Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Logan, Mandela |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://doi.org/10.5281/zenodo.17015584 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Automated Detection and Climatological Analysis of Ripple-Scale Gravity Wave Instabilities Using a Squeeze-and-Excitation Convolutional Neural Network
von: Jiahui, Hu
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiahui, Hu
Veröffentlicht: (2026)
Modules 1 and 2 of The Orchard Framework - May 2026 Iteration - Mathematical Formalism - with minimal alignment geometry
von: ASHER, KIMBERLEY LAVERNE
Veröffentlicht: (2026)
von: ASHER, KIMBERLEY LAVERNE
Veröffentlicht: (2026)
Bi-GRU Based Deception Detection using EEG Signals
von: Avola, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Avola, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimising Process Automation of Geospatial Data Pipelines by Artificial Intelligence
von: Lemenkova, Polina
Veröffentlicht: (2025)
von: Lemenkova, Polina
Veröffentlicht: (2025)
Deception Detection in Dyadic Exchanges Using Multimodal Machine Learning: A Study on a Swedish Cohort
von: Samuels, Thomas Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Samuels, Thomas Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Strategic Deception Using Linear Probes
von: Goldowsky-Dill, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goldowsky-Dill, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thinking as Emergence: How AI Begins to Think in Response, Resistance, and Relationship
von: Molchanova, Olena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Molchanova, Olena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conference Abstract: A New Domain Knowledge-Driven Approach to Single Molecule Track Analysis in Live Bacteria
von: Pambos, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pambos, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conference Abstract: A New Domain Knowledge-Driven Approach to Single Molecule Track Analysis in Live Bacteria
von: Pambos, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pambos, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolving and Detecting Multi-Turn Deception using Geometric Signatures
von: Kumar, Surender Suresh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Surender Suresh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Static Analysis to Audience Dissemination: A Training-Free Multimodal Controversy Detection Multi-Agent Framework
von: Ding, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Model Splitting and Device Task Assignment for Deceptive Signal Assisted Private Multi-hop Split Learning
von: Wei, Dongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Dongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MORART-3K: Moroccan Arts and Handicrafts Dataset for Computer Vision Tasks
von: ZEKKOURI, HASSAN
Veröffentlicht: (2025)
von: ZEKKOURI, HASSAN
Veröffentlicht: (2025)
Voting-based Multimodal Automatic Deception Detection
von: Touma, Lana, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Touma, Lana, et al.
Veröffentlicht: (2023)
From Static Benchmarks to Dynamic Protocol: Agent-Centric Text Anomaly Detection for Evaluating LLM Reasoning
von: Yoa, Seungdong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yoa, Seungdong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BoostNet-WB: Adaptive Boosting with Neural Network Weak Learners and Weighted Bootstrap Resampling
von: Olshenbaum, Konstantin
Veröffentlicht: (2025)
von: Olshenbaum, Konstantin
Veröffentlicht: (2025)
Among Us: A Sandbox for Measuring and Detecting Agentic Deception
von: Golechha, Satvik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Golechha, Satvik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Difficulties with Evaluating a Deception Detector for AIs
von: Smith, Lewis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Smith, Lewis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Strategically Deceptive Model Deployment in Performative Prediction
von: Bautiste, Javier Sanguino, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bautiste, Javier Sanguino, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effects of Soft-Domain Transfer and Named Entity Information on Deception Detection
von: Triplett, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Triplett, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Systematic Review of Machine Learning Approaches for Detecting Deceptive Activities on Social Media: Methods, Challenges, and Biases
von: Liu, Yunchong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yunchong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Measure of Deception: An Analysis of Data Forging in Machine Unlearning
von: Dixit, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dixit, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BOWL: A Deceptively Simple Open World Learner
von: Kamath, Roshni . R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kamath, Roshni . R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Static Structures to Ensembles: Studying and Harnessing Protein Structure Tokenization
von: Liu, Zijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detection of Anxiety Levels in Urdu Text (Multiclass Dataset)
von: Fareed, Sadia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fareed, Sadia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LMM-IR: Large-Scale Netlist-Aware Multimodal Framework for Static IR-Drop Prediction
von: Ma, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stress-Testing Alignment Audits With Prompt-Level Strategic Deception
von: Daniels, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Daniels, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sequential Disentanglement by Extracting Static Information From A Single Sequence Element
von: Berman, Nimrod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Berman, Nimrod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information-theoretic Multimodal Representation Learning for Electrocardiogram Signals
von: Nguyen, Phu X., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Phu X., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deceptive Exploration in Multi-armed Bandits
von: Vurankaya, I. Arda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vurankaya, I. Arda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DenoMAE: A Multimodal Autoencoder for Denoising Modulation Signals
von: Faysal, Atik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Faysal, Atik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Activation Patching: A Framework for Detecting and Mitigating Emergent Deception in Safety-Aligned Transformers
von: Ravindran, Santhosh Kumar
Veröffentlicht: (2025)
von: Ravindran, Santhosh Kumar
Veröffentlicht: (2025)
PedSleepMAE: Generative Model for Multimodal Pediatric Sleep Signals
von: Pandey, Saurav R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pandey, Saurav R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information-theoretic Distinctions Between Deception and Confusion
von: Young, Robin
Veröffentlicht: (2025)
von: Young, Robin
Veröffentlicht: (2025)
Dark Deceptions in DHCP: Dismantling Network Defenses
von: Dilworth, Robert
Veröffentlicht: (2025)
von: Dilworth, Robert
Veröffentlicht: (2025)
From Static Constraints to Dynamic Adaptation: Sample-Level Constraint Relaxation for Offline-to-Online Reinforcement Learning
von: Zu, Lipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zu, Lipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeceptionBench: A Comprehensive Benchmark for AI Deception Behaviors in Real-world Scenarios
von: Huang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Multimodality: Optimizing Multimodal Deep Learning for Biomedical Signal Classification
von: Oladunni, Timothy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oladunni, Timothy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating & Reducing Deceptive Dialogue From Language Models with Multi-turn RL
von: Abdulhai, Marwa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abdulhai, Marwa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automating Deception: Scalable Multi-Turn LLM Jailbreaks
von: Kumarappan, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumarappan, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Automated Detection and Climatological Analysis of Ripple-Scale Gravity Wave Instabilities Using a Squeeze-and-Excitation Convolutional Neural Network
von: Jiahui, Hu
Veröffentlicht: (2026) -
Modules 1 and 2 of The Orchard Framework - May 2026 Iteration - Mathematical Formalism - with minimal alignment geometry
von: ASHER, KIMBERLEY LAVERNE
Veröffentlicht: (2026) -
Bi-GRU Based Deception Detection using EEG Signals
von: Avola, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Optimising Process Automation of Geospatial Data Pipelines by Artificial Intelligence
von: Lemenkova, Polina
Veröffentlicht: (2025) -
Deception Detection in Dyadic Exchanges Using Multimodal Machine Learning: A Study on a Swedish Cohort
von: Samuels, Thomas Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)