Buchumschlag

Extending reliability to intensive longitudinal data with the Kalman filter

Fuente: Wiley Open Access

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Michael D. Hunter
Format:	Artículo Open Access
Veröffentlicht:	Wiley 2026
Schlagworte:	British Journal of Mathematical and Statistical Psychology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Idiographic interrater reliability measures for intensive longitudinal multirater data
von: Tobias Koch, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient and accurate variational inference for multilevel threshold autoregressive models in intensive longitudinal data
von: Azizur Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modelling non‐linear psychological processes: Reviewing and evaluating non‐parametric approaches and their applicability to intensive longitudinal data
von: Jan I. Failenschmid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting association changes in intensive longitudinal data in real time: An exponentially weighted moving average procedure
von: Evelien Schat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Investigating dynamics in attentive and inattentive responding together with their contextual correlates using a novel mixture IRT model for intensive longitudinal data
von: Leonie V. D. E. Vogelsmeier, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A novel nonvisual procedure for screening for nonstationarity in time series as obtained from intensive longitudinal designs
von: Steffen Zitzmann, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The role of reliability in experiments
von: Jeffrey N. Rouder, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Shedding some light on the relationship between measurement error and statistical power in multilevel models applied to intensive longitudinal designs
von: Ginette Lafit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting Critical Change in Dynamics Through Outlier Detection with Time‐Varying Parameters
von: Meng Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On a general theoretical framework of reliability
von: Yang Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From tetrachoric to kappa: How to assess reliability on binary scales
von: Sophie Vanbelle
Veröffentlicht: (2025)

Estimating the reliability of round‐robin judgments with social relations confirmatory factor analyses
von: Steffen Nestler, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Level‐specific reliability coefficients from the perspective of latent state‐trait theory
von: Lennart Nacke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing quality of selection procedures: Lower bound of false positive rate as a function of inter‐rater reliability
von: František Bartoš, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting reliability with human and machine learning raters under scoring design and rater configuration in the many‐facet Rasch model
von: Xingyao Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Simultaneous detection of gradual and abrupt structural changes in Bayesian longitudinal modelling using entropy and model fit measures
von: Yanling Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A comparison of different measures of the proportion of explained variance in multiply imputed data sets
von: Joost R. van Ginkel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pairwise stochastic approximation for confirmatory factor analysis of categorical data
von: Giuseppe Alfonzetti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A path signature perspective of process data feature extraction
von: Xueying Tang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReMoDe – Recursive modality detection in distributions of ordinal data
von: Madlen Hoffstadt, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Handling missing data in variational autoencoder based item response theory
von: Karel Veldkamp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Poisson count models for action count data from technology‐enhanced assessments
von: Gregory Arbet, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Joint analysis of dispersed count‐time data using a bivariate latent factor model
von: Cornelis J. Potgieter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integer programming in psychology: A review and directions for future research
von: Michael Brusco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data fusion by T3–PCA: A global model for the simultaneous analysis of coupled three‐way and two‐way real‐valued data
von: Elisa Frutos‐Bernal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM‐based prior elicitation for Bayesian graphical modeling
von: Nikola Sekulovski, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Blending substantive and methodological expertise into statistical models: Longitudinal model development
von: Kevin J. Grimm, et al.
Veröffentlicht: (2026)

To vary or not to vary: A flexible empirical Bayes factor for testing variance components
von: Fabio Vieira, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A cognitive diagnosis model for latent classification of bounded continuous variables
von: Eduardo S. B. de Oliveira, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Refining the asymptotically correct standardization of person‐fit statistics for mixed‐format tests
von: Sandip Sinharay
Veröffentlicht: (2026)

Approximating multidimensionality with asymmetric unidimensional IRT models
von: Xiangyi Liao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using multilabel classification neural network to detect intersectional DIF with small sample sizes
von: Yale Quan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Composite marginal likelihood estimation of higher‐order diagnostic classification models under high dimensionality
von: Minho Lee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Issue Information
Veröffentlicht: (2026)

Issue Information
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian inference for dynamic Q matrices and attribute trajectories in hidden Markov diagnostic classification models
von: Chen‐Wei Liu
Veröffentlicht: (2026)

Testing the validity of instrumental variables in just‐identified linear non‐Gaussian models
von: Wolfgang Wiedermann, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regularized Bayesian algorithms for Q ‐matrix inference based on saturated cognitive diagnosis modelling
von: Yi Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifiability analysis of the fixed‐effects one‐parameter logistic positive exponent model
von: Jorge González, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effect sizes for experimental research
von: Larry V. Hedges
Veröffentlicht: (2025)