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| Main Author: | |
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| Format: | Recurso digital |
| Language: | |
| Published: |
Zenodo
2025
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| Online Access: | https://doi.org/10.5281/zenodo.16955631 |
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Table of Contents:
- <h2>Hölder–AlcyoneRD9 v1.0.0</h2> <p>Primer release del proyecto <strong>Hölder–AlcyoneRD9</strong> </p> <h3>Contenido</h3> <ul> <li><code>src/alcyoneRD.py</code>: módulo principal con la función <code>compare_bounds</code>.</li> <li><code>EJEMPLOS/cuadrados_mod9.py</code>: ejemplo con residuos mod 9 (mejora 33–55%).</li> <li><code>EJEMPLOS/gaussian_pi.py</code>: ejemplo gaussiano (mejora ~30%).</li> <li><code>tests/test_basic.py</code>: test unitario del Caso B (55.6%).</li> <li><code>README.md</code>: documentación con teoría, ejemplos y figuras.</li> <li><code>LICENSE</code>: licencia MIT.</li> </ul> <h3>Resultados clave</h3> <ul> <li>La desigualdad <strong>AlcyoneRD9</strong> nunca es peor que Hölder clásica.</li> <li>Mejora <strong>25–55%</strong> en escenarios estructurados (ej. residuos cuadráticos mod 9, sumas gaussianas).</li> <li>Ejemplo Caso B:</li> <li>Clásico = 1.0000 AlcyoneRD = 0.4444 Mejora = 55.56%</li> </ul> <h3>Próximos pasos</h3> <ul> <li>Añadir ejemplos con otras particiones (ej. mod 27).</li> <li>Incorporar notebook con canales de primos.</li> <li>GitHub Actions para CI (tests automáticos).</li> <li>Publicación académica / Zenodo DOI.</li> </ul>