Assessing Treatment Effects in Observational Data With Missing Confounders: A Comparative Study of Practical Doubly‐Robust and Traditional Missing Data Methods

Fuente: Wiley Open Access
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Auteurs principaux: Brian D. Williamson, Chloe Krakauer, Eric Johnson, Susan Gruber, Bryan E. Shepherd, Mark J. van der Laan, Thomas Lumley, Hana Lee, José J. Hernández‐Muñoz, Fengyu Zhao, Sarah K. Dutcher, Rishi Desai, Gregory E. Simon, Susan M. Shortreed, Jennifer C. Nelson, Pamela A. Shaw
Format: Artículo Open Access
Publié: Wiley 2026
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