Assessing Treatment Effects in Observational Data With Missing Confounders: A Comparative Study of Practical Doubly‐Robust and Traditional Missing Data Methods

Fuente: Wiley Open Access
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Brian D. Williamson, Chloe Krakauer, Eric Johnson, Susan Gruber, Bryan E. Shepherd, Mark J. van der Laan, Thomas Lumley, Hana Lee, José J. Hernández‐Muñoz, Fengyu Zhao, Sarah K. Dutcher, Rishi Desai, Gregory E. Simon, Susan M. Shortreed, Jennifer C. Nelson, Pamela A. Shaw
Format: Artículo Open Access
Veröffentlicht: Wiley 2026
Schlagworte:
Online-Zugang:
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!