Computational Tools for Quantifying Poaceae Pollen Diversity and Photosynthetic Pathway Composition (C3/C4) from Superresolution Images

Fuente: Zenodo

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Adaimé, Marc-Élie, Kong, Shu, Punyasena, Surangi W.
Format:	Recurso digital
Veröffentlicht:	Zenodo 2024
Schlagworte:	Poaceae Pollen Morphology Deep Learning Machine Learning Random Forest Convolutional Neural Networks Photosynthetic Pathway Superresolution Microscopy Shannon Entropy Grassland Grass Evolution Biological Community Simulations Computational Biology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online