AI in Ethical Group Decision-Making: An Interdisciplinary Literature Review on Effective Human-AI Team Collaboration
Fuente:
Zenodo
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Recurso digital |
| Lingua: | russo |
| Pubblicazione: |
Zenodo
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1866902300051636224 |
|---|---|
| author | Iakushev, Evgenii |
| author_facet | Iakushev, Evgenii |
| contents | <p>The architecture of human-AI interaction significantly impacts group decision-making processes, particularly in ethically sensitive contexts. Based on a systematic review of empirical and theoretical studies (2020–2025), this work identifies key mechanisms that support complementarity, trust, distributed responsibility, and adaptive collaboration in human-AI teams. Special attention is given to cognitive load and AI role modeling. The findings show that the effectiveness and ethical impact of AI systems depend not only on algorithmic accuracy but on interaction design, AI roles, and user interfaces. This review provides a conceptual and methodological basis for developing AI systems that support collective reasoning, ethical reflection, and responsible decision-making by design.</p> <p>---</p> <p dir="ltr">AI в групповом принятии этичных решений: Междисциплинарный обзор литературы по эффективному командному взаимодействию человека и AI</p> <p>Архитектура взаимодействия между человеком и искусственным интеллектом имеет значительное влияние на процессы командного принятия решений, особенно в этически чувствительных контекстах. На основе систематического анализа современных эмпирических и теоретических исследований (2020-2025 гг.) выявлены ключевые механизмы, обеспечивающие комплементарность, доверие, распределённую ответственность, а также адаптивность в групповой работе с AI. Особое внимание уделяется вопросам когнитивной нагрузки и ролевым моделям при включении AI в команду. Работа демонстрирует, что эффективность и этичность систем AI зависят не столько от точности алгоритма, сколько от формы взаимодействия, ролей AI и интерфейсных решений. Результаты обзора могут быть использованы как методологическая и концептуальная база для проектирования AI-систем, поддерживающих коллективное мышление, рефлексию и устойчивое распределение ответственности.</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_15730671 |
| institution | Zenodo |
| language | rus |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | AI in Ethical Group Decision-Making: An Interdisciplinary Literature Review on Effective Human-AI Team Collaboration Iakushev, Evgenii Human-AI teaming Ethical AI trust responsibility AI role modeling Adaptive user interfaces Human-centered AI HCI human-computer interaction XAI AI ethics by design <p>The architecture of human-AI interaction significantly impacts group decision-making processes, particularly in ethically sensitive contexts. Based on a systematic review of empirical and theoretical studies (2020–2025), this work identifies key mechanisms that support complementarity, trust, distributed responsibility, and adaptive collaboration in human-AI teams. Special attention is given to cognitive load and AI role modeling. The findings show that the effectiveness and ethical impact of AI systems depend not only on algorithmic accuracy but on interaction design, AI roles, and user interfaces. This review provides a conceptual and methodological basis for developing AI systems that support collective reasoning, ethical reflection, and responsible decision-making by design.</p> <p>---</p> <p dir="ltr">AI в групповом принятии этичных решений: Междисциплинарный обзор литературы по эффективному командному взаимодействию человека и AI</p> <p>Архитектура взаимодействия между человеком и искусственным интеллектом имеет значительное влияние на процессы командного принятия решений, особенно в этически чувствительных контекстах. На основе систематического анализа современных эмпирических и теоретических исследований (2020-2025 гг.) выявлены ключевые механизмы, обеспечивающие комплементарность, доверие, распределённую ответственность, а также адаптивность в групповой работе с AI. Особое внимание уделяется вопросам когнитивной нагрузки и ролевым моделям при включении AI в команду. Работа демонстрирует, что эффективность и этичность систем AI зависят не столько от точности алгоритма, сколько от формы взаимодействия, ролей AI и интерфейсных решений. Результаты обзора могут быть использованы как методологическая и концептуальная база для проектирования AI-систем, поддерживающих коллективное мышление, рефлексию и устойчивое распределение ответственности.</p> |
| title | AI in Ethical Group Decision-Making: An Interdisciplinary Literature Review on Effective Human-AI Team Collaboration |
| topic | Human-AI teaming Ethical AI trust responsibility AI role modeling Adaptive user interfaces Human-centered AI HCI human-computer interaction XAI AI ethics by design |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.15730671 |