РАСПОЗНАВАНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ МОЗГОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ОСНОВЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ МРТ ГОЛОВНОГО МОЗГА
Fuente:
Zenodo
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Recurso digital |
| Pubblicazione: |
Zenodo
2025
|
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1866901832794636288 |
|---|---|
| author | АЛЕКСЕЕВА, ЕКАТЕРИНА СЕРГЕЕВНА |
| author_facet | АЛЕКСЕЕВА, ЕКАТЕРИНА СЕРГЕЕВНА |
| contents | <p><em><span>В статье представлен метод интеллектуальной обработки медицинских изображений, направленный на распознавание и классификацию опухолей головного мозга по данным магнитно-резонансной томографии. В качестве базовой модели использована сверточная нейронная сеть EfficientNet-B0, адаптированная с применением метода transfer learning. Выполнена предварительная обработка данных, включая аугментацию с целью устранения дисбаланса классов, а также модификация архитектуры выходного слоя модели для решения задачи многоклассовой классификации. Достоверность и точность полученных результатов подтверждаются высокими значениями метрик: accuracy – 0.95, f1-score – 0.96. Разработан пользовательский интерфейс с интеграцией нейросетевого модуля и базы данных, обеспечивающий визуализацию результатов и накопление статистической информации. Полученные результаты демонстрируют эффективность применения современных методов глубокого обучения в задачах медицинской диагностики, а также их практическую значимость для повышения точности и скорости клинических заключений.</span></em></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_15395751 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | РАСПОЗНАВАНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ МОЗГОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ОСНОВЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ МРТ ГОЛОВНОГО МОЗГА АЛЕКСЕЕВА, ЕКАТЕРИНА СЕРГЕЕВНА <p><em><span>В статье представлен метод интеллектуальной обработки медицинских изображений, направленный на распознавание и классификацию опухолей головного мозга по данным магнитно-резонансной томографии. В качестве базовой модели использована сверточная нейронная сеть EfficientNet-B0, адаптированная с применением метода transfer learning. Выполнена предварительная обработка данных, включая аугментацию с целью устранения дисбаланса классов, а также модификация архитектуры выходного слоя модели для решения задачи многоклассовой классификации. Достоверность и точность полученных результатов подтверждаются высокими значениями метрик: accuracy – 0.95, f1-score – 0.96. Разработан пользовательский интерфейс с интеграцией нейросетевого модуля и базы данных, обеспечивающий визуализацию результатов и накопление статистической информации. Полученные результаты демонстрируют эффективность применения современных методов глубокого обучения в задачах медицинской диагностики, а также их практическую значимость для повышения точности и скорости клинических заключений.</span></em></p> |
| title | РАСПОЗНАВАНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ МОЗГОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ОСНОВЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ МРТ ГОЛОВНОГО МОЗГА |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.15395751 |