Inteligencia artificial e implementación de rúbricas para optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje
Fuente:
Zenodo
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
|
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| _version_ | 1866902026663755776 |
|---|---|
| author | Pozo Sánchez, Santiago |
| author_facet | Pozo Sánchez, Santiago |
| contents | <p>La evaluación ha de entenderse como <strong>una pieza vertebral de la educación</strong>. No es solo un mecanismo para comprobar si los estudiantes han aprendido, sino que es una <strong>herramienta potente para que aprendan mejor</strong>. Evaluar es intervenir, es proponer nuevas metas, es identificar dificultades y ajustar los procesos. En el enfoque competencial actual, evaluar también implica <strong>desarrollar habilidades de análisis, autorregulación y mejora continua</strong>.</p> <p>En el caso de las <strong>rúbrica,</strong> esta se define como una herramienta estructurada que permite tanto al docente como al estudiante tener claridad sobre lo que se va a evaluar y cómo se evaluará. A diferencia de otros métodos de evaluación, que pueden ser más generales o ambiguos, las rúbricas desglosan el proceso evaluativo en criterios específicos y en diferentes niveles de desempeño.</p> <p>Esto proporciona <strong>claridad</strong> y <strong>transparencia</strong> tanto al profesor como a los estudiantes, asegurando que ambos comprendan las expectativas. Esta herramienta también permite evaluar de manera más <strong>detallada</strong> tareas complejas, donde se requieren diferentes habilidades, como un <strong>trabajo escrito</strong>, una <strong>presentación</strong> o un <strong>proyecto final</strong>. Los criterios pueden abarcar desde la <strong>estructura y claridad</strong> de la tarea, hasta el <strong>contenido</strong>, la <strong>argumentación</strong> o la <strong>creatividad</strong> involucrada en el trabajo.</p> <p>Al utilizar una rúbrica, el docente tiene la oportunidad de ofrecer una evaluación más <strong>objetiva y coherente</strong>, basada en elementos bien definidos y específicos. Además, los estudiantes pueden guiar su trabajo desde el principio con una <strong>hoja de ruta clara</strong>, lo que les ayuda a identificar las áreas en las que deben mejorar.</p> <p>La<strong> inteligencia artificial</strong> se erige como una herramienta invaluable en la conceptualización, generación y <span>validación de rúbricas de evaluación, proporcionando un enfoque sistemático que optimiza la precisión y </span><span>coherencia de los criterios valorativos.</span></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_15292880 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Inteligencia artificial e implementación de rúbricas para optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje Pozo Sánchez, Santiago <p>La evaluación ha de entenderse como <strong>una pieza vertebral de la educación</strong>. No es solo un mecanismo para comprobar si los estudiantes han aprendido, sino que es una <strong>herramienta potente para que aprendan mejor</strong>. Evaluar es intervenir, es proponer nuevas metas, es identificar dificultades y ajustar los procesos. En el enfoque competencial actual, evaluar también implica <strong>desarrollar habilidades de análisis, autorregulación y mejora continua</strong>.</p> <p>En el caso de las <strong>rúbrica,</strong> esta se define como una herramienta estructurada que permite tanto al docente como al estudiante tener claridad sobre lo que se va a evaluar y cómo se evaluará. A diferencia de otros métodos de evaluación, que pueden ser más generales o ambiguos, las rúbricas desglosan el proceso evaluativo en criterios específicos y en diferentes niveles de desempeño.</p> <p>Esto proporciona <strong>claridad</strong> y <strong>transparencia</strong> tanto al profesor como a los estudiantes, asegurando que ambos comprendan las expectativas. Esta herramienta también permite evaluar de manera más <strong>detallada</strong> tareas complejas, donde se requieren diferentes habilidades, como un <strong>trabajo escrito</strong>, una <strong>presentación</strong> o un <strong>proyecto final</strong>. Los criterios pueden abarcar desde la <strong>estructura y claridad</strong> de la tarea, hasta el <strong>contenido</strong>, la <strong>argumentación</strong> o la <strong>creatividad</strong> involucrada en el trabajo.</p> <p>Al utilizar una rúbrica, el docente tiene la oportunidad de ofrecer una evaluación más <strong>objetiva y coherente</strong>, basada en elementos bien definidos y específicos. Además, los estudiantes pueden guiar su trabajo desde el principio con una <strong>hoja de ruta clara</strong>, lo que les ayuda a identificar las áreas en las que deben mejorar.</p> <p>La<strong> inteligencia artificial</strong> se erige como una herramienta invaluable en la conceptualización, generación y <span>validación de rúbricas de evaluación, proporcionando un enfoque sistemático que optimiza la precisión y </span><span>coherencia de los criterios valorativos.</span></p> |
| title | Inteligencia artificial e implementación de rúbricas para optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.15292880 |