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| Format: | Recurso digital |
| Language: | |
| Published: |
Zenodo
2025
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.5281/zenodo.15656903 |
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Table of Contents:
- <h1>XIV Taller EvaluAES de Investigación en Evaluación de Políticas y Servicios de Salud</h1> <p>[EN] Allocating socioeconomic census data to primary care areas: a method enhancing nation-wide small area analyses</p> <p>[ES] Asignación de datos censales socioeconómicos a las zonas básicas de salud: un método que mejora los análisis de áreas pequeñas a escala nacional</p> <p>Objetivo: Proporcionar un método para reutilizar los datos socioeconómicos del Instituto Nacional de Estadística (INE), reconstruyendo las zonas básicas de salud (ZBS) del SNS a partir de las secciones censales. </p> <p>Método: La reconstrucción de los límites de las ZBS implicó la alineación, asignación e integración de secciones censales dentro de los límites de las ZBS utilizando mapas vectoriales del INE 2022 y Atlas VPM 2018. Este proceso de reconstrucción consta de 7 pasos: 1) alineamiento de los mapas mediante la transformación de las coordenadas geográficas a un estándar común; 2) asignación de cada sección censal a una única ZBS; 3) evaluación de anidamiento mediante la comprobación del área común entre la sección censal y la ZBS a la que es asignada; 4) reasignación de secciones no correctamente anidadas (por no superar el umbral de anidamiento); 5) reconstrucción del mapa de ZBS mediante la unión de las sección censales asignadas a cada zona básica; 6) asignación de valores resumen de los indicadores socioeconómicos a las ZBS; y 7) validación de los resultados.</p> <p>Resultados: Se asignaron 36.282 secciones censales a 2.405 ZBS. La alineación programática asignó un 99,7% de las secciones censales; sólo diez secciones censales requirieron ser asignadas manualmente. A modo de ilustración, la representación de la renta media neta per cápita a las ZBS reconstruidas demostró ser adecuada.</p> <p>Conclusiones: Hemos propuesto una solución fiable para integrar los datos socioeconómicos de las estadísticas censales del INE en las ZBS, mejorando las capacidades de los investigadores con interés en el análisis de los determinantes socioeconómicos y los sistemas sanitarios.</p> <p>Exploración de utilidades: El estudio desarrollado posibilita la integración de la información socioeconómica disponible en el INE a nivel de ZBS permitiendo a los investigadores de servicios y políticas sanitarias modelizar la influencia ecológica de los determinantes socioeconómicos en la utilización y resultados de los servicios sanitarios (a nivel de ZBS). Un ejemplo de esto es el uso de indicadores socioeconómicos a nivel de área pequeña (ZBS) para el ajuste en la modelización y estudio de las variaciones en la práctica médica de las hospitalizaciones potencialmente evitables (HPE) por condiciones crónicas. Éstas definen aquellos problemas de salud en que una atención ambulatoria apropiada puede ayudar a disminuir los riesgos de hospitalización por causas como las complicaciones agudas de diabetes, insuficiencia cardíaca congestiva, deshidratación, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, angina no primaria y sin procedimiento asociado o asma. Así pues, el uso de la información socioeconómica permite analizar los resultados sanitarios de modo que podamos observar y comparar las variaciones injustificadas entre las ZBS poniendo de manifiesto la existencia de asociación entre el nivel socioeconómico y los resultados sanitarios.</p>