Enregistré dans:
| Auteur principal: | Torlao, Virginio |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Langue: | |
| Publié: |
Zenodo
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://doi.org/10.5281/zenodo.17218766 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Formation Energy Prediction of Material Crystal Structures using Deep Learning
par: Torlao, V., et autres
Publié: (2024)
par: Torlao, V., et autres
Publié: (2024)
Neural Network Modeling of Microstructure Complexity Using Digital Libraries
par: Zhao, Yingjie, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Yingjie, et autres
Publié: (2025)
Features of Surface Structuring of Direct and Indirect Band Gap Semiconductors by Femtosecond Laser
par: Berezovska, N. I., et autres
Publié: (2025)
par: Berezovska, N. I., et autres
Publié: (2025)
Phase-field model of alloy solidification far from chemical equilibrium at the solid-liquid interface
par: Ji, Kaihua, et autres
Publié: (2024)
par: Ji, Kaihua, et autres
Publié: (2024)
The Northeast Materials Database for Magnetic Materials
par: Itani, Suman, et autres
Publié: (2024)
par: Itani, Suman, et autres
Publié: (2024)
Transition Waves for Energy Trapping and Harvesting
par: Srikanth, Sneha, et autres
Publié: (2026)
par: Srikanth, Sneha, et autres
Publié: (2026)
Higher-Order Equivariant Neural Networks for Charge Density Prediction in Materials
par: Koker, Teddy, et autres
Publié: (2023)
par: Koker, Teddy, et autres
Publié: (2023)
Why Physics Still Matters: Improving Machine Learning Prediction of Material Properties with Phonon-Informed Datasets
par: Benítez, Pol, et autres
Publié: (2025)
par: Benítez, Pol, et autres
Publié: (2025)
The Light Universe Theory: A New Cosmological Model Based on a Reinterpretation of the Uncertainty Relations
par: Sugawara, Akihito
Publié: (2025)
par: Sugawara, Akihito
Publié: (2025)
The Light Universe Theory: A New Cosmological Model Based on a Reinterpretation of the Uncertainty Relations
par: Sugawara, Akihito
Publié: (2025)
par: Sugawara, Akihito
Publié: (2025)
Bifurcation of the quasi-stationary velocity of strongly discrete transition waves driven by gravity
par: Tang, Zehuan, et autres
Publié: (2026)
par: Tang, Zehuan, et autres
Publié: (2026)
Minimizing finite viscosity enhances relative kinetic energy absorption in bistable mechanical metamaterials but only with sufficiently fine discretization: a nonlinear dynamical size effect
par: Xiu, Haning, et autres
Publié: (2024)
par: Xiu, Haning, et autres
Publié: (2024)
Customizable wave tailoring materials enabled by nonlinear bilevel inverse design
par: MacNider, Brianna, et autres
Publié: (2024)
par: MacNider, Brianna, et autres
Publié: (2024)
A semiclassical model for charge transfer along ion chains in silicates
par: Archilla, Juan F R, et autres
Publié: (2023)
par: Archilla, Juan F R, et autres
Publié: (2023)
Second and third harmonic generation of acoustic waves in a nonlinear elastic solid in one space dimension
par: Lund, Fernando
Publié: (2024)
par: Lund, Fernando
Publié: (2024)
Cooperating Cracks in Two-Dimensional Crystals
par: Feng, Shizhe, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Shizhe, et autres
Publié: (2024)
Whitham modulation equations for the regularized Boussinesq equation with cubic nonlinearity
par: Hoefer, Mark A., et autres
Publié: (2026)
par: Hoefer, Mark A., et autres
Publié: (2026)
Compressing a Cylindrical Shell with a Rigid Core
par: Chiang, Hung-Chieh Fan, et autres
Publié: (2020)
par: Chiang, Hung-Chieh Fan, et autres
Publié: (2020)
Event Soliton Formation in Mixed Energy-Momentum Gaps of Nonlinear Spacetime Crystals
par: Zhang, Liang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Liang, et autres
Publié: (2025)
CrysToGraph: A Comprehensive Predictive Model for Crystal Materials Properties and the Benchmark
par: Wang, Hongyi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hongyi, et autres
Publié: (2024)
Explainable AI for Curie Temperature Prediction in Magnetic Materials
par: Ajaib, M. Adeel, et autres
Publié: (2025)
par: Ajaib, M. Adeel, et autres
Publié: (2025)
Multimodal Foundation Models for Material Property Prediction and Discovery
par: Moro, Viggo, et autres
Publié: (2023)
par: Moro, Viggo, et autres
Publié: (2023)
Reinforcement Fine-Tuning for Materials Design
par: Cao, Zhendong, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Zhendong, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking GNNs for OOD Materials Property Prediction with Uncertainty Quantification
par: Tan, Liqin, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Liqin, et autres
Publié: (2025)
Regression with Large Language Models for Materials and Molecular Property Prediction
par: Jacobs, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Jacobs, Ryan, et autres
Publié: (2024)
Complete and Efficient Graph Transformers for Crystal Material Property Prediction
par: Yan, Keqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Keqiang, et autres
Publié: (2024)
LeMat-Traj: A Scalable and Unified Dataset of Materials Trajectories for Atomistic Modeling
par: Ramlaoui, Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Ramlaoui, Ali, et autres
Publié: (2025)
A Foundation Model for Material Fracture Prediction
par: Marcato, Agnese, et autres
Publié: (2025)
par: Marcato, Agnese, et autres
Publié: (2025)
Micrometer: Micromechanics Transformer for Predicting Mechanical Responses of Heterogeneous Materials
par: Wang, Sifan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Sifan, et autres
Publié: (2024)
Probing Materials Knowledge in LLMs: From Latent Embeddings to Reliable Predictions
par: Venugopal, Vineeth, et autres
Publié: (2026)
par: Venugopal, Vineeth, et autres
Publié: (2026)
Large Language Model-Guided Prediction Toward Quantum Materials Synthesis
par: Okabe, Ryotaro, et autres
Publié: (2024)
par: Okabe, Ryotaro, et autres
Publié: (2024)
Dielectric Tensor Prediction for Inorganic Materials Using Latent Information from Preferred Potential
par: Mao, Zetian, et autres
Publié: (2024)
par: Mao, Zetian, et autres
Publié: (2024)
From Natural Language to Materials Discovery:The Materials Knowledge Navigation Agent
par: Zhuang, Genmao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhuang, Genmao, et autres
Publié: (2026)
Space Group Informed Transformer for Crystalline Materials Generation
par: Cao, Zhendong, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Zhendong, et autres
Publié: (2024)
Active Learning for Generalizable Detonation Performance Prediction of Energetic Materials
par: Ullberg, R. Seaton, et autres
Publié: (2026)
par: Ullberg, R. Seaton, et autres
Publié: (2026)
Estimation of Electronic Band Gap Energy From Material Properties Using Machine Learning
par: Barad, Sagar Prakash, et autres
Publié: (2024)
par: Barad, Sagar Prakash, et autres
Publié: (2024)
MoMa: A Modular Deep Learning Framework for Material Property Prediction
par: Wang, Botian, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Botian, et autres
Publié: (2025)
Semantic Embeddings of Chemical Elements for Enhanced Materials Inference and Discovery
par: Jia, Yunze, et autres
Publié: (2025)
par: Jia, Yunze, et autres
Publié: (2025)
Flow Matching for Accelerated Simulation of Atomic Transport in Crystalline Materials
par: Nam, Juno, et autres
Publié: (2024)
par: Nam, Juno, et autres
Publié: (2024)
Supervised Pretraining for Material Property Prediction
par: Rahman, Chowdhury Mohammad Abid, et autres
Publié: (2025)
par: Rahman, Chowdhury Mohammad Abid, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Formation Energy Prediction of Material Crystal Structures using Deep Learning
par: Torlao, V., et autres
Publié: (2024) -
Neural Network Modeling of Microstructure Complexity Using Digital Libraries
par: Zhao, Yingjie, et autres
Publié: (2025) -
Features of Surface Structuring of Direct and Indirect Band Gap Semiconductors by Femtosecond Laser
par: Berezovska, N. I., et autres
Publié: (2025) -
Phase-field model of alloy solidification far from chemical equilibrium at the solid-liquid interface
par: Ji, Kaihua, et autres
Publié: (2024) -
The Northeast Materials Database for Magnetic Materials
par: Itani, Suman, et autres
Publié: (2024)