Cover Image

Implementasi JupyterHub Terintegrasi E-Learning untuk Pembelajaran Komputasi di Teknik Fisika ITB

Fuente: Zenodo

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Ramadhan, Ferdy, Friyanto, Angga
Format:	Recurso digital
Language:	Indonesian
Published:	Zenodo 2025
Subjects:	JupyterHub Moodle Kubernetes Proxmox VE Edge Computing GPU Virtualization LTI 1.3
Online Access:	Acceder al recurso
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1866902222640513024
author	Ramadhan, Ferdy Friyanto, Angga
author_facet	Ramadhan, Ferdy Friyanto, Angga
contents	<p>Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan signifikan dalam pendidikan tinggi, termasuk di Program Studi Teknik Fisika ITB. Penelitian ini bertujuan mengatasi tantangan penggunaan alat pemrograman berbasis notebook dan layanan cloud eksternal, seperti ketergantungan tinggi, fragmentasi platform, serta pemanfaatan infrastruktur kampus yang belum optimal. </p> <p>Metode penelitian yang digunakan bersifat deskriptif dan eksploratif dengan pendekatan mixed-method, menggabungkan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Solusi yang diusulkan berupa platform pembelajaran kolaboratif berbasis JupyterHub yang terintegrasi dengan Moodle LMS melalui LTI 1.3. Sistem ini memanfaatkan infrastruktur internal kampus seperti server, jaringan, dan GPU, serta menggunakan Proxmox VE, Kubernetes K3s, dan Nvidia GPU Operator untuk orkestrasi sumber daya komputasi. </p> <p>Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi pembelajaran, penguatan kolaborasi mahasiswa dan dosen, serta pengurangan ketergantungan pada layanan eksternal. Solusi ini relevan diterapkan di institusi lain yang menghadapi tantangan serupa.</p>
format	Recurso digital
id	zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_16865943
institution	Zenodo
language	ind
publishDate	2025
publisher	Zenodo
record_format	zenodo
spellingShingle	Implementasi JupyterHub Terintegrasi E-Learning untuk Pembelajaran Komputasi di Teknik Fisika ITB Ramadhan, Ferdy Friyanto, Angga JupyterHub Moodle Kubernetes Proxmox VE Edge Computing GPU Virtualization LTI 1.3 <p>Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan signifikan dalam pendidikan tinggi, termasuk di Program Studi Teknik Fisika ITB. Penelitian ini bertujuan mengatasi tantangan penggunaan alat pemrograman berbasis notebook dan layanan cloud eksternal, seperti ketergantungan tinggi, fragmentasi platform, serta pemanfaatan infrastruktur kampus yang belum optimal. </p> <p>Metode penelitian yang digunakan bersifat deskriptif dan eksploratif dengan pendekatan mixed-method, menggabungkan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Solusi yang diusulkan berupa platform pembelajaran kolaboratif berbasis JupyterHub yang terintegrasi dengan Moodle LMS melalui LTI 1.3. Sistem ini memanfaatkan infrastruktur internal kampus seperti server, jaringan, dan GPU, serta menggunakan Proxmox VE, Kubernetes K3s, dan Nvidia GPU Operator untuk orkestrasi sumber daya komputasi. </p> <p>Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi pembelajaran, penguatan kolaborasi mahasiswa dan dosen, serta pengurangan ketergantungan pada layanan eksternal. Solusi ini relevan diterapkan di institusi lain yang menghadapi tantangan serupa.</p>
title	Implementasi JupyterHub Terintegrasi E-Learning untuk Pembelajaran Komputasi di Teknik Fisika ITB
topic	JupyterHub Moodle Kubernetes Proxmox VE Edge Computing GPU Virtualization LTI 1.3
url	https://doi.org/10.5281/zenodo.16865943