Buchumschlag

Intelligent Footwear Material Recommendation System: Using Machine Learning For Refined Slip Resistance

Fuente: Zenodo

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Thomas, Treesa, Devis, Jinson
Format:	Recurso digital
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Zenodo 2025
Schlagworte:	Slip resistance, footwear recommendation, machine learning, Random Forest, surface conditions, personalized safety, predictive analytics, human-computer interaction.
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PERSONALIZED GROCERY SHOPPING THROUGH AI-DRIVEN SMART ORDERING TECHNOLOGIES
von: Anderson, Olivia Marie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Customer Personality Prediction using the Ensemble Technique
von: Madarapu Soumica, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Classification Models Analysis for Stroke Prediction
von: Santos, Dheiver Francisco
Veröffentlicht: (2023)

Software Defect Prediction Dataset: 296,457 Code File Instances from Five Open-Source Repositories (Elasticsearch, Spring Boot, Hadoop, Kafka, Express)
von: Javvadi, Vijay P
Veröffentlicht: (2026)

Predictive Safety Analytics Model for Early Detection of High-Risk Construction Activities
von: Stephen Francis Obogo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-Based Radio Frequency Interference Signals Detection and Classification
von: Mrs. I. Kamalamma, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Symbiotic Interaction: 5th International Workshop, Symbiotic 2016, Padua, Italy, September 29–30, 2016, Revised Selected Papers
Veröffentlicht: (2018)

Innovation in Industrial Clusters: a Survey of Footwear Companies in Brazil
von: Hélcio Martins Tristão
Veröffentlicht: (2013)

EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR PERSONALIZED RECOMMENDER SYSTEMS USING DEEP LEARNING MODEL
von: Dr. Deepjyoti Roy, Prof. Dr. Rohini Pundalik Onkare, Muthumari, Amit S. Tiwari, Shah Rakesh Jagdishchandra, Amartya Ghosh, Dr. Nagendra Nath Giri
Veröffentlicht: (2026)

Exploration of Climate Data and Temperature Forecasting using Machine Learning
von: AlBalawi, Eman
Veröffentlicht: (2024)

Discover Artificial Intelligence
Veröffentlicht: (2021)

Toward an AI Personalization Index: A 157-Day Single-User Case Study
von: Lee, TaeKyung
Veröffentlicht: (2026)

A Token-Based Model for Structural Analysis and Quantification of Personal Learning Weight Patterns (TELOWAQ)
von: Apophis
Veröffentlicht: (2026)

Age Dominates Machine Learning Survival Prediction in Haematological Malignancies: A Multi-Disease Analysis of 192,825 Patients Demonstrates Cox Regression Sufficiency
von: Farquhar, Hayden
Veröffentlicht: (2026)

AI-Powered Anomaly Detection in Industrial IoT (IIoT) for Manufacturing Optimization
von: Nirup Kumar Reddy Pothireddy
Veröffentlicht: (2022)

Application of bayesian additive regression trees in the development of credit scoring models in Brazil
von: Daniel Alves de Brito
Veröffentlicht: (2018)

Comparison Between Machine Learning Models for Yield Forecast in Cocoa Crops in Santander, Colombia
von: Henry Lamos-Díaz
Veröffentlicht: (2020)

Crop Yield Prediction using Machine Learning
von: Doli Ruthika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Paladyn
Veröffentlicht: (2015)

Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Veröffentlicht: (2019)

Machine Learning-Based Detection of Phishing Websites Using URL, Domain, and Webpage Features
von: Mittal, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Smart Study Planner AI-Based Academic Stress Reduction and Student Learning Outcomes Improvement
von: Vaishali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computational Models of Financial Price Prediction: A Survey of Neural Networks, Kernel Machines and Evolutionary Computation Approaches
von: Javier Sandoval
Veröffentlicht: (2011)

Enhancing Multiple Disease Prediction Systems Using Advanced Machine Learning Algorithms: A Web-Based Approach
von: Anthony, Eniola Olayori
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning Applied to Gender Violence: A Systematic Mapping Study
von: Cristian-Camilo Pinto-Muñoz
Veröffentlicht: (2023)

Hierarchical pattern recognition in milking parameters predicts mastitis prevalence
von: Ebrahimie, Esmaeil, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Risk factors associated with preterm birth: identification, prediction and evaluation in the BRISA cohort
von: Bazo, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geographical zoning of soybean yield adaptation according to relative maturity in Brazil
von: Ferreira, Lenio Urzeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Intelligent Platform for Real-Time Academic Progress Evaluation and Data-Driven Learning Enhancement
von: Jay, Kanjariya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How AI Behaviour Evolves Through Use
von: Ryder, John F.
Veröffentlicht: (2026)

Review of accessibility and usability guidelines for website design for the elderly people
von: Diego Fernando Aguirre
Veröffentlicht: (2017)

Multimodal Technologies and Interaction
Veröffentlicht: (2017)

Umanistica Digitale
Veröffentlicht: (2019)

Impact of random oversampling and random undersampling on the performance of prediction models developed using observational health data
von: Yang, Cynthia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supplementary dataset for paper: "Towards Safe Learning-Based Non-Linear Model Predictive Control through Recurrent Neural Network Modeling"
von: Clement, Mihaela-Larisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI Applications in Enhancing Patient Adherence to Medication Regimens
von: Prasad, Dr. Harika
Veröffentlicht: (2025)

Neural Networks and Political Science: Testing the Methodological Frontiers
von: Lukasz Wordliczek
Veröffentlicht: (2023)

Intelligent Waste Separator
von: Andres Torres-García
Veröffentlicht: (2015)

Automated ESG Prediction through Artificial Intelligence: A Literature-Driven Empirical Synthesis and Framework for Future Research
von: Aditya Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating User Preferences with a Hybrid Model: Distance-Dependent Chinese Restaurant Process and Weighted Distributions for Content-Based Recommender Systems
von: Dr. Yara Al-Khateeb and Dr. Kaiwen Li
Veröffentlicht: (2022)