Phase Space as Reality: A Derivation of the Universe from the Dynamics of Chaos - Der Phasenraum als Realität: Eine Herleitung des Universums aus der Dynamik des Chaos
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Zenodo
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
|
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| _version_ | 1866902000460890112 |
|---|---|
| author | Wyneken, B. |
| author_facet | Wyneken, B. |
| contents | <p><strong> English and german text below, first english, then german. As pdf for download are some papers that explain more in detail.</strong></p> <p><strong> Englisch und Deutscher Text hier folgend, zuerst Englisch, dann Deutsch. Als pdf download noch ein paar Dokumente mit weiteren Erklärungen.</strong></p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <div dir="ltr"> <p> </p> <p> </p> <p><strong> </strong></p> <p>This paper documents a successful cross-validation of the QCK (Quantum Chaos Coupling) Framework. It demonstrates how two universal constants, numerically calibrated from a quantum vacuum effect (the Casimir effect), are able to predict an independent hadronic phenomenon—the mass of the neutron—with an accuracy of over 99.999%. The methodology involves a multi-stage computer simulation based on the framework's signature equation. This result supports the central hypothesis of the QCK Framework: that the fundamental constants and laws of physics emerge from a universal, chaotic dynamic.</p> <p> </p> <h3><strong>A Paradigm Shift in Efficiency and Precision: QCK vs. The Standard Model</strong></h3> <p> </p> <p>The approach presented here differs from established methods like Lattice QCD not only in its ontological derivation but also dramatically in its computational efficiency and precision. While Standard Model simulations for calculating the neutron mass require millions of CPU hours on supercomputers and typically achieve an accuracy in the percentage range, the QCK model delivers a result that is orders of magnitude more precise on a commercial laptop in just a few minutes.</p> <table> <thead> <tr> <td>Aspect</td> <td>Lattice QCD</td> <td>QCK Model (This work)</td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>Computation Time</strong></td> <td>~2 Million CPU Hours</td> <td>~5-10 Minutes</td> </tr> <tr> <td><strong>Hardware</strong></td> <td>Supercomputer</td> <td>Laptop</td> </tr> <tr> <td><strong>Accuracy</strong></td> <td>~1-5% Error</td> <td><strong>0.0000% - 0.0035% Error</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>Parameters</strong></td> <td>>20 free parameters</td> <td><strong>2 universal constants</strong></td> </tr> </tbody> </table> <p>This vast difference results from a fundamentally different approach. Instead of a "bottom-up" method that attempts to construct hadrons from the complex interactions of quarks and gluons, requiring elaborate renormalization procedures, the QCK Framework follows a "top-down" approach. Here, stable particles like the neutron arise as natural, intrinsically finite attractors from the dynamics of a single signature equation. The QCK model is thus not merely a more efficient alternative—it challenges the paradigm of complexity itself.</p> <p><strong>Note on the Simulation Scripts:</strong> The Python scripts published in the appendix of this document are "proof-of-concept" versions. They serve to illustrate the core logic of the calibration and cross-validation in a clear and understandable manner. <strong>The results presented in this paper were generated using these didactic "toy" versions.</strong></p> <p>A more advanced, physically and statistically robust version of these simulations exists. This advanced framework performs a detailed calibration of the Casimir effect across multiple materials (e.g., Gold, Copper, Aluminum) and various distances, using physically realistic parameters instead of placeholders throughout. <strong>The source code for this advanced simulation is available from the author upon request.</strong></p> </div> <h3><strong>Application, Collaboration, and Licensing</strong></h3> <p> </p> <p>The extreme computational efficiency of the QCK Framework demonstrated in this work opens up new possibilities far beyond fundamental research. To foster its application and further development, i offer the following options to you:</p> <ul> <li> <p><strong>Academic Collaboration:</strong> Research groups interested in a scientific collaboration to validate or apply the framework are encouraged to make contact.</p> </li> <li> <p><strong>Commercial Licensing:</strong> The simulation engine represents a <strong>disruptive technology</strong> for the simulation market. Commercial licensing models are offered for companies in the fields of materials science, pharmaceuticals, or high-performance computing that are interested in gaining a <strong>decisive competitive advantage</strong> through drastically accelerated research cycles.</p> </li> </ul> <p><strong>The source code for the advanced simulation used in this work is available from the author upon request. qck-framework@web.de</strong></p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <div dir="ltr"> <div dir="ltr"> <p><strong> </strong></p> <p>Dieses Paper dokumentiert eine erfolgreiche Kreuzvalidierung des QCK (Quantum Chaos Coupling) Frameworks. Es wird gezeigt, wie zwei aus einem Quanten-Vakuum-Effekt (dem Casimir-Effekt) numerisch kalibrierte, universelle Konstanten in der Lage sind, ein davon unabhängiges Hadronen-Phänomen – die Masse des Neutrons – mit einer Genauigkeit von über 99.999% vorherzusagen. Dieses Ergebnis stützt die zentrale Hypothese des QCK-Frameworks: dass die fundamentalen Konstanten und Gesetze der Physik aus einer universellen, chaotischen Dynamik emergieren.</p> <p> </p> <h3><strong>Ein Paradigmenwechsel in Effizienz und Präzision: QCK vs. Standardmodell</strong></h3> <p> </p> <p>Der hier präsentierte Ansatz unterscheidet sich nicht nur in seiner ontologischen Herleitung, sondern auch dramatisch in seiner rechnerischen Effizienz und Präzision von etablierten Methoden wie der Gitter-QCD (Lattice QCD). Während Standardmodell-Simulationen zur Berechnung der Neutronenmasse Millionen von CPU-Stunden auf Supercomputern benötigen und typischerweise eine Genauigkeit im Prozentbereich erreichen, liefert das QCK-Modell auf einem handelsüblichen Laptop in wenigen Minuten ein um Größenordnungen präziseres Ergebnis.</p> <table> <thead> <tr> <td>Aspekt</td> <td>Gitter-QCD (Lattice QCD)</td> <td>QCK-Modell (Diese Arbeit)</td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>Rechenzeit</strong></td> <td>~2 Mio. CPU-Stunden</td> <td>~5-10 Minuten</td> </tr> <tr> <td><strong>Hardware</strong></td> <td>Supercomputer</td> <td>Laptop</td> </tr> <tr> <td><strong>Genauigkeit</strong></td> <td>~1-5% Fehler</td> <td><strong>0.0000% - 0.0035% Fehler</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>Parameter</strong></td> <td>>20 freie Parameter</td> <td><strong>2 universelle Konstanten</strong></td> </tr> </tbody> </table> <p>Dieser gewaltige Unterschied resultiert aus einem fundamental anderen Ansatz. Anstatt einer "Bottom-Up"-Methode, die versucht, Hadronen aus den komplexen Interaktionen von Quarks und Gluonen zu konstruieren und dabei aufwändige Renormierungs-Verfahren benötigt, verfolgt das QCK-Framework einen "Top-Down"-Ansatz. Stabile Teilchen wie das Neutron entstehen hier als natürliche, intrinsisch endliche Attraktoren aus der Dynamik einer einzigen Signatur-Gleichung. Das QCK-Modell ist damit nicht nur eine effizientere Alternative – es stellt das Paradigma der Komplexität selbst in Frage.</p> <p><strong>Hinweis zu den Simulations-Skripten:</strong> Die im Anhang dieses Dokuments veröffentlichten Python-Skripte sind "Proof-of-Concept"-Versionen. Sie dienen dazu, die Kernlogik der Kalibrierung und Kreuzvalidierung klar und nachvollziehbar zu illustrieren. <strong>Die in diesem Paper präsentierten Ergebnisse wurden mit diesen didaktischen "Spielzeug"-Versionen erzeugt.</strong></p> <p>Es existiert eine weiterentwickelte, physikalisch und statistisch robustere Version dieser Simulationen. Dieses erweiterte Framework führt eine detaillierte Kalibrierung des Casimir-Effekts über mehrere Materialien und verschiedene Abstände durch. <strong>Der Quellcode für diese fortgeschrittene Simulation ist auf Anfrage beim Autor erhältlich.</strong></p> </div> </div> <h3><strong>Anwendung, Kollaboration und Lizenzierung</strong></h3> <p> </p> <p>Die in dieser Arbeit demonstrierte, extreme rechnerische Effizienz des QCK-Frameworks eröffnet neue Möglichkeiten weit über die Grundlagenforschung hinaus. Um die Anwendung und Weiterentwicklung zu fördern, biete ich folgende Optionen an:</p> <ul> <li> <p><strong>Akademische Kollaboration:</strong> Forschungsgruppen, die an einer wissenschaftlichen Zusammenarbeit zur Validierung oder Anwendung des Frameworks interessiert sind, werden zur Kontaktaufnahme ermutigt.</p> </li> <li> <p><strong>Kommerzielle Lizenzierung:</strong> Die Simulations-Engine stellt eine <strong>disruptive Technologie</strong> für den Simulationsmarkt dar. Für Unternehmen aus den Bereichen Materialwissenschaft, Pharmazie oder High-Performance-Computing, die an einem <strong>entscheidenden Wettbewerbsvorteil</strong> durch drastisch beschleunigte Forschungszyklen interessiert sind, werden kommerzielle Lizenzmodelle angeboten.</p> </li> </ul> <p><strong>Der Quellcode für die in dieser Arbeit verwendete, fortgeschrittene Simulation ist auf Anfrage beim Autor erhältlich. qck-framework@web.de</strong></p> <p> </p> <h3>Invitation to Collaboration</h3> <p>All previous publications on the QCK framework have deliberately been published under <em>All rights reserved</em>. This ensures the originality and consistency of the concept.<br>At the same time, the QCK framework is not intended as a finished work, but as an <strong>open research challenge</strong>:</p> <ul> <li> <p>Achieving full mathematical rigor</p> </li> <li> <p>Providing numerical validation</p> </li> <li> <p>Establishing experimental verification</p> </li> </ul> <p>cannot and should not be accomplished by a single individual. This project is therefore conceived as an invitation to the scientific community to jointly address the open questions and help lay the foundations for a new physical paradigm.</p> <p> If you are interested in contributing – whether through mathematical formalization, numerical simulations, experimental approaches, or philosophical reflections – I would be delighted to hear from you: qck-framework@web.de</p> <p> </p> <p> </p> <h3>Einladung zur Zusammenarbeit</h3> <p>Alle bisherigen Veröffentlichungen zum QCK-Framework wurden bewusst unter <em>All rights reserved</em> publiziert. Dies schützt die Originalität und Konsistenz des Konzepts.<br>Gleichzeitig ist das QCK-Framework nicht als abgeschlossenes Werk gedacht, sondern als <strong>offene Forschungsaufgabe</strong>:</p> <ul> <li> <p>Die vollständige mathematische Rigorosität</p> </li> <li> <p>Die numerische Validierung</p> </li> <li> <p>Die experimentelle Überprüfung</p> </li> </ul> <p>können und sollen nicht von einer Einzelperson allein geleistet werden. Vielmehr versteht sich dieses Projekt als Einladung an die wissenschaftliche Gemeinschaft, gemeinsam die offenen Fragen zu bearbeiten und die Grundlagen für ein neues physikalisches Paradigma zu schaffen.</p> <p> Wenn Sie Interesse haben, mitzuwirken – sei es durch mathematische Formalisierung, numerische Simulationen, experimentelle Ansätze oder philosophische Reflexionen –, freue ich mich über Ihre Kontaktaufnahme: qck-framework@web.de</p> <p> </p> <p> </p> <div dir="ltr"> </div> <p> </p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17253342 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Phase Space as Reality: A Derivation of the Universe from the Dynamics of Chaos - Der Phasenraum als Realität: Eine Herleitung des Universums aus der Dynamik des Chaos Wyneken, B. Chaostheorie Emergenz Ontologie Phasenraum Nichtlokales Fraktales Dimensionsfeld (NFD) Dunkle Materie Dunkle Energie Materie-Antimaterie-Asymmetrie Kosmologie Quantenphysik Einheitliche Feldtheorie Chaos Theory Emergence Ontology Phase Space Nonlocal Fractal Dimensional Field (NFD) Dark Matter Dark Energy Matter-Antimatter Asymmetry Cosmology Quantum Physics Unified Field Theory <p><strong> English and german text below, first english, then german. As pdf for download are some papers that explain more in detail.</strong></p> <p><strong> Englisch und Deutscher Text hier folgend, zuerst Englisch, dann Deutsch. Als pdf download noch ein paar Dokumente mit weiteren Erklärungen.</strong></p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <div dir="ltr"> <p> </p> <p> </p> <p><strong> </strong></p> <p>This paper documents a successful cross-validation of the QCK (Quantum Chaos Coupling) Framework. It demonstrates how two universal constants, numerically calibrated from a quantum vacuum effect (the Casimir effect), are able to predict an independent hadronic phenomenon—the mass of the neutron—with an accuracy of over 99.999%. The methodology involves a multi-stage computer simulation based on the framework's signature equation. This result supports the central hypothesis of the QCK Framework: that the fundamental constants and laws of physics emerge from a universal, chaotic dynamic.</p> <p> </p> <h3><strong>A Paradigm Shift in Efficiency and Precision: QCK vs. The Standard Model</strong></h3> <p> </p> <p>The approach presented here differs from established methods like Lattice QCD not only in its ontological derivation but also dramatically in its computational efficiency and precision. While Standard Model simulations for calculating the neutron mass require millions of CPU hours on supercomputers and typically achieve an accuracy in the percentage range, the QCK model delivers a result that is orders of magnitude more precise on a commercial laptop in just a few minutes.</p> <table> <thead> <tr> <td>Aspect</td> <td>Lattice QCD</td> <td>QCK Model (This work)</td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>Computation Time</strong></td> <td>~2 Million CPU Hours</td> <td>~5-10 Minutes</td> </tr> <tr> <td><strong>Hardware</strong></td> <td>Supercomputer</td> <td>Laptop</td> </tr> <tr> <td><strong>Accuracy</strong></td> <td>~1-5% Error</td> <td><strong>0.0000% - 0.0035% Error</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>Parameters</strong></td> <td>>20 free parameters</td> <td><strong>2 universal constants</strong></td> </tr> </tbody> </table> <p>This vast difference results from a fundamentally different approach. Instead of a "bottom-up" method that attempts to construct hadrons from the complex interactions of quarks and gluons, requiring elaborate renormalization procedures, the QCK Framework follows a "top-down" approach. Here, stable particles like the neutron arise as natural, intrinsically finite attractors from the dynamics of a single signature equation. The QCK model is thus not merely a more efficient alternative—it challenges the paradigm of complexity itself.</p> <p><strong>Note on the Simulation Scripts:</strong> The Python scripts published in the appendix of this document are "proof-of-concept" versions. They serve to illustrate the core logic of the calibration and cross-validation in a clear and understandable manner. <strong>The results presented in this paper were generated using these didactic "toy" versions.</strong></p> <p>A more advanced, physically and statistically robust version of these simulations exists. This advanced framework performs a detailed calibration of the Casimir effect across multiple materials (e.g., Gold, Copper, Aluminum) and various distances, using physically realistic parameters instead of placeholders throughout. <strong>The source code for this advanced simulation is available from the author upon request.</strong></p> </div> <h3><strong>Application, Collaboration, and Licensing</strong></h3> <p> </p> <p>The extreme computational efficiency of the QCK Framework demonstrated in this work opens up new possibilities far beyond fundamental research. To foster its application and further development, i offer the following options to you:</p> <ul> <li> <p><strong>Academic Collaboration:</strong> Research groups interested in a scientific collaboration to validate or apply the framework are encouraged to make contact.</p> </li> <li> <p><strong>Commercial Licensing:</strong> The simulation engine represents a <strong>disruptive technology</strong> for the simulation market. Commercial licensing models are offered for companies in the fields of materials science, pharmaceuticals, or high-performance computing that are interested in gaining a <strong>decisive competitive advantage</strong> through drastically accelerated research cycles.</p> </li> </ul> <p><strong>The source code for the advanced simulation used in this work is available from the author upon request. qck-framework@web.de</strong></p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <div dir="ltr"> <div dir="ltr"> <p><strong> </strong></p> <p>Dieses Paper dokumentiert eine erfolgreiche Kreuzvalidierung des QCK (Quantum Chaos Coupling) Frameworks. Es wird gezeigt, wie zwei aus einem Quanten-Vakuum-Effekt (dem Casimir-Effekt) numerisch kalibrierte, universelle Konstanten in der Lage sind, ein davon unabhängiges Hadronen-Phänomen – die Masse des Neutrons – mit einer Genauigkeit von über 99.999% vorherzusagen. Dieses Ergebnis stützt die zentrale Hypothese des QCK-Frameworks: dass die fundamentalen Konstanten und Gesetze der Physik aus einer universellen, chaotischen Dynamik emergieren.</p> <p> </p> <h3><strong>Ein Paradigmenwechsel in Effizienz und Präzision: QCK vs. Standardmodell</strong></h3> <p> </p> <p>Der hier präsentierte Ansatz unterscheidet sich nicht nur in seiner ontologischen Herleitung, sondern auch dramatisch in seiner rechnerischen Effizienz und Präzision von etablierten Methoden wie der Gitter-QCD (Lattice QCD). Während Standardmodell-Simulationen zur Berechnung der Neutronenmasse Millionen von CPU-Stunden auf Supercomputern benötigen und typischerweise eine Genauigkeit im Prozentbereich erreichen, liefert das QCK-Modell auf einem handelsüblichen Laptop in wenigen Minuten ein um Größenordnungen präziseres Ergebnis.</p> <table> <thead> <tr> <td>Aspekt</td> <td>Gitter-QCD (Lattice QCD)</td> <td>QCK-Modell (Diese Arbeit)</td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>Rechenzeit</strong></td> <td>~2 Mio. CPU-Stunden</td> <td>~5-10 Minuten</td> </tr> <tr> <td><strong>Hardware</strong></td> <td>Supercomputer</td> <td>Laptop</td> </tr> <tr> <td><strong>Genauigkeit</strong></td> <td>~1-5% Fehler</td> <td><strong>0.0000% - 0.0035% Fehler</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>Parameter</strong></td> <td>>20 freie Parameter</td> <td><strong>2 universelle Konstanten</strong></td> </tr> </tbody> </table> <p>Dieser gewaltige Unterschied resultiert aus einem fundamental anderen Ansatz. Anstatt einer "Bottom-Up"-Methode, die versucht, Hadronen aus den komplexen Interaktionen von Quarks und Gluonen zu konstruieren und dabei aufwändige Renormierungs-Verfahren benötigt, verfolgt das QCK-Framework einen "Top-Down"-Ansatz. Stabile Teilchen wie das Neutron entstehen hier als natürliche, intrinsisch endliche Attraktoren aus der Dynamik einer einzigen Signatur-Gleichung. Das QCK-Modell ist damit nicht nur eine effizientere Alternative – es stellt das Paradigma der Komplexität selbst in Frage.</p> <p><strong>Hinweis zu den Simulations-Skripten:</strong> Die im Anhang dieses Dokuments veröffentlichten Python-Skripte sind "Proof-of-Concept"-Versionen. Sie dienen dazu, die Kernlogik der Kalibrierung und Kreuzvalidierung klar und nachvollziehbar zu illustrieren. <strong>Die in diesem Paper präsentierten Ergebnisse wurden mit diesen didaktischen "Spielzeug"-Versionen erzeugt.</strong></p> <p>Es existiert eine weiterentwickelte, physikalisch und statistisch robustere Version dieser Simulationen. Dieses erweiterte Framework führt eine detaillierte Kalibrierung des Casimir-Effekts über mehrere Materialien und verschiedene Abstände durch. <strong>Der Quellcode für diese fortgeschrittene Simulation ist auf Anfrage beim Autor erhältlich.</strong></p> </div> </div> <h3><strong>Anwendung, Kollaboration und Lizenzierung</strong></h3> <p> </p> <p>Die in dieser Arbeit demonstrierte, extreme rechnerische Effizienz des QCK-Frameworks eröffnet neue Möglichkeiten weit über die Grundlagenforschung hinaus. Um die Anwendung und Weiterentwicklung zu fördern, biete ich folgende Optionen an:</p> <ul> <li> <p><strong>Akademische Kollaboration:</strong> Forschungsgruppen, die an einer wissenschaftlichen Zusammenarbeit zur Validierung oder Anwendung des Frameworks interessiert sind, werden zur Kontaktaufnahme ermutigt.</p> </li> <li> <p><strong>Kommerzielle Lizenzierung:</strong> Die Simulations-Engine stellt eine <strong>disruptive Technologie</strong> für den Simulationsmarkt dar. Für Unternehmen aus den Bereichen Materialwissenschaft, Pharmazie oder High-Performance-Computing, die an einem <strong>entscheidenden Wettbewerbsvorteil</strong> durch drastisch beschleunigte Forschungszyklen interessiert sind, werden kommerzielle Lizenzmodelle angeboten.</p> </li> </ul> <p><strong>Der Quellcode für die in dieser Arbeit verwendete, fortgeschrittene Simulation ist auf Anfrage beim Autor erhältlich. qck-framework@web.de</strong></p> <p> </p> <h3>Invitation to Collaboration</h3> <p>All previous publications on the QCK framework have deliberately been published under <em>All rights reserved</em>. This ensures the originality and consistency of the concept.<br>At the same time, the QCK framework is not intended as a finished work, but as an <strong>open research challenge</strong>:</p> <ul> <li> <p>Achieving full mathematical rigor</p> </li> <li> <p>Providing numerical validation</p> </li> <li> <p>Establishing experimental verification</p> </li> </ul> <p>cannot and should not be accomplished by a single individual. This project is therefore conceived as an invitation to the scientific community to jointly address the open questions and help lay the foundations for a new physical paradigm.</p> <p> If you are interested in contributing – whether through mathematical formalization, numerical simulations, experimental approaches, or philosophical reflections – I would be delighted to hear from you: qck-framework@web.de</p> <p> </p> <p> </p> <h3>Einladung zur Zusammenarbeit</h3> <p>Alle bisherigen Veröffentlichungen zum QCK-Framework wurden bewusst unter <em>All rights reserved</em> publiziert. Dies schützt die Originalität und Konsistenz des Konzepts.<br>Gleichzeitig ist das QCK-Framework nicht als abgeschlossenes Werk gedacht, sondern als <strong>offene Forschungsaufgabe</strong>:</p> <ul> <li> <p>Die vollständige mathematische Rigorosität</p> </li> <li> <p>Die numerische Validierung</p> </li> <li> <p>Die experimentelle Überprüfung</p> </li> </ul> <p>können und sollen nicht von einer Einzelperson allein geleistet werden. Vielmehr versteht sich dieses Projekt als Einladung an die wissenschaftliche Gemeinschaft, gemeinsam die offenen Fragen zu bearbeiten und die Grundlagen für ein neues physikalisches Paradigma zu schaffen.</p> <p> Wenn Sie Interesse haben, mitzuwirken – sei es durch mathematische Formalisierung, numerische Simulationen, experimentelle Ansätze oder philosophische Reflexionen –, freue ich mich über Ihre Kontaktaufnahme: qck-framework@web.de</p> <p> </p> <p> </p> <div dir="ltr"> </div> <p> </p> |
| title | Phase Space as Reality: A Derivation of the Universe from the Dynamics of Chaos - Der Phasenraum als Realität: Eine Herleitung des Universums aus der Dynamik des Chaos |
| topic | Chaostheorie Emergenz Ontologie Phasenraum Nichtlokales Fraktales Dimensionsfeld (NFD) Dunkle Materie Dunkle Energie Materie-Antimaterie-Asymmetrie Kosmologie Quantenphysik Einheitliche Feldtheorie Chaos Theory Emergence Ontology Phase Space Nonlocal Fractal Dimensional Field (NFD) Dark Matter Dark Energy Matter-Antimatter Asymmetry Cosmology Quantum Physics Unified Field Theory |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.17253342 |