Buchumschlag

Learning to Rank for Non Independent and Identically Distributed Datasets

Fuente: Zenodo

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cecchetti, Jacopo, Tonellotto, Nicola, Perego, Raffaele
Format:	Recurso digital
Veröffentlicht:	Zenodo 2024
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Blending Learning to Rank and Dense Representations for Efficient and Effective Cascades
von: Nardini, Franco Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DESIRE-ME: Domain-Enhanced Supervised Information REtrieval using Mixture-of-Experts
von: Kasela, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Geometric Framework for Query Performance Prediction in Conversational Search
von: Faggioli, Guglielmo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Early-Exit Graph Neural Networks
von: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A General Test for Independent and Identically Distributed Hypothesis
von: Li, Tongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Proof of Strong Consistency of Maximum Likelihood Estimator for Independent Non-Identically Distributed Data
von: Ferreira, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bulk Universality for Real Matrices with Independent and Identically Distributed Entries
von: Osman, Mohammed
Veröffentlicht: (2024)

AMAQA: A Metadata-based QA Dataset for RAG Systems
von: Bruni, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Faster Learned Sparse Retrieval with Block-Max Pruning
von: Mallia, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Neural Re-Ranking via Corpus Graph
von: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Reproducibility Study of PLAID
von: MacAvaney, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bulk Universality for Complex non-Hermitian Matrices with Independent and Identically Distributed Entries
von: Maltsev, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust Performance Evaluation of Independent and Identical Agents
von: Kambhampati, Ashwin
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Lead by Volunteering for the AWWA Standards Program
von: Aidan R. Cecchetti
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Topic Specificity and Social Relationships for Expert Finding in Community Question Answering Platforms
von: Amendola, Maddalena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PARK: Personalized academic retrieval with knowledge-graphs
von: Kasela, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Robust Expert Finding in Community Question Answering Platforms
von: Amendola, Maddalena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Some Results on Comparisons of Random Extremes having Identical and Non-Identical Components
von: Modok, Bidhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Inference of Sub-Item Id-based Sequential Recommendation Models with Millions of Items
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Prioritisation for Web Crawling
von: Pezzuti, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Effectiveness of Multi-stage Fine-tuning for Cross-encoder Re-rankers
von: Pezzuti, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Constant-Space Multi-Vector Retrieval
von: MacAvaney, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Recommendation with Millions of Items by Dynamic Pruning of Sub-Item Embeddings
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonmalleable Progress Leakage
von: Cecchetti, Ethan
Veröffentlicht: (2025)

A laicização da educação na transição do Império para a República no Brasil: ensino leigo ou religioso?
von: Elcio Cecchetti
Veröffentlicht: (2022)

O Ensino Religioso na escola brasileira: alianças e disputas históricas
von: Elcio Cecchetti
Veröffentlicht: (2016)

Design de Superfície na Indústria Brasileira de Móveis Planejados
von: Fernando Cecchetti
Veröffentlicht: (2018)

Educação Básica em “xeque”: Homeschooling e fundamentalismo religioso em tempos de neoconservadorismo
von: Elcio Cecchetti
Veröffentlicht: (2020)

Evaluación no invasiva del "status volémico". Confrontación entre indicadores radiográficos y volumétricos
von: C Cecchetti
Veröffentlicht: (2006)

A Tale of Trust and Accuracy: Base vs. Instruct LLMs in RAG Systems
von: Cuconasu, Florin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two-Step SPLADE: Simple, Efficient and Effective Approximation of SPLADE
von: Lassance, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Static Pruning in Dense Retrieval using Matrix Decomposition
von: Siciliano, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Item Relevance in Training Loss for Sequential Recommender Systems
von: Bacciu, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Detection of Common Subtrees with Identical Label Distribution
von: Azaïs, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Matching Semantically Similar Non-Identical Objects
von: Marumo, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Garden of Forking Paths: Observing Dynamic Parameters Distribution in Large Language Models
von: Nicolini, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Automatic Method for Classifying Medical Researchers into Domain Specific Subgroups
von: Cecchetti, Alfred A.
Veröffentlicht: (2009)

Flexible Multivariate Mixture Models: A Comprehensive Approach for Modeling Mixtures of Non‐Identical Distributions
von: Samyajoy Pal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding and Addressing Gender Bias in Expert Finding Task
von: Amendola, Maddalena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SE-PQA: Personalized Community Question Answering
von: Kasela, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2023)