Buchumschlag

Futility Analyses for the MCP ‐Mod Methodology Based on Longitudinal Models

Fuente: Wiley Open Access

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Björn Bornkamp, Jie Zhou, Dong Xi, Weihua Cao
Format:	Artículo Open Access
Veröffentlicht:	Wiley 2025
Schlagworte:	Statistics in Medicine
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Futility analyses for the MCP-Mod methodology based on longitudinal models
von: Bornkamp, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Informative Futility Rules Based on Conditional Assurance
von: Vladimir Dragalin
Veröffentlicht: (2026)

Futility Monitoring in Clinical Trials
von: Ana M. Ortega‐Villa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing Methods to Assess Treatment Effect Heterogeneity in General Parametric Regression Models
von: Yao Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Whys, Whens, and Hows of Futility Monitoring
von: Karen M. Higgins, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Individualized Treatment Effects to Assess Treatment Effect Heterogeneity
von: Konstantinos Sechidis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Safety and Futility Monitoring in Phase II Trials Using One Utility‐Based Rule
von: Juhee Lee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time‐Dependent ROC Curve for Multiple Longitudinal Biomarkers and Its Application in Diagnosing Cardiovascular Events
von: Lizhe Sun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Randomization-based Inference for MCP-Mod
von: Pin, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure Identification, Estimation and Variable Selection for Varying Coefficient EV Models With Longitudinal Data
von: Mingtao Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multilevel Longitudinal Functional Principal Component Model
von: Wenyi Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian Approach for Robust Longitudinal Envelope Models
von: Peng Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Mixture of Linear Mixed Models for Complex Longitudinal Data
von: Lucas Kock, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian Location‐Scale Joint Model for Time‐To‐Event and Multivariate Longitudinal Data With Association Based on Within‐Individual Variability
von: Marco Palma, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Expectile Joint Model With Varying Coefficient for Longitudinal and Semi‐Competing Risks Data
von: Feng Gu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dirichlet Distribution Parameter Estimation With Applications in Microbiome Analyses
von: Daniel T. Fuller, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Unified Framework for Modeling Feedback and Endogeneity in Longitudinal Binary Outcomes Using Bayesian Methods
von: Lori P. Selby, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Correction to “Structure Identification, Estimation for Variable Selection for Varying Coefficient EV Models With Longitudinal Data”
Veröffentlicht: (2026)

Finite Mixtures of Multivariate t Linear Mixed‐Effects Models for Censored Longitudinal Data With Concomitant Covariates
von: Tsung‐I Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Risk‐Profile Based Monitoring Intervals for Multivariate Longitudinal Biomarker Measurements and Competing Events With Applications in Stable Heart Failure
von: Teun B. Petersen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jointly Modeling Time‐To‐Event and Longitudinal Data With Individual‐Specific Change Points: A Case Study in Modeling Tumor Burden
von: Ethan M. Alt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instrumental Variable Model Average With Applications in Nonlinear Causal Inference
von: Dong Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Longitudinal Extension of the Win Odds for Ordinal Repeated Measurements
von: Yongxi Long, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pattern Mixture Sensitivity Analyses via Multiple Imputations for Non‐Ignorable Dropout in Joint Modeling of Cognition and Risk of Dementia
von: Tetiana Gorbach, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On “Confirmatory” Methodological Research in Statistics and Related Fields
von: F. J. D. Lange, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Longitudinal Network Regression With Application to Brain Connectome Genetics
von: Chenxi Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian Process Regression for Value‐Censored Functional and Longitudinal Data
von: Adam Gorm Hoffmann, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exposure Measurement Error Correction in Longitudinal Studies With Discrete Outcomes
von: Ce Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extended Joinpoint Regression Methodology for Complex Survey Data
von: Benmei Liu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Joint Model for (Un)Bounded Longitudinal Markers, Competing Risks, and Recurrent Events Using Patient Registry Data
von: Pedro Miranda Afonso, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trivariate Joint Modeling for Family Data with Longitudinal Counts, Recurrent Events and a Terminal Event with Application to Lynch Syndrome
von: Jingwei Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Sparsening and Smoothing of the Treatment Model for Longitudinal Causal Inference Using Outcome‐Adaptive LASSO and Marginal Fused LASSO
von: Mireille E. Schnitzer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accounting for Misclassification of Cause of Death in Weighted Cumulative Incidence Functions for Causal Analyses
von: Jessie K. Edwards, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Latent‐factor MCACE Model for Multidimensional Outcomes and Treatment Noncompliance with Application to a Longitudinal Trial of Arthritis Health Journal
von: Lulu Guo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimating Risk Factors for Pathogenic Dose Accrual From Longitudinal Data
von: Daniel K. Sewell, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Quadratic Programming to Reconstruct Data From Published Survival and Competing Risks Analyses
von: Andrew C. Titman
Veröffentlicht: (2026)

Semiparametric Inference for a Two‐Phase Failure‐Time‐Auxiliary‐Dependent Sampling Design
von: Xu Cao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comprehensive Analysis of Asynchronous Binary Variable Associations in Longitudinal End‐of‐Life Studies
von: Zhuangzhuang Liu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Varying Treatment Effects in Subgroups: A Unified Framework for Longitudinal Data Analysis
von: Pu Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identification of Regions of Interest in Neuroimaging Data With Irregular Boundary Based on Semiparametric Transformation Models and Interval‐Censored Outcomes
von: Chun Yin Lee, et al.
Veröffentlicht: (2025)