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| Main Authors: | , , , , |
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| Format: | Recurso digital |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Zenodo
2025
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.5281/zenodo.17145123 |
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| _version_ | 1866902315508695040 |
|---|---|
| author | Chaves, Luiza Gabrielly do Rosário Fortes, Ana Carolina Mendes Da Silva, Lucas Matos Sousa, Isabel Conceição Da Silva, Maria Eduarda Ribeiro |
| author_facet | Chaves, Luiza Gabrielly do Rosário Fortes, Ana Carolina Mendes Da Silva, Lucas Matos Sousa, Isabel Conceição Da Silva, Maria Eduarda Ribeiro |
| contents | <p>A Indústria 4.0 impulsiona soluções de manutenção preditiva para reduzir falhas e aumentar a<br>confiabilidade. Este artigo analisa a aplicação da automação e da robótica no monitoramento<br>de correias transportadoras. A pesquisa utilizou abordagem quanti-qualitativa, com análise<br>bibliométrica de 48 artigos (2015–2025) e revisão crítica das soluções tecnológicas. Os<br>resultados indicam o uso predominante de sensores de vibração, IMUs, câmeras de inspeção e<br>algoritmos de aprendizado de máquina. Robôs móveis com LIDAR e braços robóticos<br>mostraram eficiência em reparos autônomos, reduzindo 40% das paradas, aumentando 25% a<br>vida útil dos equipamentos, além de ganhos de 30% no MTBF e redução de 55% no MTTR.<br>Apesar dos avanços, persistem desafios de padronização e interoperabilidade. Conclui-se que<br>a integração entre sensoriamento, IA e robótica é um caminho promissor para consolidar a<br>manutenção preditiva na transformação digital.</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17145123 |
| institution | Zenodo |
| language | por |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | AUTOMAÇÃO DE MANUTENÇÃO PREDITIVA: USO DE ROBÔS PARA DIAGNÓSTICO E REPAROS MECÂNICOS Chaves, Luiza Gabrielly do Rosário Fortes, Ana Carolina Mendes Da Silva, Lucas Matos Sousa, Isabel Conceição Da Silva, Maria Eduarda Ribeiro Manutenção preditiva Automação industrial Robótica móvel Inteligência artificial Correias transportadoras <p>A Indústria 4.0 impulsiona soluções de manutenção preditiva para reduzir falhas e aumentar a<br>confiabilidade. Este artigo analisa a aplicação da automação e da robótica no monitoramento<br>de correias transportadoras. A pesquisa utilizou abordagem quanti-qualitativa, com análise<br>bibliométrica de 48 artigos (2015–2025) e revisão crítica das soluções tecnológicas. Os<br>resultados indicam o uso predominante de sensores de vibração, IMUs, câmeras de inspeção e<br>algoritmos de aprendizado de máquina. Robôs móveis com LIDAR e braços robóticos<br>mostraram eficiência em reparos autônomos, reduzindo 40% das paradas, aumentando 25% a<br>vida útil dos equipamentos, além de ganhos de 30% no MTBF e redução de 55% no MTTR.<br>Apesar dos avanços, persistem desafios de padronização e interoperabilidade. Conclui-se que<br>a integração entre sensoriamento, IA e robótica é um caminho promissor para consolidar a<br>manutenção preditiva na transformação digital.</p> |
| title | AUTOMAÇÃO DE MANUTENÇÃO PREDITIVA: USO DE ROBÔS PARA DIAGNÓSTICO E REPAROS MECÂNICOS |
| topic | Manutenção preditiva Automação industrial Robótica móvel Inteligência artificial Correias transportadoras |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.17145123 |