Salvato in:
| Autori principali: | Tan, Jun, Li, Jing, Ma, Tianyue, Yan, Xingguang, Huo, Ziye |
|---|---|
| Natura: | Recurso digital |
| Lingua: | |
| Pubblicazione: |
Zenodo
2025
|
| Accesso online: | https://doi.org/10.5281/zenodo.15063240 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach
di: Schwartz, Martin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Schwartz, Martin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Machine learning-based and synthetic aperture radar time series data for rice classification over Sentinel-1 imagery
di: Attawut Nardkulpat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Attawut Nardkulpat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interseasonal transfer learning for crop mapping using Sentinel-1 data
di: Pandžić, Miloš, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pandžić, Miloš, et al.
Pubblicazione: (2024)
When are dynamical systems learned from time series data statistically accurate?
di: Park, Jeongjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Jeongjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forest species mapping and area proportion estimation combining Sentinel-2 harmonic predictors and national forest inventory data
di: Francini, Saverio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Francini, Saverio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Eigenfeature‐enhanced deep learning: advancing tree species classification in mixed conifer forests with lidar
di: Ryan C. Blackburn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ryan C. Blackburn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Multi-Temporal Sentinel-1 and Sentinel-2 data for water bodies mapping
di: Russo, Luigi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Russo, Luigi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing experimental silvicultural treatments enhancing structural complexity in a central European forest – BEAST time‐series analysis based on Sentinel‐1 and Sentinel‐2
di: Patrick Kacic, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Patrick Kacic, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forest tree species classification and entropy-derived uncertainty mapping using extreme gradient boosting and Sentinel-1/2 satellite data
di: Abdi, Abdulhakim M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdi, Abdulhakim M., et al.
Pubblicazione: (2025)
FedQV: Leveraging Quadratic Voting in Federated Learning
di: Chu, Tianyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Tianyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Densification and forecasting of Sentinel-2 time series from multimodal SAR and Optical satellite data using deep generative models
di: Defonte, Véronique, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Defonte, Véronique, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast, accurate measurement of the worker populations of honey bee colonies using deep learning
di: Zhong, Junmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Junmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
HerbMet: Enhancing metabolomics data analysis for accurate identification of Chinese herbal medicines using deep learning
di: Yuyang Sha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuyang Sha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging power of deep learning for fast and efficient elite pixel selection in time series SAR interferometry
di: Tiwari, Ashutosh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tiwari, Ashutosh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging genomic deep learning models for the prediction of non-coding variant effects
di: Kathail, Pooja, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kathail, Pooja, et al.
Pubblicazione: (2024)
FLOGA: A machine learning ready dataset, a benchmark and a novel deep learning model for burnt area mapping with Sentinel-2
di: Sdraka, Maria, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sdraka, Maria, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generating refactored code accurately using reinforcement learning
di: Palit, Indranil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Palit, Indranil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deforestation maps using time series of Sentinel-2A images in Amazonia, between Brazil and Bolivia, in 2019
di: Sanchez, Alber, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Sanchez, Alber, et al.
Pubblicazione: (2020)
Classified maps of forest types in Eastern Siberia based on field surveys and Sentinel-2 imagery
di: Enguehard, Léa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Enguehard, Léa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive deep learning for nonlinear time series models
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2022)
Improving forest age estimation to understand subtropical forest regrowth dynamics using deep learning image segmentation of time‐series historical aerial photographs
di: Ying Ki Law, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ying Ki Law, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast decision tree learning solves hard coding-theoretic problems
di: Koch, Caleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koch, Caleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging transfer learning for accurate estimation of ionic migration barriers in solids
di: Devi, Reshma, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Devi, Reshma, et al.
Pubblicazione: (2025)
MeshTailor: Cutting Seams via Generative Mesh Traversal
di: Ma, Xueqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Xueqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
A deep learning-based approach for accurate battery capacity prognostics
di: S., Ravikanth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: S., Ravikanth, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeepLINK-T: deep learning inference for time series data using knockoffs and LSTM
di: Zuo, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zuo, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The complete mitogenome data and phylogenetic positioning of the deep-sea penaeoid shrimps (Penaeoidea, Aristeidae).
di: Yang, Mei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Mei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mapping canopy cover in African dry forests from combined use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data: application to Tanzania for year 2018
di: Verhegghen, Astrid, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Verhegghen, Astrid, et al.
Pubblicazione: (2022)
Ultrahigh-Q chiral resonances empowered by multi-head attention deep learning
di: Zhang, Cong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Cong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Topology-Aware 3D Gaussian Splatting: Leveraging Persistent Homology for Optimized Structural Integrity
di: Shen, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Field-scale soil moisture estimated from Sentinel-1 SAR data using a knowledge-guided deep learning approach
di: Yu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lidar-based Norwegian tree species detection using deep learning
di: Vermeer, Martijn, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Vermeer, Martijn, et al.
Pubblicazione: (2023)
Processed data and code for Manuscript: Global quantification of mammalian gene expression noise
di: Welter, Anna Sophie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Welter, Anna Sophie, et al.
Pubblicazione: (2026)
3D photogrammetry and deep‐learning deliver accurate estimates of epibenthic biomass
di: Joseph Marlow, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Joseph Marlow, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhanced river planform analysis using deep learning and medial axis transform with Sentinel 1A imagery
di: Pawan Thapa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pawan Thapa, et al.
Pubblicazione: (2025)
The role of spatial context and multitask learning in the detection of organic and conventional farming systems based on Sentinel-2 time series
di: Hemmerling, Jan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hemmerling, Jan, et al.
Pubblicazione: (2026)
A flexible framework for identifying urban villages using Sentinel-2 observations and deep learning
di: Wu, Yizhen
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yizhen
Pubblicazione: (2025)
Tree species classification at the pixel-level using deep learning and multispectral time series in an imbalanced context
di: Mouret, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mouret, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training point-based deep learning networks for forest segmentation with synthetic data
di: Capua, Francisco Raverta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Capua, Francisco Raverta, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ultra-short-term solar power forecasting by deep learning and data reconstruction
di: Wang, Jinbao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jinbao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach
di: Schwartz, Martin, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Machine learning-based and synthetic aperture radar time series data for rice classification over Sentinel-1 imagery
di: Attawut Nardkulpat, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Interseasonal transfer learning for crop mapping using Sentinel-1 data
di: Pandžić, Miloš, et al.
Pubblicazione: (2024) -
When are dynamical systems learned from time series data statistically accurate?
di: Park, Jeongjin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Forest species mapping and area proportion estimation combining Sentinel-2 harmonic predictors and national forest inventory data
di: Francini, Saverio, et al.
Pubblicazione: (2024)