Assessing Treatment Effects in Observational Data With Missing Confounders: A Comparative Study of Practical Doubly‐Robust and Traditional Missing Data Methods

Fuente: Wiley Open Access

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Brian D. Williamson, Chloe Krakauer, Eric Johnson, Susan Gruber, Bryan E. Shepherd, Mark J. van der Laan, Thomas Lumley, Hana Lee, José J. Hernández‐Muñoz, Fengyu Zhao, Sarah K. Dutcher, Rishi Desai, Gregory E. Simon, Susan M. Shortreed, Jennifer C. Nelson, Pamela A. Shaw
Formato:	Artículo Open Access
Publicado:	Wiley 2026
Materias:	Statistics in Medicine
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet