BIG DATA ANALYTICS E ANÁLISES ESTATÍSTICAS EXPLORATÓRIO-DESCRITIVAS NO CONTEXTO FORENSE DIGITAL: INVESTIGAÇÃO DE REDES DE CRIME CIBERNÉTICO
Fuente:
Zenodo
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| Hauptverfasser: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | Portugiesisch |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
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| _version_ | 1866901757104226304 |
|---|---|
| author | Breviário, Álaze Gabriel do Leite, Alessandra Gomes, Marcelo D'Ávilla Teixeira Fróes, Deusirene Sousa da Silva Souza, Jaine Marques de Giehl, Laureen |
| author_facet | Breviário, Álaze Gabriel do Leite, Alessandra Gomes, Marcelo D'Ávilla Teixeira Fróes, Deusirene Sousa da Silva Souza, Jaine Marques de Giehl, Laureen |
| contents | <p><span>Esta pesquisa explora o uso de Big Data Analytics e análises estatísticas exploratórias no mapeamento de redes criminosas digitais. Contextualizada no crescente impacto econômico dos crimes cibernéticos, a investigação aborda a problemática da integração eficiente entre métodos computacionais, estatísticos e jurídicos para identificar padrões, medir danos e fornecer suporte probatório em investigações forenses. O objetivo principal foi analisar como essas técnicas podem ser aplicadas para aprimorar a eficiência e a precisão das investigações. Adotou-se o paradigma neoperspectivista giftedeano, com suporte nas teorias da complexidade, da informação, das redes sociais e dos jogos. O método hipotético-dedutivo guiou o estudo, e uma Revisão Bibliográfica e Documental Narrativa foi conduzida em bases como Scopus, Web of Science e IEEE Xplore, resultando na análise de 45 trabalhos selecionados. Entre os principais achados, destacam-se a eficácia de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de atividades maliciosas, a relevância da análise gráfica para mapear conexões em redes criminosas e a aplicabilidade de técnicas exploratórias na quantificação de impactos econômicos. Foram identificadas lacunas na padronização de metodologias e na capacitação técnica de peritos. As limitações incluem a dependência de dados secundários e ferramentas complexas. As contribuições abrangem avanços teóricos, metodológicos e empíricos, enquanto o valor agregado reside na ampliação do conhecimento forense e na proteção jurídica e social contra crimes digitais.</span></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_15832471 |
| institution | Zenodo |
| language | por |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | BIG DATA ANALYTICS E ANÁLISES ESTATÍSTICAS EXPLORATÓRIO-DESCRITIVAS NO CONTEXTO FORENSE DIGITAL: INVESTIGAÇÃO DE REDES DE CRIME CIBERNÉTICO Breviário, Álaze Gabriel do Leite, Alessandra Gomes, Marcelo D'Ávilla Teixeira Fróes, Deusirene Sousa da Silva Souza, Jaine Marques de Giehl, Laureen Análise forense. Crimes digitais. Redes complexas. Investigação jurídica. Impactos econômicos. <p><span>Esta pesquisa explora o uso de Big Data Analytics e análises estatísticas exploratórias no mapeamento de redes criminosas digitais. Contextualizada no crescente impacto econômico dos crimes cibernéticos, a investigação aborda a problemática da integração eficiente entre métodos computacionais, estatísticos e jurídicos para identificar padrões, medir danos e fornecer suporte probatório em investigações forenses. O objetivo principal foi analisar como essas técnicas podem ser aplicadas para aprimorar a eficiência e a precisão das investigações. Adotou-se o paradigma neoperspectivista giftedeano, com suporte nas teorias da complexidade, da informação, das redes sociais e dos jogos. O método hipotético-dedutivo guiou o estudo, e uma Revisão Bibliográfica e Documental Narrativa foi conduzida em bases como Scopus, Web of Science e IEEE Xplore, resultando na análise de 45 trabalhos selecionados. Entre os principais achados, destacam-se a eficácia de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de atividades maliciosas, a relevância da análise gráfica para mapear conexões em redes criminosas e a aplicabilidade de técnicas exploratórias na quantificação de impactos econômicos. Foram identificadas lacunas na padronização de metodologias e na capacitação técnica de peritos. As limitações incluem a dependência de dados secundários e ferramentas complexas. As contribuições abrangem avanços teóricos, metodológicos e empíricos, enquanto o valor agregado reside na ampliação do conhecimento forense e na proteção jurídica e social contra crimes digitais.</span></p> |
| title | BIG DATA ANALYTICS E ANÁLISES ESTATÍSTICAS EXPLORATÓRIO-DESCRITIVAS NO CONTEXTO FORENSE DIGITAL: INVESTIGAÇÃO DE REDES DE CRIME CIBERNÉTICO |
| topic | Análise forense. Crimes digitais. Redes complexas. Investigação jurídica. Impactos econômicos. |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.15832471 |