Location‐Scale Latent Process Model for Repeated Ordinal Patient‐Reported Outcomes
Fuente:
Wiley Open Access
Salvato in:
| Autori principali: | Agnieszka Król, Robert Palmér, Jacob Leander, Cécile Proust‐Lima, Alexandra Jauhiainen |
|---|---|
| Natura: | Artículo Open Access |
| Pubblicazione: |
Wiley
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Functional Principal Component Analysis as an Alternative to Mixed‐Effect Models for Describing Sparse Repeated Measures in Presence of Missing Data
di: Corentin Ségalas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Corentin Ségalas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Longitudinal Extension of the Win Odds for Ordinal Repeated Measurements
di: Yongxi Long, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yongxi Long, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Stability‐Enhanced Lasso Approach for Covariate Selection in Non‐Linear Mixed Effects Model
di: Auriane Gabaut, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Auriane Gabaut, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Brief Introduction on Latent Variable Based Ordinal Regression Models With an Application to Survey Data
di: Johannes Wieditz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Johannes Wieditz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variable Selection in Mixed‐Effects Location‐Scale and Location‐Shift Models
di: Moritz Berger, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Moritz Berger, et al.
Pubblicazione: (2026)
Accounting for Patient Characteristics in a Model‐Based Kappa of Agreement Between Two Experts' Ordinal Ratings
di: Kerrie P. Nelson, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kerrie P. Nelson, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ordinal Sparse Neural Networks for Modeling Gene‐ and Imaging‐Environment Interactions
di: Jiajing Xue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiajing Xue, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Bayesian Location‐Scale Joint Model for Time‐To‐Event and Multivariate Longitudinal Data With Association Based on Within‐Individual Variability
di: Marco Palma, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marco Palma, et al.
Pubblicazione: (2026)
Addressing Outcome Reporting Bias in Meta‐Analysis: A Selection Model Perspective
di: Alessandra Gaia Saracini, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alessandra Gaia Saracini, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying Less Burdensome and More Cost‐Efficient Incomplete Stepped Wedge Designs for Continuous Outcomes Collected via Repeated Cross‐Sections
di: Ehsan Rezaei‐Darzi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ehsan Rezaei‐Darzi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference About Separable Causal Effects With Longitudinal Bivariate Ordinal Responses With Missingness and Censoring
di: Pingbo Hu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pingbo Hu, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Latent‐factor MCACE Model for Multidimensional Outcomes and Treatment Noncompliance with Application to a Longitudinal Trial of Arthritis Health Journal
di: Lulu Guo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lulu Guo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Specification of Estimands for Complex Disease Processes Using Multistate Models and Utility Functions
di: Alexandra Bühler, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alexandra Bühler, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Efficient Two‐Dimensional Functional Mixed‐Effect Model Framework for Repeatedly Measured Functional Data
di: Cheng Cao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng Cao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cumulative Logit Ordinal Regression With Proportional Odds Under Nonignorable Missing Responses—Application to Phase III Trial
di: Arnab Kumar Maity, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arnab Kumar Maity, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Complex Selection Rules Into the Latent Overlapping Group Lasso for the Construction of Coherent Prediction Models
di: Guanbo Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guanbo Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Analysis of Censored Linear Mixed‐Effects Models for Heavy‐Tailed Irregularly Observed Repeated Measures
di: Kelin Zhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kelin Zhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Heterogeneity Adjustment for Gaussian Graphical Model With Latent Variables
di: Linxi Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Linxi Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modelling Volume‐Outcome Relationships in Health Care
di: Maurilio Gutzeit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maurilio Gutzeit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Design and Analysis of Group Sequential Trials for Repeated Measurements When Pipeline Data Occurs: A Tutorial
di: Corine Baayen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Corine Baayen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Validation of a Risk‐Prediction Model in the Presence of Outcome Misclassification
di: Runjia Zou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Runjia Zou, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Bayesian Prevalence‐Incidence Mixture Model for Screening Outcomes With Misclassification
di: Thomas Klausch, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Thomas Klausch, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Modeling of Cancer Outcomes Using Genetic Variables Assisted by Pathological Imaging Data
di: Yunju Im, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yunju Im, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Unified Framework for Modeling Feedback and Endogeneity in Longitudinal Binary Outcomes Using Bayesian Methods
di: Lori P. Selby, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lori P. Selby, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model‐Free Approach to Evaluate a Censored Intermediate Outcome as a Surrogate for Overall Survival
di: Xuan Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xuan Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identification of Regions of Interest in Neuroimaging Data With Irregular Boundary Based on Semiparametric Transformation Models and Interval‐Censored Outcomes
di: Chun Yin Lee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chun Yin Lee, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Tensor Decomposition for Clustering Latent Symptom Profiles for Verbal Autopsy Data
di: Yu Zhu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu Zhu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Sparsening and Smoothing of the Treatment Model for Longitudinal Causal Inference Using Outcome‐Adaptive LASSO and Marginal Fused LASSO
di: Mireille E. Schnitzer, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mireille E. Schnitzer, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Empirical Assessment of the Cost of Dichotomization of the Outcome of Clinical Trials
di: Erik W. van Zwet, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Erik W. van Zwet, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Inference With Outcomes Truncated by Death and Missing Not at Random
di: Wei Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simultaneous Representation Learning of Multi‐Omics and Clinical Outcome Data via a Supervised Knowledge‐Guided Bayesian Factor Model
di: Qiyiwen Zhang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiyiwen Zhang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Variability in Causal Effects and Noncompliance in a Multisite Trial: A Bivariate Hierarchical Generalized Random Coefficients Model for a Binary Outcome
di: Xinxin Sun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xinxin Sun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Q‐Learning in Dynamic Treatment Regimes With Misclassified Binary Outcome
di: Dan Liu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dan Liu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical Inference for Association Studies in the Presence of Binary Outcome Misclassification
di: Kimberly A. Hochstedler Webb, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kimberly A. Hochstedler Webb, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exposure Measurement Error Correction in Longitudinal Studies With Discrete Outcomes
di: Ce Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ce Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Spatial Relative Survival Model to Estimate the Loss in Life Expectancy and Crude Probability of Death for Cancer Patients
di: Yuliya Leontyeva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuliya Leontyeva, et al.
Pubblicazione: (2025)
Designing Stepped Wedge Cluster Randomized Trials With a Baseline Measurement of the Outcome
di: Kendra Davis‐Plourde, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kendra Davis‐Plourde, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can the Unit Size Predict Outcomes? Testing for Informativeness in Three‐Level Designs
di: Samuel Anyaso‐Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Samuel Anyaso‐Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Joint Model for (Un)Bounded Longitudinal Markers, Competing Risks, and Recurrent Events Using Patient Registry Data
di: Pedro Miranda Afonso, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pedro Miranda Afonso, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Fully‐Integrated Bayesian Approach for the Imputation and Analysis of Derived Outcome Variables With Missingness
di: Harlan Campbell, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Harlan Campbell, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Functional Principal Component Analysis as an Alternative to Mixed‐Effect Models for Describing Sparse Repeated Measures in Presence of Missing Data
di: Corentin Ségalas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Longitudinal Extension of the Win Odds for Ordinal Repeated Measurements
di: Yongxi Long, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Stability‐Enhanced Lasso Approach for Covariate Selection in Non‐Linear Mixed Effects Model
di: Auriane Gabaut, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Brief Introduction on Latent Variable Based Ordinal Regression Models With an Application to Survey Data
di: Johannes Wieditz, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Variable Selection in Mixed‐Effects Location‐Scale and Location‐Shift Models
di: Moritz Berger, et al.
Pubblicazione: (2026)