AI-Driven Brain-Computer Interface Motorcycle for Fully Paralyzed Users: A Sustainable and Adaptive Mobility Solution
Fuente:
Zenodo
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Recurso digital |
| Lenguaje: | Árabe egipcio |
| Publicado: |
Zenodo
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| _version_ | 1866901088778584064 |
|---|---|
| author | Mahmoud labib |
| author_facet | Mahmoud labib |
| contents | <p><em><strong><span><span>تُطوّر هذه الدراسة دراجة نارية ذكية تعمل بواجهة دماغ حاسوبية (BCI)، تُمكّن المصابين بالشلل التام من التحكم في حركتهم باستخدام إشارات الدماغ فقط. يستخدم النظام تقنية تخطيط كهربية الدماغ غير الجراحية (8 قنوات، 500 هرتز) مع خوارزمية CNN التي تُحقق دقة 92.7% في تصنيف الأوامر (إلى الأمام، التوقف، اليسار، اليمين). تعمل الدراجة النارية بنظام هجين (طاقة شمسية-كهربائية)، مما يُتيح لها قطع مسافة 35 كيلومترًا باستهلاك منخفض للطاقة (0.18 كيلوواط/ساعة/كم).</span></span></strong></em></p> <p><em><strong><span><span>تم اختبار النظام عبر محاكاة Unity ثلاثية الأبعاد (بمعدل نجاح 91.2%) ونموذج أولي فعلي (بزمن استجابة 400 مللي ثانية). كما يُقلل النظام من انبعاثات الكربون (0.2 كجم/كم) ويتماشى مع أهداف التنمية المستدامة العالمية (الأهداف 7 و10 و11).</span></span></strong></em></p> <p><em><strong><span><span>تشمل التحديات تداخل الحركة وظروف الطقس، مع حلول مقترحة مثل ترشيح الموجات ودمج إشارات EOG. وتبلغ التكلفة المستهدفة 800 دولار أمريكي، مما يجعلها حلاً عمليًا للمستخدمين في المناطق النامية.</span></span></strong></em></p> <p><em><strong><span><span>يمثل هذا الابتكار تقدمًا كبيرًا في تقنيات التنقل المستدام، حيث يوفر الاستقلال الكامل للأفراد ذوي الإعاقات الحركية الشديدة مع الحفاظ على الاستدامة البيئية.</span></span></strong></em></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_15490859 |
| institution | Zenodo |
| language | arz |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | AI-Driven Brain-Computer Interface Motorcycle for Fully Paralyzed Users: A Sustainable and Adaptive Mobility Solution Mahmoud labib Eeg Electric energy nerves Paralysis <p><em><strong><span><span>تُطوّر هذه الدراسة دراجة نارية ذكية تعمل بواجهة دماغ حاسوبية (BCI)، تُمكّن المصابين بالشلل التام من التحكم في حركتهم باستخدام إشارات الدماغ فقط. يستخدم النظام تقنية تخطيط كهربية الدماغ غير الجراحية (8 قنوات، 500 هرتز) مع خوارزمية CNN التي تُحقق دقة 92.7% في تصنيف الأوامر (إلى الأمام، التوقف، اليسار، اليمين). تعمل الدراجة النارية بنظام هجين (طاقة شمسية-كهربائية)، مما يُتيح لها قطع مسافة 35 كيلومترًا باستهلاك منخفض للطاقة (0.18 كيلوواط/ساعة/كم).</span></span></strong></em></p> <p><em><strong><span><span>تم اختبار النظام عبر محاكاة Unity ثلاثية الأبعاد (بمعدل نجاح 91.2%) ونموذج أولي فعلي (بزمن استجابة 400 مللي ثانية). كما يُقلل النظام من انبعاثات الكربون (0.2 كجم/كم) ويتماشى مع أهداف التنمية المستدامة العالمية (الأهداف 7 و10 و11).</span></span></strong></em></p> <p><em><strong><span><span>تشمل التحديات تداخل الحركة وظروف الطقس، مع حلول مقترحة مثل ترشيح الموجات ودمج إشارات EOG. وتبلغ التكلفة المستهدفة 800 دولار أمريكي، مما يجعلها حلاً عمليًا للمستخدمين في المناطق النامية.</span></span></strong></em></p> <p><em><strong><span><span>يمثل هذا الابتكار تقدمًا كبيرًا في تقنيات التنقل المستدام، حيث يوفر الاستقلال الكامل للأفراد ذوي الإعاقات الحركية الشديدة مع الحفاظ على الاستدامة البيئية.</span></span></strong></em></p> |
| title | AI-Driven Brain-Computer Interface Motorcycle for Fully Paralyzed Users: A Sustainable and Adaptive Mobility Solution |
| topic | Eeg Electric energy nerves Paralysis |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.15490859 |