Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Dai, Chuanjie |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
|
| Online-Zugang: | https://doi.org/10.5281/zenodo.16783742 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Spectral Communication and Quantum Networking under PAC–μ Theory: μ–Compression Optimization for Entanglement Distribution
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025)
From "Macroscopic Quantum" to "Spectral-Filter Engineering" — A PAC–μ⁴ (Spectrum–Causality–Entropy) Unified Reading of the 2025 Nobel Prizes in Physics and Chemistry (v2.3)
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025)
Axiomatized Perception and the Emergent Core of Physics: From Vision and Vibration to a Spectral–Causal PAC–µ 8 Framework
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025)
Black Holes as a Perfect Laboratory for Quantum Gravity A PAC (Perception–ActionAgency–Compression) Formulation
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025)
Viewing the Axiomatic Vibration Mathematics System as the Universe's Editor—PAC-u Perspective
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025)
The Sheaf-Theoretic Structure of Definite Causality
von: Gogioso, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Gogioso, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2021)
A Structure Sheaf for Kirch Topology
von: Borisov, Alexander
Veröffentlicht: (2026)
von: Borisov, Alexander
Veröffentlicht: (2026)
Sheaf Graph Neural Networks via PAC-Bayes Spectral Optimization
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Polynomial Neural Sheaf Diffusion: A Spectral Filtering Approach on Cellular Sheaves
von: Borgi, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borgi, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Spectral Geometry of Ternary Gamma Schemes:Sheaf-Theoretic Foundations and Laplacian Clustering
von: Gokavarapu, Chandrasekhar
Veröffentlicht: (2026)
von: Gokavarapu, Chandrasekhar
Veröffentlicht: (2026)
Impact of Spectral Resolution on S-index and Its Application to Spectroscopic Surveys
von: Han, Henggeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Henggeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GeoSheaf: A Sheaf-Theoretic Framework for Seismic-Well Integration
von: Gerald Enrique Nelson Mc Kenzie
Veröffentlicht: (2025)
von: Gerald Enrique Nelson Mc Kenzie
Veröffentlicht: (2025)
SheafAlign: A Sheaf-theoretic Framework for Decentralized Multimodal Alignment
von: Ghalkha, Abdulmomen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghalkha, Abdulmomen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SIGMA: Sheaf-Informed Geometric Multi-Agent Pathfinding
von: Liao, Shuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Shuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sheaf of Residuated Lattices
von: Rasouli, Saeed
Veröffentlicht: (2025)
von: Rasouli, Saeed
Veröffentlicht: (2025)
Sheaf Hypergraph Networks
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sheafs of ultradifferentiable functions
von: Fürdös, Stefan
Veröffentlicht: (2026)
von: Fürdös, Stefan
Veröffentlicht: (2026)
A Sheaf of Boehmians
von: Beardsley, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2011)
von: Beardsley, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2011)
A Hierarchical Sheaf Spectral Embedding Framework for Single-Cell RNA-seq Analysis
von: Wang, Xiang Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xiang Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sheaf4Rec: Sheaf Neural Networks for Graph-based Recommender Systems
von: Purificato, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Purificato, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FourierCompress: Layer-Aware Spectral Activation Compression for Efficient and Accurate Collaborative LLM Inference
von: Ma, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cooperative Sheaf Neural Networks
von: Ribeiro, André, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ribeiro, André, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sheaf-Theoretic Preparation Contextuality
von: Williams, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Williams, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Gaussian Sheaf Neural Networks
von: Ribeiro, André, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ribeiro, André, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Heterogeneous Sheaf Neural Networks
von: Braithwaite, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Braithwaite, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stability of the Parabolic Picard Sheaf
von: Arusha, C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arusha, C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Sheaf Neural Networks
von: Gillespie, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gillespie, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximally Extendable Sheaf Codes
von: Panteleev, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Panteleev, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Necessity of Learnable Sheaf Laplacians
von: Caralt, Ferran Hernandez, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Caralt, Ferran Hernandez, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Higher Direct Images of the Structure Sheaf Over a Dedekind Domain
von: Amazeen, Grétar
Veröffentlicht: (2026)
von: Amazeen, Grétar
Veröffentlicht: (2026)
Photosynthesis
Veröffentlicht: (2016)
Veröffentlicht: (2016)
A Low-rank Projected Proximal Gradient Method for Spectral Compressed Sensing
von: Yao, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Compression to Expression: A Layerwise Analysis of In-Context Learning
von: Jiang, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sheaf-theoretic representation of the proteolipid code
von: Kervin, Troy A.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kervin, Troy A.
Veröffentlicht: (2025)
Kernel Sheaf on Integral Nodal Curves
von: Basu, Suratno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Basu, Suratno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sheaf Neural Networks and biomedical applications
von: Mehrab, Aneeqa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mehrab, Aneeqa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sheaf Theoretic Approach to Lefschetz Calculus
von: Majadas-Moure, Alejandro O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Majadas-Moure, Alejandro O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
$β$-diversity and Graph Sheaf Laplacians
von: Davidson, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Davidson, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Physics-informed Sheaf Model
von: Hu, Chuan-Shen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Chuan-Shen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Thermal‐Assisted Photosynthesis of Nitric Acid From Air
von: Mingzhu Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mingzhu Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Spectral Communication and Quantum Networking under PAC–μ Theory: μ–Compression Optimization for Entanglement Distribution
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025) -
From "Macroscopic Quantum" to "Spectral-Filter Engineering" — A PAC–μ⁴ (Spectrum–Causality–Entropy) Unified Reading of the 2025 Nobel Prizes in Physics and Chemistry (v2.3)
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025) -
Axiomatized Perception and the Emergent Core of Physics: From Vision and Vibration to a Spectral–Causal PAC–µ 8 Framework
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025) -
Black Holes as a Perfect Laboratory for Quantum Gravity A PAC (Perception–ActionAgency–Compression) Formulation
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025) -
Viewing the Axiomatic Vibration Mathematics System as the Universe's Editor—PAC-u Perspective
von: Dai, Chuanjie
Veröffentlicht: (2025)