studies with multi‐valued treatments: An evaluation of antipsychotic drug treatment safety
von: Jason Poulos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Propensity score matching for estimating a marginal hazard ratio
von: Tongrong Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrative Multi‐Omics and Multivariate Longitudinal Data Analysis for Dynamic Risk Estimation in Alzheimer's Disease
von: Yuanyuan Guo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Multiple Clustering Techniques and Performance Measures via Ranking for scRNA‐Seq Data
von: Owen Visser, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Grouped Horseshoe Priors for Subgroup Identification and Estimation
von: Ethan M. Alt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Information‐Based Composite Likelihood Method for Hybrid Meta‐Analysis Integrating Individual Participant Data and Aggregated Data
von: Guoqing Diao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal subsampling for semi‐parametric accelerated failure time models with massive survival data using a rank‐based approach
von: Zehan Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Score Test for Functional Markov Process With Image Predictor
von: Yang Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Correction to “Propensity score weighting for covariate adjustment in randomized clinical trials”
von: Shuxi Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Group Response‐Adaptive Randomization With Delayed and Missing Responses
von: Guannan Zhai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformed ROC Curve for Biomarker Evaluation
von: Jianping Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimum Area Confidence Set Optimality for Simultaneous Confidence Bands for Percentiles With Applications to Drug Shelf‐Life Estimation
von: Lingjiao Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exposure Measurement Error Correction in Longitudinal Studies With Discrete Outcomes
von: Ce Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)