Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Shalini Katyayani Koney |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
|
| Online-Zugang: | https://doi.org/10.5281/zenodo.15915474 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
ML Inference Scheduling with Predictable Latency
von: Zhao, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ServerlessLLM: Low-Latency Serverless Inference for Large Language Models
von: Fu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ServerlessLoRA: Minimizing Latency and Cost in Serverless Inference for LoRA-Based LLMs
von: Sui, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sui, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ESG: Pipeline-Conscious Efficient Scheduling of DNN Workflows on Serverless Platforms with Shareable GPUs
von: Hui, Xinning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hui, Xinning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable and Cost-Efficient ML Inference: Parallel Batch Processing with Serverless Functions
von: Barrak, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barrak, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Torpor: GPU-Enabled Serverless Computing for Low-Latency, Resource-Efficient Inference
von: Yu, Minchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Minchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Energy Efficient Scheduling for Serverless Systems
von: Tsenos, Michail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsenos, Michail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Zenix: Efficient Execution of Bulky Serverless Applications
von: Guo, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Guo, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
EELAS: Energy Efficient and Latency Aware Scheduling of Cloud-Native ML Workloads
von: Syrigos, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Syrigos, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
In Serverless, OS Scheduler Choice Costs Money: A Hybrid Scheduling Approach for Cheaper FaaS
von: Zhao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compass: A Decentralized Scheduler for Latency-Sensitive ML Workflows
von: Yang, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Remoe: Towards Efficient and Low-Cost MoE Inference in Serverless Computing
von: Liu, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Demystifying Serverless Costs on Public Platforms: Bridging Billing, Architecture, and OS Scheduling
von: Lin, Changyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Changyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cicada: A Pipeline-Efficient Approach to Serverless Inference with Decoupled Management
von: Wu, Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Reducing the Execution Latency of Superconducting Quantum Processors via Quantum Job Scheduling
von: Wu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Raptor: Distributed Scheduling for Serverless Functions
von: Exton, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Exton, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Affinity-aware Serverless Function Scheduling
von: De Palma, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Palma, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Taming Cold Starts: Proactive Serverless Scheduling with Model Predictive Control
von: Nguyen, Chanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Chanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Orchestrating the Execution of Serverless Functions in Hybrid Clouds
von: Peri, Aristotelis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peri, Aristotelis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EPS-MoE: Expert Pipeline Scheduler for Cost-Efficient MoE Inference
von: Qian, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qian, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bandwidth-Aware and Cost-Efficient Pipeline Parallel Scheduling in Geo-Distributed LLM Training
von: Zhang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Guaranteed Dynamic Scheduling of Ultra-Reliable Low-Latency Traffic via Conformal Prediction
von: Cohen, Kfir M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cohen, Kfir M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prompt-Aware Scheduling for Low-Latency LLM Serving
von: Tao, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tao, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAIR: Cost-Efficient Multi-Stage ML Pipeline Autoscaling via In-Context Reinforcement Learning
von: Su, Jianchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Jianchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hiku: Pull-Based Scheduling for Serverless Computing
von: Akbari, Saman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akbari, Saman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Metronome: Differentiated Delay Scheduling for Serverless Functions
von: Chen, Zhuangbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhuangbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Complexity of Reachability Properties in Serverless Function Scheduling
von: De Palma, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Palma, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MOTION: ML-Assisted On-Device Low-Latency Motion Recognition
von: Pugazhenthi, Veeramani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pugazhenthi, Veeramani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SPEED: Speculative Pipelined Execution for Efficient Decoding
von: Hooper, Coleman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hooper, Coleman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Orchestrating Joint Offloading and Scheduling for Low-Latency Edge SLAM
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deterministic Scheduling of Periodic Messages for Low Latency in Cloud RAN
von: Barth, Dominique, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Barth, Dominique, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Efficient Tabular Data Preprocessing of ML Pipelines
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Logical Execution Time Model for Both Determinism and Low Latency
von: Wang, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Execution Scheduler for DataDios SmartDiff
von: Poduri, Aryan
Veröffentlicht: (2025)
von: Poduri, Aryan
Veröffentlicht: (2025)
Trident: Adaptive Scheduling for Heterogeneous Multimodal Data Pipelines
von: Pan, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CensorLess: Cost-Efficient Censorship Circumvention Through Serverless Cloud Functions
von: Kang, Dayeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kang, Dayeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Kugelblitz: Executable, Cost-Aware Design-Space Exploration for Programmable Packet Pipelines
von: Ageev, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ageev, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ARC: Consistent, Low-Latency Delivery via Receiver-Side Scheduling
von: Luby, Michael
Veröffentlicht: (2025)
von: Luby, Michael
Veröffentlicht: (2025)
LeJOT-AutoML: LLM-Driven Feature Engineering for Job Execution Time Prediction in Databricks Cost Optimization
von: Ma, Lizhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Lizhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
sAirflow: Adopting Serverless in a Legacy Workflow Scheduler
von: Mikina, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mikina, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
ML Inference Scheduling with Predictable Latency
von: Zhao, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ServerlessLLM: Low-Latency Serverless Inference for Large Language Models
von: Fu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ServerlessLoRA: Minimizing Latency and Cost in Serverless Inference for LoRA-Based LLMs
von: Sui, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ESG: Pipeline-Conscious Efficient Scheduling of DNN Workflows on Serverless Platforms with Shareable GPUs
von: Hui, Xinning, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Scalable and Cost-Efficient ML Inference: Parallel Batch Processing with Serverless Functions
von: Barrak, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)