On the Uses and Abuses of Regression Models: A Call for Reform of Statistical Practice and Teaching
Fuente:
Wiley Open Access
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | John B. Carlin, Margarita Moreno‐Betancur |
|---|---|
| Format: | Artículo Open Access |
| Veröffentlicht: |
Wiley
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Rejoinder to Commentaries on: On the Uses and Abuses of Regression Models: A Call for Reform of Statistical Practice and Teaching
von: John B. Carlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: John B. Carlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discussion of “On the Uses and Abuses of Regression Models: A Call for Reform of Statistical Practice and Teaching”
von: Stijn Vansteelandt, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stijn Vansteelandt, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Machine Learning Methods and Use of Cross‐Fitting in Settings With High‐Dimensional Confounding
von: Susan Ellul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Susan Ellul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Commentary: Regression Models—Efforts Are Required to Improve Statistical Practice and Teaching
von: Willi Sauerbrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Willi Sauerbrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
To Explain, to Predict, or to Describe: Figuring out the Study Goal [Commentary on “On the Uses and Abuses of Regression Models” by Carlin and Moreno‐Betancur]
von: Galit Shmueli
Veröffentlicht: (2025)
von: Galit Shmueli
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Inference for Tensor‐Based Covariates in Cox Regression Modeling in Integrated Genome Studies
von: Chin‐Chun Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chin‐Chun Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving the Modeling of Binary Response Regression Based on New Proposals for Statistical Diagnostics With Applications to Medical Data
von: Manuel Galea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manuel Galea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Proposal for Homoskedastic Modeling With Conditional Auto‐Regressive Distributions
von: Miguel A. Martinez‐Beneito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Miguel A. Martinez‐Beneito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Group Sequential Trial Design Using Stepwise Monte Carlo for Increased Flexibility and Robustness
von: Amitay Kamber, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amitay Kamber, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Marginally Interpretable Spatial Logistic Regression With Bridge Processes
von: Changwoo J. Lee, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Changwoo J. Lee, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Transfer Learning for Error‐Contaminated Poisson Regression Models
von: Jou‐Chin Wu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jou‐Chin Wu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regression—A Means, Not an End
von: Robert W. Platt
Veröffentlicht: (2025)
von: Robert W. Platt
Veröffentlicht: (2025)
A Nonparametric Regression Calibration for the Accelerated Failure Time Model With Measurement Error
von: Yih‐Huei Huang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yih‐Huei Huang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi‐Study Factor Regression Model: An Application in Nutritional Epidemiology
von: Roberta De Vito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roberta De Vito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Estimation of Partial Functional Tobit Censored Quantile Regression Model
von: Chunjie Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chunjie Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Some Ways to Make Regression Modeling More Helpful Than Misleading
von: Sander Greenland
Veröffentlicht: (2025)
von: Sander Greenland
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Deep Regression Models With Interval‐Censored Failure Time Data
von: Changhui Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Changhui Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Variance Estimator for Marginal Cox Regression Models Fit to Non‐Nested Multilevel Data
von: Peter C. Austin
Veröffentlicht: (2025)
von: Peter C. Austin
Veröffentlicht: (2025)
A Brief Introduction on Latent Variable Based Ordinal Regression Models With an Application to Survey Data
von: Johannes Wieditz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Johannes Wieditz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semiparametric Partial Functional Regression Model for Estimating Optimal Individualized Treatment Regime
von: Kaidi Kong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kaidi Kong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Single‐Index Measurement Error Jump Regression Model in Alzheimer's Disease Studies
von: Yan‐Yong Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan‐Yong Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparing Methods to Assess Treatment Effect Heterogeneity in General Parametric Regression Models
von: Yao Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yao Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Regression Trees With Fused Leaves
von: Xiaogang Su, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiaogang Su, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalized Functional Linear Regression Models With Functional and Scalar Covariates Prone to Measurement Error
von: Yuanyuan Luan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuanyuan Luan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Statistical performance review on diagnosis of leukemia, glaucoma and diabetes mellitus using AI
von: Rengaraju Perumalraja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rengaraju Perumalraja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equivalency Between the Generalized Bivariate Bernoulli Model Dependency Test and a Logistic Regression Model With Interaction Effects
von: Kazi Md Farhad Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kazi Md Farhad Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Bayesian Approach to the G‐Formula via Iterative Conditional Regression
von: Ruyi Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ruyi Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Surrogate‐Calibrated Updating Method for Logistic Regression With Missing Covariates
von: Jooha Oh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jooha Oh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Simple Information Criterion for Variable Selection in High‐Dimensional Regression
von: Matthieu Pluntz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Matthieu Pluntz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tutorial on Bayesian Functional Regression Using Stan
von: Ziren Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ziren Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Rank Information for Robust Regression Analysis: A Nomination Sampling Approach
von: Neve Loewen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Neve Loewen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Collaborative Inference for Accelerated Failure Time Model Using Clinical Center‐Level Summary Statistics
von: Mengtong Hu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mengtong Hu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High‐Dimensional Multiresponse Partially Functional Linear Regression
von: Xiong Cai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong Cai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Additive Regression Trees for Group Testing Data
von: Madeleine E. St. Ville, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Madeleine E. St. Ville, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Extended Joinpoint Regression Methodology for Complex Survey Data
von: Benmei Liu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Benmei Liu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pairwise Accelerated Failure Time Regression Models for Infectious Disease Transmission in Close‐Contact Groups With External Sources of Infection
von: Yushuf Sharker, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yushuf Sharker, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Longitudinal Network Regression With Application to Brain Connectome Genetics
von: Chenxi Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chenxi Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accommodating Spatial Heterogeneity in Geographically Weighted Regression with Group Penalty
von: Tengdi Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tengdi Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Weighted Trigonometric Regression for Suboptimal Designs in Circadian Transcriptome Studies
von: Michael T. Gorczyca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Michael T. Gorczyca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gaussian Process Regression for Value‐Censored Functional and Longitudinal Data
von: Adam Gorm Hoffmann, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adam Gorm Hoffmann, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Rejoinder to Commentaries on: On the Uses and Abuses of Regression Models: A Call for Reform of Statistical Practice and Teaching
von: John B. Carlin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Discussion of “On the Uses and Abuses of Regression Models: A Call for Reform of Statistical Practice and Teaching”
von: Stijn Vansteelandt, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Causal Machine Learning Methods and Use of Cross‐Fitting in Settings With High‐Dimensional Confounding
von: Susan Ellul, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Commentary: Regression Models—Efforts Are Required to Improve Statistical Practice and Teaching
von: Willi Sauerbrei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
To Explain, to Predict, or to Describe: Figuring out the Study Goal [Commentary on “On the Uses and Abuses of Regression Models” by Carlin and Moreno‐Betancur]
von: Galit Shmueli
Veröffentlicht: (2025)