Industry Competitiveness 2035: Quattro scenari su come le tecnologie emergenti plasmeranno l'industria del futuro
Fuente:
Zenodo
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| Hauptverfasser: | , , , |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | Italienisch |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
|
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| _version_ | 1866902181760729088 |
|---|---|
| author | Barelli, Eleonora Sechi, Giada Hämäläinen, Aleksi Stucki, Max |
| author_facet | Barelli, Eleonora Sechi, Giada Hämäläinen, Aleksi Stucki, Max |
| contents | <p>Questo rapporto presenta i risultati di un <strong><span lang="EN-US">progetto di</span></strong> <strong><span lang="EN-US">ricerca orientato al futuro che </span></strong><span> </span>esplora la competitività futura delle imprese italiane di medie-grandi dimensioni, plasmata dall'intelligenza artificiale e dalle tecnologie abilitanti. Il suo scopo è quello di fornire sia riflessioni che spunti, offrendo una visione strutturata dei futuri possibili e delle loro implicazioni strategiche.</p> <p>Il documento si apre con una panoramica del contesto di ricerca – l'Osservatorio sulle tendenze e le applicazioni del supercalcolo – in cui si colloca questo studio. Successivamente, vengono presentati il quadro teorico: attingendo al campo dei Future Studies, questa sezione chiarisce le distinzioni tra foresight, forecast e foresight strategico e spiega i principi e gli obiettivi dello strategic foresight.</p> <p>Segue la sezione metodologica, che descrive in dettaglio le diverse tecniche impiegate per raggiungere gli obiettivi del progetto. La ricerca, che ha coinvolto<strong><span lang="EN-US"> un gruppo di esperti visionari</span></strong>, ha combinato tecniche di Horizon scanning e di scenario planning, consentendo un'esplorazione completa delle tendenze, delle incertezze e dei fattori trasformativi che potrebbero plasmare il futuro panorama competitivo.</p> <p>Al centro del rapporto ci sono<strong><span lang="EN-US"> quattro scenari futuri originali</span></strong>. Ogni scenario è stato accuratamente elaborato e analizzato, evidenziando le possibili opportunità e le minacce. Questi scenari offrono <strong><span lang="EN-US">visioni alternative sul come le aziende italiane medio-grandi potrebbero evolversi</span></strong>, sottolineando la variabilità e l'incertezza del futuro e fornendo al contempo spunti attuabili per i decisori e gli altri stakeholder.</p> <p>Infine, nella sezione conclusiva sono inclusi approfondimenti strategici e pattern sorprendenti o trascurati, emersi durante lo studio, evidenziando suggerimenti e idee interessanti che potrebbero essere ulteriormente sviluppati.</p> <p><span>Questa ricerca non è solo un'esplorazione di potenziali futuri, ma è una guida per il pensiero strategico, l'innovazione e la preparazione, </span><strong><span lang="EN-US">che consente alle aziende italiane e agli ecosistemi dell'innovazione di affrontare le sfide e le opportunità dell'economia di domani basata sull'intelligenza artificiale</span></strong><span> .</span></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17091464 |
| institution | Zenodo |
| language | ita |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Industry Competitiveness 2035: Quattro scenari su come le tecnologie emergenti plasmeranno l'industria del futuro Barelli, Eleonora Sechi, Giada Hämäläinen, Aleksi Stucki, Max <p>Questo rapporto presenta i risultati di un <strong><span lang="EN-US">progetto di</span></strong> <strong><span lang="EN-US">ricerca orientato al futuro che </span></strong><span> </span>esplora la competitività futura delle imprese italiane di medie-grandi dimensioni, plasmata dall'intelligenza artificiale e dalle tecnologie abilitanti. Il suo scopo è quello di fornire sia riflessioni che spunti, offrendo una visione strutturata dei futuri possibili e delle loro implicazioni strategiche.</p> <p>Il documento si apre con una panoramica del contesto di ricerca – l'Osservatorio sulle tendenze e le applicazioni del supercalcolo – in cui si colloca questo studio. Successivamente, vengono presentati il quadro teorico: attingendo al campo dei Future Studies, questa sezione chiarisce le distinzioni tra foresight, forecast e foresight strategico e spiega i principi e gli obiettivi dello strategic foresight.</p> <p>Segue la sezione metodologica, che descrive in dettaglio le diverse tecniche impiegate per raggiungere gli obiettivi del progetto. La ricerca, che ha coinvolto<strong><span lang="EN-US"> un gruppo di esperti visionari</span></strong>, ha combinato tecniche di Horizon scanning e di scenario planning, consentendo un'esplorazione completa delle tendenze, delle incertezze e dei fattori trasformativi che potrebbero plasmare il futuro panorama competitivo.</p> <p>Al centro del rapporto ci sono<strong><span lang="EN-US"> quattro scenari futuri originali</span></strong>. Ogni scenario è stato accuratamente elaborato e analizzato, evidenziando le possibili opportunità e le minacce. Questi scenari offrono <strong><span lang="EN-US">visioni alternative sul come le aziende italiane medio-grandi potrebbero evolversi</span></strong>, sottolineando la variabilità e l'incertezza del futuro e fornendo al contempo spunti attuabili per i decisori e gli altri stakeholder.</p> <p>Infine, nella sezione conclusiva sono inclusi approfondimenti strategici e pattern sorprendenti o trascurati, emersi durante lo studio, evidenziando suggerimenti e idee interessanti che potrebbero essere ulteriormente sviluppati.</p> <p><span>Questa ricerca non è solo un'esplorazione di potenziali futuri, ma è una guida per il pensiero strategico, l'innovazione e la preparazione, </span><strong><span lang="EN-US">che consente alle aziende italiane e agli ecosistemi dell'innovazione di affrontare le sfide e le opportunità dell'economia di domani basata sull'intelligenza artificiale</span></strong><span> .</span></p> |
| title | Industry Competitiveness 2035: Quattro scenari su come le tecnologie emergenti plasmeranno l'industria del futuro |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.17091464 |