DADOS NA ERA DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL 4.0: UMA ANÁLISE DE FERRAMENTAS DE WEB SCRAPING EM PYTHON.
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Zenodo
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|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | Portugiesisch |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
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| _version_ | 1866901227711758336 |
|---|---|
| author | Silva, Kassyane Nunes da Maciel, Bruno de Oliveira Carvalho, Isabela Dambiski Gomes de Rodrigues, Tarso Bertolini Santos, Janerson Dias dos Pinto, Alberjan de Jesus Jean Lantmann, Orlando Renato Brenner Carvalho, Hélio Gomes de Carvalho, Gustavo Dambiski Gomes de |
| author_facet | Silva, Kassyane Nunes da Maciel, Bruno de Oliveira Carvalho, Isabela Dambiski Gomes de Rodrigues, Tarso Bertolini Santos, Janerson Dias dos Pinto, Alberjan de Jesus Jean Lantmann, Orlando Renato Brenner Carvalho, Hélio Gomes de Carvalho, Gustavo Dambiski Gomes de |
| contents | <p><span lang="PT">A Transformação Digital 4.0 envolve tecnologias habilitadoras relacionadas a dados como Big Data, Computação em Nuvem, Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Inteligência Artificial (Artificial Intelligence). Nesse contexto, a</span><span> prática de web scraping, ou coleta de dados web, tem ganhado relevância na era digital por permitir a extração automatizada de grandes volumes de dados da internet, servindo como base para diversos sistemas de análise e tomada de decisão. A técnica envolve três fases principais: o acesso ao site, a extração de informações relevantes e a transformação dos dados para posterior utilização. O</span><span lang="PT"> objetivo deste artigo é analisar as principais ferramentas Python de web scraping. </span><span>Assim, foca na comparação entre quatro ferramentas populares na linguagem Python — Selenium, Scrapy, BeautifulSoup e Lxml — avaliando aspectos como desempenho, facilidade de uso e compatibilidade com diferentes tipos de sites. Também são discutidas implicações legais e éticas do uso dessa técnica, considerando os riscos relacionados ao uso de dados protegidos e à violação dos termos de uso.</span></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_15297425 |
| institution | Zenodo |
| language | por |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | DADOS NA ERA DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL 4.0: UMA ANÁLISE DE FERRAMENTAS DE WEB SCRAPING EM PYTHON. Silva, Kassyane Nunes da Maciel, Bruno de Oliveira Carvalho, Isabela Dambiski Gomes de Rodrigues, Tarso Bertolini Santos, Janerson Dias dos Pinto, Alberjan de Jesus Jean Lantmann, Orlando Renato Brenner Carvalho, Hélio Gomes de Carvalho, Gustavo Dambiski Gomes de Coleta de Dados; Dados; Ferramentas; Pyhon; Transformação Digital; Scraping <p><span lang="PT">A Transformação Digital 4.0 envolve tecnologias habilitadoras relacionadas a dados como Big Data, Computação em Nuvem, Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Inteligência Artificial (Artificial Intelligence). Nesse contexto, a</span><span> prática de web scraping, ou coleta de dados web, tem ganhado relevância na era digital por permitir a extração automatizada de grandes volumes de dados da internet, servindo como base para diversos sistemas de análise e tomada de decisão. A técnica envolve três fases principais: o acesso ao site, a extração de informações relevantes e a transformação dos dados para posterior utilização. O</span><span lang="PT"> objetivo deste artigo é analisar as principais ferramentas Python de web scraping. </span><span>Assim, foca na comparação entre quatro ferramentas populares na linguagem Python — Selenium, Scrapy, BeautifulSoup e Lxml — avaliando aspectos como desempenho, facilidade de uso e compatibilidade com diferentes tipos de sites. Também são discutidas implicações legais e éticas do uso dessa técnica, considerando os riscos relacionados ao uso de dados protegidos e à violação dos termos de uso.</span></p> |
| title | DADOS NA ERA DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL 4.0: UMA ANÁLISE DE FERRAMENTAS DE WEB SCRAPING EM PYTHON. |
| topic | Coleta de Dados; Dados; Ferramentas; Pyhon; Transformação Digital; Scraping |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.15297425 |