TabWak: A Watermark for Tabular Diffusion Models
Fuente:
Zenodo
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhu, Chaoyi, Tang, Jiayi, Galjaard, Jeroen, Chen, Pin-Yu, Birke, Robert, Bos, Cornelis, Chen, Lydia Y. |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Langue: | anglais |
| Publié: |
Zenodo
2025
|
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Duwak: Dual Watermarks in Large Language Models
par: Zhu, Chaoyi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Chaoyi, et autres
Publié: (2024)
TimeWak: Temporal Chained-Hashing Watermark for Time Series Data
par: Soi, Zhi Wen, et autres
Publié: (2025)
par: Soi, Zhi Wen, et autres
Publié: (2025)
Optimization-Free Universal Watermark Forgery with Regenerative Diffusion Models
par: Zhu, Chaoyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Chaoyi, et autres
Publié: (2025)
DP-TLDM: Differentially Private Tabular Latent Diffusion Model
par: Zhu, Chaoyi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Chaoyi, et autres
Publié: (2024)
TabuLa: Harnessing Language Models for Tabular Data Synthesis
par: Zhao, Zilong, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Zilong, et autres
Publié: (2023)
Match & Choose: Model Selection Framework for Fine-tuning Text-to-Image Diffusion Models
par: Lewandowski, Basile, et autres
Publié: (2025)
par: Lewandowski, Basile, et autres
Publié: (2025)
Fed-TGAN: Federated Learning Framework for Synthesizing Tabular Data
par: Zhao, Zilong, et autres
Publié: (2021)
par: Zhao, Zilong, et autres
Publié: (2021)
Parameterizing Federated Continual Learning for Reproducible Research
par: Cox, Bart, et autres
Publié: (2024)
par: Cox, Bart, et autres
Publié: (2024)
TMPDiff: Temporal Mixed-Precision for Diffusion Models
par: Lewandowski, Basile, et autres
Publié: (2026)
par: Lewandowski, Basile, et autres
Publié: (2026)
SFDDM: Single-fold Distillation for Diffusion models
par: Hong, Chi, et autres
Publié: (2024)
par: Hong, Chi, et autres
Publié: (2024)
Harpoon: Generalised Manifold Guidance for Conditional Tabular Diffusion
par: Shankar, Aditya, et autres
Publié: (2026)
par: Shankar, Aditya, et autres
Publié: (2026)
TabDDPM: Modelling Tabular Data with Diffusion Models
par: Kotelnikov, Akim, et autres
Publié: (2022)
par: Kotelnikov, Akim, et autres
Publié: (2022)
TabCF: Distributional Control Function Estimation with Tabular Foundation Models
par: Chen, Geping, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Geping, et autres
Publié: (2026)
CausalDiffTab: Mixed-Type Causal-Aware Diffusion for Tabular Data Generation
par: Zhang, Jia-Chen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jia-Chen, et autres
Publié: (2025)
DALLMi: Domain Adaption for LLM-based Multi-label Classifier
par: Beţianu, Miruna, et autres
Publié: (2024)
par: Beţianu, Miruna, et autres
Publié: (2024)
TabPFGen -- Tabular Data Generation with TabPFN
par: Ma, Junwei, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Junwei, et autres
Publié: (2024)
SiloFuse: Cross-silo Synthetic Data Generation with Latent Tabular Diffusion Models
par: Shankar, Aditya, et autres
Publié: (2024)
par: Shankar, Aditya, et autres
Publié: (2024)
Watermarking Generative Tabular Data
par: He, Hengzhi, et autres
Publié: (2024)
par: He, Hengzhi, et autres
Publié: (2024)
MUSE: Model-Agnostic Tabular Watermarking via Multi-Sample Selection
par: Fang, Liancheng, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Liancheng, et autres
Publié: (2025)
Invisible Backdoor Triggers in Image Editing Model via Deep Watermarking
par: Chen, Yu-Feng, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yu-Feng, et autres
Publié: (2025)
TabDiff: a Mixed-type Diffusion Model for Tabular Data Generation
par: Shi, Juntong, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Juntong, et autres
Publié: (2024)
TabSTAR: A Tabular Foundation Model for Tabular Data with Text Fields
par: Arazi, Alan, et autres
Publié: (2025)
par: Arazi, Alan, et autres
Publié: (2025)
The Rise of Diffusion Models in Time-Series Forecasting
par: Meijer, Caspar, et autres
Publié: (2024)
par: Meijer, Caspar, et autres
Publié: (2024)
TabKANet: Tabular Data Modeling with Kolmogorov-Arnold Network and Transformer
par: Gao, Weihao, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Weihao, et autres
Publié: (2024)
TabDLM: Free-Form Tabular Data Generation via Joint Numerical-Language Diffusion
par: Cai, Donghong, et autres
Publié: (2026)
par: Cai, Donghong, et autres
Publié: (2026)
TabVFL: Improving Latent Representation in Vertical Federated Learning
par: Rashad, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
par: Rashad, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
SwitchTab: Switched Autoencoders Are Effective Tabular Learners
par: Wu, Jing, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Jing, et autres
Publié: (2024)
TabRep: Training Tabular Diffusion Models with a Simple and Effective Continuous Representation
par: Si, Jacob, et autres
Publié: (2025)
par: Si, Jacob, et autres
Publié: (2025)
TabDSR: Decompose, Sanitize, and Reason for Complex Numerical Reasoning in Tabular Data
par: Jiang, Changjiang, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Changjiang, et autres
Publié: (2025)
TabularMark: Watermarking Tabular Datasets for Machine Learning
par: Zheng, Yihao, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Yihao, et autres
Publié: (2024)
TabDPT: Scaling Tabular Foundation Models on Real Data
par: Ma, Junwei, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Junwei, et autres
Publié: (2024)
Watermarking Visual Concepts for Diffusion Models
par: Lei, Liangqi, et autres
Publié: (2024)
par: Lei, Liangqi, et autres
Publié: (2024)
Writing the Reader
par: Birke, Dorothee
Publié: (2021)
par: Birke, Dorothee
Publié: (2021)
TabChange: Precise Attribute Changes in Tabular Data
par: Dahal, Arjun, et autres
Publié: (2026)
par: Dahal, Arjun, et autres
Publié: (2026)
DiffuseTrace: A Transparent and Flexible Watermarking Scheme for Latent Diffusion Model
par: Lei, Liangqi, et autres
Publié: (2024)
par: Lei, Liangqi, et autres
Publié: (2024)
TableMark: A Multi-bit Watermark for Synthetic Tabular Data
par: Xia, Yuyang, et autres
Publié: (2026)
par: Xia, Yuyang, et autres
Publié: (2026)
TabSieve: Explicit In-Table Evidence Selection for Tabular Prediction
par: Wang, Yongyao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yongyao, et autres
Publié: (2026)
MambaTab: A Plug-and-Play Model for Learning Tabular Data
par: Ahamed, Md Atik, et autres
Publié: (2024)
par: Ahamed, Md Atik, et autres
Publié: (2024)
TabQL: In-Context Q-Learning with Tabular Foundation Models
par: Liu, Qisai, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Qisai, et autres
Publié: (2026)
VT-GAN: Cooperative Tabular Data Synthesis using Vertical Federated Learning
par: Zhao, Zilong, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Zilong, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Duwak: Dual Watermarks in Large Language Models
par: Zhu, Chaoyi, et autres
Publié: (2024) -
TimeWak: Temporal Chained-Hashing Watermark for Time Series Data
par: Soi, Zhi Wen, et autres
Publié: (2025) -
Optimization-Free Universal Watermark Forgery with Regenerative Diffusion Models
par: Zhu, Chaoyi, et autres
Publié: (2025) -
DP-TLDM: Differentially Private Tabular Latent Diffusion Model
par: Zhu, Chaoyi, et autres
Publié: (2024) -
TabuLa: Harnessing Language Models for Tabular Data Synthesis
par: Zhao, Zilong, et autres
Publié: (2023)