Modelación de la propagación de procesos de contagios influidos por la distancia de contacto
Fuente:
Zenodo
Salvato in:
| Autori principali: | , , |
|---|---|
| Natura: | Recurso digital |
| Lingua: | spagnolo |
| Pubblicazione: |
Zenodo
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1866901242998947840 |
|---|---|
| author | Acosta Iglesias, Dagoberto Iglesias Martínez, Miguel Enrique Henry Perea, Milton |
| author_facet | Acosta Iglesias, Dagoberto Iglesias Martínez, Miguel Enrique Henry Perea, Milton |
| contents | <p>La propagación de disímiles enfermedades en agrupaciones de personas, animales o plantas puede ocurrir de diversas formas como el aire, el agua, contacto físico, vectores, fluidos de los individuos, entre otros. Algunas de estas vías pueden estar vinculadas a la distancia en la que se relacionan los objetos de contagio. En esos casos, es posible elaborar un modelo de propagación basado en el modelo logístico, donde se incluye un factor de distancia entre individuos. En este artículo se realiza una propuesta de modelo para la propagación y la recuperación de los afectados, se muestran gráficas que indican una distribución diaria y se compara el modelo con un caso real.</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_15292953 |
| institution | Zenodo |
| language | spa |
| publishDate | 2024 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Modelación de la propagación de procesos de contagios influidos por la distancia de contacto Acosta Iglesias, Dagoberto Iglesias Martínez, Miguel Enrique Henry Perea, Milton contagiados logístico modelo MSC 26 MSC 26-04 MSC 34 MSC 34-11 <p>La propagación de disímiles enfermedades en agrupaciones de personas, animales o plantas puede ocurrir de diversas formas como el aire, el agua, contacto físico, vectores, fluidos de los individuos, entre otros. Algunas de estas vías pueden estar vinculadas a la distancia en la que se relacionan los objetos de contagio. En esos casos, es posible elaborar un modelo de propagación basado en el modelo logístico, donde se incluye un factor de distancia entre individuos. En este artículo se realiza una propuesta de modelo para la propagación y la recuperación de los afectados, se muestran gráficas que indican una distribución diaria y se compara el modelo con un caso real.</p> |
| title | Modelación de la propagación de procesos de contagios influidos por la distancia de contacto |
| topic | contagiados logístico modelo MSC 26 MSC 26-04 MSC 34 MSC 34-11 |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.15292953 |