:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Smith, Zachary, Strobel, Michael, Vani, Bodhi, Tiwary, Pratyush
Format:	Recurso digital
Sprache:
Veröffentlicht:	Zenodo 2024
Online-Zugang:	https://doi.org/10.5281/zenodo.15571599
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Graph Attention Site Prediction (GrASP) COACH420 Dataset
von: Smith, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GrASP: A Generalizable Address-based Semantic Prefetcher for Scalable Transactional and Analytical Workloads
von: Zirak, Farzaneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Network-State Predictive Information Bottleneck (GNN-SPIB) approach for learning molecular thermodynamics and kinetics
von: Zou, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Augmenting Human Expertise in Weighted Ensemble Simulations through Deep Learning based Information Bottleneck
von: Wang, Dedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Atomic scale insights into NaCl nucleation in nanoconfined environments
von: Wang, Ruiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thermodynamics-inspired Explanations of Artificial Intelligence
von: Mehdi, Shams, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Thermodynamically Optimized Machine-learned Reaction Coordinates for Hydrophobic Ligand Dissociation
von: Beyerle, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Simulating Crystallization in a Colloidal System Using State Predictive Information Bottleneck based Enhanced Sampling
von: Meraz, Vanessa J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inferring the Isotropic-nematic Phase Transition with Generative Machine Learning
von: Beyerle, Eric R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combined Representation and Generation with Diffusive State Predictive Information Bottleneck
von: John, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JAMUN: Bridging Smoothed Molecular Dynamics and Score-Based Learning for Conformational Ensembles
von: Daigavane, Ameya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exponentially Tilted Thermodynamic Maps (expTM): Predicting Phase Transitions Across Temperature, Pressure, and Chemical Potential
von: Lee, Suemin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A survey of probabilistic generative frameworks for molecular simulations
von: John, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering AlphaFold2 for protein conformation selective drug discovery with AlphaFold2-RAVE
von: Gu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matching the Optimal Denoiser in Point Cloud Diffusion with (Improved) Rotational Alignment
von: Daigavane, Ameya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PDB reports
von: Satoh, Saya
Veröffentlicht: (2025)

PDB Features
von: Agrawal, Harsh
Veröffentlicht: (2025)

LASErMPNN Training Dataset (REDUCE Protonated PDB)
von: Fry, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recent advances in describing and driving crystal nucleation using machine learning and artificial intelligence
von: Beyerle, Eric R., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Is the Local Ion Density Sufficient to Drive NaCl Nucleation from the Melt and Aqueous Solution?
von: Wang, Ruiyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From latent dynamics to meaningful representations
von: Wang, Dedi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Latent Thermodynamic Flows: Unified Representation Learning and Generative Modeling of Temperature-Dependent Behaviors from Limited Data
von: Qiu, Yunrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

scRNA-seq Analysis of Microbiome BBB Effects
von: Zemmel, Zachary
Veröffentlicht: (2025)

PDB ‐ CAT : A user‐friendly tool to classify and analyze PDB protein–ligand complexes
von: Ariadna Llop‐Peiró, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PDB: Not All Drivers Are the Same -- A Personalized Dataset for Understanding Driving Behavior
von: Wei, Chuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grammatically-Guided Sparse Attention for Efficient and Interpretable Transformers
von: Pratyush, Spandan
Veröffentlicht: (2026)

Driving and characterizing nucleation of urea and glycine polymorphs in water
von: Zou, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Refinements on the Complementary PDB Construction Mechanism
von: Zou, Yufeng
Veröffentlicht: (2024)

An Information Bottleneck Approach for Markov Model Construction
von: Wang, Dedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

iPDB -- Optimizing Semantic SQL Queries
von: Kumarasinghe, Udesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bipartite Graph Attention-based Clustering for Large-scale scRNA-seq Data
von: Liang, Zhuomin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Equivariant Graph Attention Networks with Structural Motifs for Predicting Cell Line-Specific Synergistic Drug Combinations
von: Schwehr, Zachary
Veröffentlicht: (2024)

scDD: Latent Codes Based scRNA-seq Dataset Distillation with Foundation Model Knowledge
von: Yu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative artificial intelligence for computational chemistry: a roadmap to predicting emergent phenomena
von: Tiwary, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

scHNDB-Dataset-10X-Part6
von: Zhi, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EDITORIAL
von: Vani Rezende
Veröffentlicht: (2006)

Strengthening Risk Management in Pharmacovigilance
von: Vani Pathuri
Veröffentlicht: (2019)

Pollen profile PDB1500, Prat-de-Bouc, France
von: de Beaulieu, Jacques-Louis
Veröffentlicht: (2018)

Pollen profile PDB1615, Prat-de-Bouc, France
von: de Beaulieu, Jacques-Louis
Veröffentlicht: (2018)

ASP-Completeness of Hamiltonicity in Grid Graphs, with Applications to Loop Puzzles
von: MIT Hardness Group, et al.
Veröffentlicht: (2024)