Sut bezi saraton kasalliklarini erta aniqlashda informativ belgilar majmuasini tanlash algoritmi

Fuente: Zenodo
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Akhram Nishanov, Rajmatilla Mamajanov, Sherali Xaidarov
Natura: Recurso digital
Pubblicazione: Zenodo 2024
Accesso online:
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
_version_ 1866901386974724096
author Akhram Nishanov
Rajmatilla Mamajanov
Sherali Xaidarov
author_facet Akhram Nishanov
Rajmatilla Mamajanov
Sherali Xaidarov
contents <p>Maqolada sut bezi saraton kasalliklarini erta tasniflashda informativ belgilar majmualarini tanlash, tashxis<br>obyektlarini sinflar kesimida aniqlash va sinflashtirish algoritmlari ishlab chiqilgan. Ushbu kasalliklar bo‘yicha ma’lumotlar<br>bazasi ishlab chiqilgan bo‘lib, unda 408 obyekt 54 ta belgi orqali ifodalangan. Tadqiqotlar natijasida kasallik turi simptomokomplekslari<br>19 ta belgi bilan ifodalangan. Informativ belgilar majmuasini tanlash algoritmi yordamida 18 ta belgidagi<br>sinflardan kamida 65% ga ajratishni ta’minlovchi 12 ta belgi tanlab olingan. Natijada, sut bezi saraton kasalliklarini ushbu<br>kasallik bo‘yicha har bir sinf obyekti kesimida erta tasniflash algoritmi ishlab chiqilgan.</p>
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_14616739
institution Zenodo
language
publishDate 2024
publisher Zenodo
record_format zenodo
spellingShingle Sut bezi saraton kasalliklarini erta aniqlashda informativ belgilar majmuasini tanlash algoritmi
Akhram Nishanov
Rajmatilla Mamajanov
Sherali Xaidarov
<p>Maqolada sut bezi saraton kasalliklarini erta tasniflashda informativ belgilar majmualarini tanlash, tashxis<br>obyektlarini sinflar kesimida aniqlash va sinflashtirish algoritmlari ishlab chiqilgan. Ushbu kasalliklar bo‘yicha ma’lumotlar<br>bazasi ishlab chiqilgan bo‘lib, unda 408 obyekt 54 ta belgi orqali ifodalangan. Tadqiqotlar natijasida kasallik turi simptomokomplekslari<br>19 ta belgi bilan ifodalangan. Informativ belgilar majmuasini tanlash algoritmi yordamida 18 ta belgidagi<br>sinflardan kamida 65% ga ajratishni ta’minlovchi 12 ta belgi tanlab olingan. Natijada, sut bezi saraton kasalliklarini ushbu<br>kasallik bo‘yicha har bir sinf obyekti kesimida erta tasniflash algoritmi ishlab chiqilgan.</p>
title Sut bezi saraton kasalliklarini erta aniqlashda informativ belgilar majmuasini tanlash algoritmi
url https://doi.org/10.5281/zenodo.14616739