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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | Spanisch |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2022
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://doi.org/10.5281/zenodo.15816780 |
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| _version_ | 1866901197570441216 |
|---|---|
| author | Interiano, Servio |
| author_facet | Interiano, Servio |
| contents | <p>Este libro tiene como objetivo brindar una guía práctica para el uso del software R en el análisis de datos aplicado a la investigación científica, con un enfoque especial en las ciencias de la salud. Incluye instrucciones claras y ejemplos contextualizados que permiten al lector comprender y aplicar métodos estadísticos básicos y avanzados en R.</p> <p>Se abordan temas como importación de datos, gráficos exploratorios, análisis descriptivo, inferencia estadística, pruebas de hipótesis y regresión, con sintaxis optimizada y explicaciones accesibles para investigadores con poca experiencia previa en programación. También se integran recomendaciones sobre buenas prácticas y reproducibilidad.</p> <p>El contenido ha sido diseñado como material de apoyo para cursos universitarios y para investigadores que desean adoptar una herramienta poderosa, gratuita y de código abierto en sus procesos de análisis.</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_15816780 |
| institution | Zenodo |
| language | spa |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Aplicación práctica de R para el análisis de datos en investigación Interiano, Servio R software estadística aplicada investigación científica ciencias de la salud Guatemala Educación universitaria <p>Este libro tiene como objetivo brindar una guía práctica para el uso del software R en el análisis de datos aplicado a la investigación científica, con un enfoque especial en las ciencias de la salud. Incluye instrucciones claras y ejemplos contextualizados que permiten al lector comprender y aplicar métodos estadísticos básicos y avanzados en R.</p> <p>Se abordan temas como importación de datos, gráficos exploratorios, análisis descriptivo, inferencia estadística, pruebas de hipótesis y regresión, con sintaxis optimizada y explicaciones accesibles para investigadores con poca experiencia previa en programación. También se integran recomendaciones sobre buenas prácticas y reproducibilidad.</p> <p>El contenido ha sido diseñado como material de apoyo para cursos universitarios y para investigadores que desean adoptar una herramienta poderosa, gratuita y de código abierto en sus procesos de análisis.</p> |
| title | Aplicación práctica de R para el análisis de datos en investigación |
| topic | R software estadística aplicada investigación científica ciencias de la salud Guatemala Educación universitaria |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.15816780 |