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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Recurso digital |
| Lingua: | |
| Pubblicazione: |
Zenodo
2025
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://doi.org/10.5281/zenodo.15034888 |
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| _version_ | 1866901669695979520 |
|---|---|
| author | KHEMIRI, Khaoula |
| author_facet | KHEMIRI, Khaoula |
| contents | <p>L'érosion ravinante peut causer des pertes en sol considérables et produire de grands volumes de sédiments. Ceci entraîne des impacts sociaux, environnementaux et économiques graves dans le paysage agricole. La Tunisie est prédisposée aux développements des ravins à cause de ses conditions climatiques et physiques. L’objectif de cette étude est de quantifier et spatialiser les processus de l’érosion en ravine tout en identifiant les principaux facteurs responsables de son initiation et de sa dynamique. L’application a considéré deux petits bassins versants représentatifs du semi-aride tunisien, à savoir, Fidh Ali et Fidh Ben Naceur dans la région Kairounaise (Tunisie), sur la période 1976–2016. La démarche a permis de mettre en œuvre une méthodologie basée sur la combinaison de: (1) la cartographie manuelle via une interprétation visuelle des images multitemporelles de Google Earth en ligne; et (2) l'extraction automatique des ravins en utilisant des images multispectrales Landsat. Plus encore, nous avons cherché des corrélations spatiales entre les facteurs explicatifs et la dynamique d’évolution de l’érosion linéaire. Les résultats montrent que le réseau des ravins a évolué de 0,83 m/ha/an, affectant presque la moitié de la zone d’étude durant les 40 ans de la période d’étude. La cartographie combinée (couplée) entreprise (manuelle et automatique) s’est avérée très utile. En effet, elle a pu fournir plus de subjectivité, mieux identifier les petits ravins et déterminer leurs longueurs. En définitive, l'interprétation visuelle avec Google Earth et la classification pixélisée se sont avérées efficaces pour identifier et caractériser l’érosion ravinante dans les paysages agricoles. La démarche pourrait éventuellement être considérée pour des superficies plus larges en vue d’une meilleure planification d’aménagement et de gestion des territoires dégradés.</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_15034888 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Mise en œuvre d'une méthodologie opérationnelle pour l'inventaire des ravins KHEMIRI, Khaoula Inventaire manuel inventaire automatique télédétection érosion ravinante semi-aride tunisien <p>L'érosion ravinante peut causer des pertes en sol considérables et produire de grands volumes de sédiments. Ceci entraîne des impacts sociaux, environnementaux et économiques graves dans le paysage agricole. La Tunisie est prédisposée aux développements des ravins à cause de ses conditions climatiques et physiques. L’objectif de cette étude est de quantifier et spatialiser les processus de l’érosion en ravine tout en identifiant les principaux facteurs responsables de son initiation et de sa dynamique. L’application a considéré deux petits bassins versants représentatifs du semi-aride tunisien, à savoir, Fidh Ali et Fidh Ben Naceur dans la région Kairounaise (Tunisie), sur la période 1976–2016. La démarche a permis de mettre en œuvre une méthodologie basée sur la combinaison de: (1) la cartographie manuelle via une interprétation visuelle des images multitemporelles de Google Earth en ligne; et (2) l'extraction automatique des ravins en utilisant des images multispectrales Landsat. Plus encore, nous avons cherché des corrélations spatiales entre les facteurs explicatifs et la dynamique d’évolution de l’érosion linéaire. Les résultats montrent que le réseau des ravins a évolué de 0,83 m/ha/an, affectant presque la moitié de la zone d’étude durant les 40 ans de la période d’étude. La cartographie combinée (couplée) entreprise (manuelle et automatique) s’est avérée très utile. En effet, elle a pu fournir plus de subjectivité, mieux identifier les petits ravins et déterminer leurs longueurs. En définitive, l'interprétation visuelle avec Google Earth et la classification pixélisée se sont avérées efficaces pour identifier et caractériser l’érosion ravinante dans les paysages agricoles. La démarche pourrait éventuellement être considérée pour des superficies plus larges en vue d’une meilleure planification d’aménagement et de gestion des territoires dégradés.</p> |
| title | Mise en œuvre d'une méthodologie opérationnelle pour l'inventaire des ravins |
| topic | Inventaire manuel inventaire automatique télédétection érosion ravinante semi-aride tunisien |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.15034888 |