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Systematische Literaturanalyse: Analysemodul für semantische Netzwerke und multidimensionale Visualisierung in systematischen Literaturanalyseprozessen

Fuente: Zenodo

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Détails bibliographiques
Auteur principal:	Hanisch-Johannsen, Jochen
Format:	Recurso digital
Publié:	Zenodo 2025
Sujets:	Literaturanalyse Netzwerkanalyse Visualsierung Datenanalyse
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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_version_	1866901718725296128
author	Hanisch-Johannsen, Jochen
author_facet	Hanisch-Johannsen, Jochen
contents	<h1>Analysemodul für semantische Netzwerke und multidimensionale Visualisierung in systematischen Literaturanalyseprozessen</h1> <h2>Beschreibung:</h2> <p>Das Python-Skript <span>analyse_netzwerk.py</span> dient der computergestützten Analyse, Filterung und Visualisierung von Literaturdaten im Rahmen systematischer Literaturanalysen. Es verarbeitet BibTeX-basierte Quellen, die mit spezifischen Such- und Codierlogiken annotiert wurden, und erzeugt ein breites Spektrum interaktiver Visualisierungen. Entwickelt wurde es im Kontext einer Promotionsforschung an der Charité – Universitätsmedizin Berlin zur Untersuchung digitaler Bildungsräume.</p> <h2>Funktionen:</h2> <ul> <li> <p><span>Netzwerkanalyse semantisch kodierter Begriffe</span> mit farblicher Hierarchiedarstellung (Primär–Tertiär)</p> </li> <li> <p><span>Tag-basierte Frequenzanalysen</span> spezifischer Suchbegriffe und Dokumenttypen</p> </li> <li> <p>Relevanzschlüssel- und Indexauswertung<span> (z. B. Systemanpassung, Datenschutz)</span></p> </li> <li> <p><span>Forschungsunterfragen-Analyse</span> auf Basis deduktiver Kodes (z. B. FU3, FU6)</p> </li> <li> <p>Visualisierung von Textsorten-Kategorien<span> (Argumentation, Kerngedanke etc.)</span></p> </li> <li> <p><span>Zeitreihenanalyse</span> der Publikationsjahre</p> </li> <li> <p>Top-Autor:innen- und Top-Titel-Erkennung</p> </li> <li> <p><span>3-stufige Pfadrekonstruktion</span> (FU → Kategorie → Index → Quellentyp)</p> </li> <li> <p>Sankey-Diagramm zur Filterlogik<span> von Screening bis Endauswahl</span></p> </li> <li> <p><span>Wortwolke aus Titeln</span> mit automatischer Stopplisten-Filterung (de/en)</p> </li> <li> <p><span>Stichprobengrößenberechnung</span> für Teilanalysen mit Signifikanzabsicherung</p> </li> <li> <p>Automatischer HTML-/PNG-Export und Remote-Transfer via SCP</p> </li> </ul> <h2>Technischer Kontext:</h2> <ul> <li> <p>Datenquelle: BibTeX-Dateien mit thematischer Annotation</p> </li> <li> <p>Zielsystem: Visualisierung und Analyse im Rahmen einer systematischen Literaturauswertung im Bereich digitaler Lehr-/Lernsysteme</p> </li> <li> <p>Ausgabeformate: interaktive Plotly-Visualisierungen (<span>.html</span>), Tabellen (<span>.csv</span>), PNG-Wortwolken</p> </li> </ul> <h2>Abhängigkeiten:</h2> <ul> <li> <p>bibtexparser<span>, </span>pandas<span>, </span>numpy<span>, </span>networkx<span>, </span>matplotlib<span>, </span>plotly<span>, </span>wordcloud<span>, </span>tabulate<span>, </span>scikit-learn<span>, </span>subprocess<span>, </span>re<span>, </span>slugify</p> </li> </ul> <h2>Nutzungshinweis:</h2> <p>Die Software wurde forschungsbasiert entwickelt und dokumentiert einen expliziten Arbeitsstand innerhalb einer Promotion. Die Nachnutzung ist erlaubt, wissenschaftlich erwünscht und erwünscht, erfolgt jedoch unter Nennung des Autors. Eine kommerzielle Nutzung ist nur mit schriftlicher Genehmigung gestattet.</p>
format	Recurso digital
id	zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_15387108
institution	Zenodo
language
publishDate	2025
publisher	Zenodo
record_format	zenodo
spellingShingle	Systematische Literaturanalyse: Analysemodul für semantische Netzwerke und multidimensionale Visualisierung in systematischen Literaturanalyseprozessen Hanisch-Johannsen, Jochen Literaturanalyse Netzwerkanalyse Visualsierung Datenanalyse <h1>Analysemodul für semantische Netzwerke und multidimensionale Visualisierung in systematischen Literaturanalyseprozessen</h1> <h2>Beschreibung:</h2> <p>Das Python-Skript <span>analyse_netzwerk.py</span> dient der computergestützten Analyse, Filterung und Visualisierung von Literaturdaten im Rahmen systematischer Literaturanalysen. Es verarbeitet BibTeX-basierte Quellen, die mit spezifischen Such- und Codierlogiken annotiert wurden, und erzeugt ein breites Spektrum interaktiver Visualisierungen. Entwickelt wurde es im Kontext einer Promotionsforschung an der Charité – Universitätsmedizin Berlin zur Untersuchung digitaler Bildungsräume.</p> <h2>Funktionen:</h2> <ul> <li> <p><span>Netzwerkanalyse semantisch kodierter Begriffe</span> mit farblicher Hierarchiedarstellung (Primär–Tertiär)</p> </li> <li> <p><span>Tag-basierte Frequenzanalysen</span> spezifischer Suchbegriffe und Dokumenttypen</p> </li> <li> <p>Relevanzschlüssel- und Indexauswertung<span> (z. B. Systemanpassung, Datenschutz)</span></p> </li> <li> <p><span>Forschungsunterfragen-Analyse</span> auf Basis deduktiver Kodes (z. B. FU3, FU6)</p> </li> <li> <p>Visualisierung von Textsorten-Kategorien<span> (Argumentation, Kerngedanke etc.)</span></p> </li> <li> <p><span>Zeitreihenanalyse</span> der Publikationsjahre</p> </li> <li> <p>Top-Autor:innen- und Top-Titel-Erkennung</p> </li> <li> <p><span>3-stufige Pfadrekonstruktion</span> (FU → Kategorie → Index → Quellentyp)</p> </li> <li> <p>Sankey-Diagramm zur Filterlogik<span> von Screening bis Endauswahl</span></p> </li> <li> <p><span>Wortwolke aus Titeln</span> mit automatischer Stopplisten-Filterung (de/en)</p> </li> <li> <p><span>Stichprobengrößenberechnung</span> für Teilanalysen mit Signifikanzabsicherung</p> </li> <li> <p>Automatischer HTML-/PNG-Export und Remote-Transfer via SCP</p> </li> </ul> <h2>Technischer Kontext:</h2> <ul> <li> <p>Datenquelle: BibTeX-Dateien mit thematischer Annotation</p> </li> <li> <p>Zielsystem: Visualisierung und Analyse im Rahmen einer systematischen Literaturauswertung im Bereich digitaler Lehr-/Lernsysteme</p> </li> <li> <p>Ausgabeformate: interaktive Plotly-Visualisierungen (<span>.html</span>), Tabellen (<span>.csv</span>), PNG-Wortwolken</p> </li> </ul> <h2>Abhängigkeiten:</h2> <ul> <li> <p>bibtexparser<span>, </span>pandas<span>, </span>numpy<span>, </span>networkx<span>, </span>matplotlib<span>, </span>plotly<span>, </span>wordcloud<span>, </span>tabulate<span>, </span>scikit-learn<span>, </span>subprocess<span>, </span>re<span>, </span>slugify</p> </li> </ul> <h2>Nutzungshinweis:</h2> <p>Die Software wurde forschungsbasiert entwickelt und dokumentiert einen expliziten Arbeitsstand innerhalb einer Promotion. Die Nachnutzung ist erlaubt, wissenschaftlich erwünscht und erwünscht, erfolgt jedoch unter Nennung des Autors. Eine kommerzielle Nutzung ist nur mit schriftlicher Genehmigung gestattet.</p>
title	Systematische Literaturanalyse: Analysemodul für semantische Netzwerke und multidimensionale Visualisierung in systematischen Literaturanalyseprozessen
topic	Literaturanalyse Netzwerkanalyse Visualsierung Datenanalyse
url	https://doi.org/10.5281/zenodo.15387108