Künstliche Intelligenz zwischen Autopoiesis und Wissensverstärkung

Fuente: Zenodo
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Main Authors: Eldagsen, Boris, Tenckhoff, Jürgen Theo
Format: Recurso digital
Language:German
Published: Zenodo 2023
Subjects:
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_version_ 1866902300224651264
author Eldagsen, Boris
Tenckhoff, Jürgen Theo
author_facet Eldagsen, Boris
Tenckhoff, Jürgen Theo
contents <p>Dieses Video ist ein interdisziplinärer Talk zwischen dem <strong>Philosophen und Künstler Boris Eldagsen</strong> und dem <strong>Soziologen sowie Diplom-Ingenieur der theoretischen Elektrotechnik, Jürgen Tenckhoff</strong>. In diesem Gespräch diskutieren sie die Rolle der <strong>Autopoiesis</strong> und selbstorganisierender Systeme in der Entwicklung <strong>künstlicher Intelligenz (KI)</strong>.</p> <p>Basierend auf <strong>Niklas Luhmanns Systemtheorie</strong>, philosophischen und technologischen Konzepten wird untersucht, ob KI nicht nur <strong>Wissen verarbeitet</strong>, sondern durch <strong>dynamische Rückkopplungseffekte eine Form der Selbstorganisation und Wissensverstärkung</strong> entwickeln kann.</p> <p>Ein zentraler Aspekt ist die Frage, ob KI als <strong>autopoietisches System</strong> betrachtet werden kann, das durch <strong>Interaktionsmuster und Umweltanpassungen eigene Strukturen ausbildet</strong>. Dabei werden Ansätze aus der <strong>Philosophie, Soziologie, Informatik und Quantenmechanik</strong> miteinander verknüpft.</p> <p>Das Video bietet eine spannende interdisziplinäre Perspektive, die sich mit den <strong>theoretischen und praktischen Konsequenzen</strong> von KI-Entwicklung und maschineller Lernfähigkeit auseinandersetzt.</p>
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_14924633
institution Zenodo
language deu
publishDate 2023
publisher Zenodo
record_format zenodo
spellingShingle Künstliche Intelligenz zwischen Autopoiesis und Wissensverstärkung
Eldagsen, Boris
Tenckhoff, Jürgen Theo
Artificial Intelligence
Autopoiesis
Human-Computer Interaction
Self-Organization
Cognitive Science
System Theory
Computational Learning
Interaktionsintelligenz
Machine Learning
Philosophy of Technology
Art
<p>Dieses Video ist ein interdisziplinärer Talk zwischen dem <strong>Philosophen und Künstler Boris Eldagsen</strong> und dem <strong>Soziologen sowie Diplom-Ingenieur der theoretischen Elektrotechnik, Jürgen Tenckhoff</strong>. In diesem Gespräch diskutieren sie die Rolle der <strong>Autopoiesis</strong> und selbstorganisierender Systeme in der Entwicklung <strong>künstlicher Intelligenz (KI)</strong>.</p> <p>Basierend auf <strong>Niklas Luhmanns Systemtheorie</strong>, philosophischen und technologischen Konzepten wird untersucht, ob KI nicht nur <strong>Wissen verarbeitet</strong>, sondern durch <strong>dynamische Rückkopplungseffekte eine Form der Selbstorganisation und Wissensverstärkung</strong> entwickeln kann.</p> <p>Ein zentraler Aspekt ist die Frage, ob KI als <strong>autopoietisches System</strong> betrachtet werden kann, das durch <strong>Interaktionsmuster und Umweltanpassungen eigene Strukturen ausbildet</strong>. Dabei werden Ansätze aus der <strong>Philosophie, Soziologie, Informatik und Quantenmechanik</strong> miteinander verknüpft.</p> <p>Das Video bietet eine spannende interdisziplinäre Perspektive, die sich mit den <strong>theoretischen und praktischen Konsequenzen</strong> von KI-Entwicklung und maschineller Lernfähigkeit auseinandersetzt.</p>
title Künstliche Intelligenz zwischen Autopoiesis und Wissensverstärkung
topic Artificial Intelligence
Autopoiesis
Human-Computer Interaction
Self-Organization
Cognitive Science
System Theory
Computational Learning
Interaktionsintelligenz
Machine Learning
Philosophy of Technology
Art
url https://doi.org/10.5281/zenodo.14924633