Aplicación de curvas de llenado del espacio en nubes de puntos 3D almacenadas en Octrees

Fuente: Zenodo
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Autori principali: D. Viñambres, Pablo, Yermo, Miguel, Cabaleiro, José Carlos, F. Rivera, Francisco
Natura: Recurso digital
Lingua:spagnolo
Pubblicazione: Zenodo 2025
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author D. Viñambres, Pablo
Yermo, Miguel
Cabaleiro, José Carlos
F. Rivera, Francisco
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Yermo, Miguel
Cabaleiro, José Carlos
F. Rivera, Francisco
contents <p>En este trabajo, se presenta un enfoque para la búsqueda eficiente de vecindades en nubes de puntos 3D mediante la combinación de reordenamiento espacial basado en curvas de Morton y Hilbert con diferentes implementaciones de Octrees. Se explora cómo estas curvas espaciales pueden optimizar la organización de los datos tridimensionales, mejorando el rendimiento de las consultas de vecindad en términos de tiempo computacional. Se evalúan diversas variantes del Octree, analizando su impacto en la eficiencia y escalabilidad del método propuesto. Los resultados experimentales demuestran que el reordenamiento basado en estas curvas mejora significativamente el acceso a datos espaciales, ofreciendo una solución robusta para aplicaciones que requieren procesamiento rápido de grandes conjuntos de puntos 3D.</p>
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_16635290
institution Zenodo
language spa
publishDate 2025
publisher Zenodo
record_format zenodo
spellingShingle Aplicación de curvas de llenado del espacio en nubes de puntos 3D almacenadas en Octrees
D. Viñambres, Pablo
Yermo, Miguel
Cabaleiro, José Carlos
F. Rivera, Francisco
Octrees
Curva de Morton
Curva de Hilbert
Localidad caché
<p>En este trabajo, se presenta un enfoque para la búsqueda eficiente de vecindades en nubes de puntos 3D mediante la combinación de reordenamiento espacial basado en curvas de Morton y Hilbert con diferentes implementaciones de Octrees. Se explora cómo estas curvas espaciales pueden optimizar la organización de los datos tridimensionales, mejorando el rendimiento de las consultas de vecindad en términos de tiempo computacional. Se evalúan diversas variantes del Octree, analizando su impacto en la eficiencia y escalabilidad del método propuesto. Los resultados experimentales demuestran que el reordenamiento basado en estas curvas mejora significativamente el acceso a datos espaciales, ofreciendo una solución robusta para aplicaciones que requieren procesamiento rápido de grandes conjuntos de puntos 3D.</p>
title Aplicación de curvas de llenado del espacio en nubes de puntos 3D almacenadas en Octrees
topic Octrees
Curva de Morton
Curva de Hilbert
Localidad caché
url https://doi.org/10.5281/zenodo.16635290