Mejorando la escalabilidad de la replicación de datos en sistemas distribuidos shared-nothing mediante la Internet Cuántica

Fuente: Zenodo
Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Zaballos, Agustin, Navarro, Joan
Format: Recurso digital
Published: Zenodo 2023
Subjects:
Online Access:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1866901847686512640
author Zaballos, Agustin
Navarro, Joan
author_facet Zaballos, Agustin
Navarro, Joan
contents <p>La replicaci´on de datos en sistemas distribuidos<br>shared-nothing es uno de los mecanismos<br>fundamentales para mejorar la disponibilidad y<br>tolerancia a fallos en estos entornos. Sin embargo,<br>la implementaci´on de los algoritmos tradicionales<br>de replicaci´on de datos presenta limitaciones<br>en cuanto a escalabilidad debido a la<br>congesti´on—tanto a nivel de red de comunicaciones<br>como a nivel de nodos de computaci´on<br>y almacenamiento—asociada a la sincronizaci´on<br>distribuida de datos. En este trabajo se propone<br>estudiar, desde un punto de vista anal´ıtico, si<br>la Internet Cu´antica podr´ıa contribuir a mitigar<br>estas limitaciones y mejorar la escalabilidad de<br>la replicaci´on de datos en sistemas distribuidos.<br>Concretamente, se explorar´a c´omo las propiedades<br>de las redes cu´anticas (superposici´on y entrelazamiento),<br>pueden contribuir a reducir la congesti´on<br>y el procesamiento eficiente de los mensajes de<br>replicaci´on de datos. Este estudio busca abrir<br>nuevas perspectivas en la replicaci´on de datos en<br>entornos cu´anticos.</p>
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_15695493
institution Zenodo
language
publishDate 2023
publisher Zenodo
record_format zenodo
spellingShingle Mejorando la escalabilidad de la replicación de datos en sistemas distribuidos shared-nothing mediante la Internet Cuántica
Zaballos, Agustin
Navarro, Joan
SCITEL
JITEL2023
Telecommunications
<p>La replicaci´on de datos en sistemas distribuidos<br>shared-nothing es uno de los mecanismos<br>fundamentales para mejorar la disponibilidad y<br>tolerancia a fallos en estos entornos. Sin embargo,<br>la implementaci´on de los algoritmos tradicionales<br>de replicaci´on de datos presenta limitaciones<br>en cuanto a escalabilidad debido a la<br>congesti´on—tanto a nivel de red de comunicaciones<br>como a nivel de nodos de computaci´on<br>y almacenamiento—asociada a la sincronizaci´on<br>distribuida de datos. En este trabajo se propone<br>estudiar, desde un punto de vista anal´ıtico, si<br>la Internet Cu´antica podr´ıa contribuir a mitigar<br>estas limitaciones y mejorar la escalabilidad de<br>la replicaci´on de datos en sistemas distribuidos.<br>Concretamente, se explorar´a c´omo las propiedades<br>de las redes cu´anticas (superposici´on y entrelazamiento),<br>pueden contribuir a reducir la congesti´on<br>y el procesamiento eficiente de los mensajes de<br>replicaci´on de datos. Este estudio busca abrir<br>nuevas perspectivas en la replicaci´on de datos en<br>entornos cu´anticos.</p>
title Mejorando la escalabilidad de la replicación de datos en sistemas distribuidos shared-nothing mediante la Internet Cuántica
topic SCITEL
JITEL2023
Telecommunications
url https://doi.org/10.5281/zenodo.15695493