Replication kit for: Can LLMs Make Software Testing Greener? An Empirical Study on JUnit Test Energy Reengineering
Fuente:
Zenodo
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Anonymous |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
|
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Replication kit of: On the Energy Cost of Static Analysis Precision An Empirical Study of SpotBugs Effort Levels
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2026)
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2026)
Using Large Language Models to Generate JUnit Tests: An Empirical Study
von: Siddiq, Mohammed Latif, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Siddiq, Mohammed Latif, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hallucination to Consensus: Multi-Agent LLMs for End-to-End JUnit Test Generation
von: Xu, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs are Imperfect, Then What? An Empirical Study on LLM Failures in Software Engineering
von: Anonymous, Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
von: Anonymous, Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
LLMs are Imperfect, Then What? An Empirical Study on LLM Failures in Software Engineering
von: Anonymous, Anonymous
Veröffentlicht: (2024)
von: Anonymous, Anonymous
Veröffentlicht: (2024)
LLMs are Imperfect, Then What? An Empirical Study on LLM Failures in Software Engineering
von: Anonymous, Anonymous
Veröffentlicht: (2024)
von: Anonymous, Anonymous
Veröffentlicht: (2024)
When Faster Isn't Greener: The Hidden Costs of LLM-Based Code Optimization - Replication Package
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
CUBETESTERAI: Automated JUnit Test Generation using the LLaMA Model
von: Gorla, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gorla, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can GPT-4 Replicate Empirical Software Engineering Research?
von: Liang, Jenny T., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liang, Jenny T., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Testing the Untestable? An Empirical Study on the Testing Process of LLM-Powered Software Systems
von: Magalhaes, Cleyton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Magalhaes, Cleyton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Makes Software Bugs Escape Testing? Evidence from a Large-Scale Empirical Study
von: Cotroneo, Domenico, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cotroneo, Domenico, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Software Product Line Reengineering: A Case Study on the Geographic Domain
von: Agustina Buccella
Veröffentlicht: (2016)
von: Agustina Buccella
Veröffentlicht: (2016)
A Methodological Analysis of Empirical Studies in Quantum Software Testing
von: Li, Yuechen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yuechen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Policy Testing with MDPFuzz (Replicability Study)
von: Mazouni, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mazouni, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Replication Package of "Mind the SBOM Gap: Adoption and Compliance in Open Source Software"
von: Anonymous, Author
Veröffentlicht: (2025)
von: Anonymous, Author
Veröffentlicht: (2025)
Babbling Suppression: Making LLMs Greener One Token at a Time
von: Solovyeva, Lola, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Solovyeva, Lola, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Test
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
Teste
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
Replicable Distribution Testing
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Replicable Uniformity Testing
von: Liu, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can We Classify Flaky Tests Using Only Test Code? An LLM-Based Empirical Study
von: Berndt, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Berndt, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Test Co‐Evolution in Software Projects: A Large‐Scale Empirical Study
von: Charles Miranda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Charles Miranda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Artifact Repository for A Methodological Analysis of Empirical Studies in Quantum Software Testing
von: Li, Yuechen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yuechen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Test Smell: A Parasitic Energy Consumer in Software Testing
von: Misu, Md Rakib Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Misu, Md Rakib Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evaluating LLMs Effectiveness in Detecting and Correcting Test Smells: An Empirical Study
von: Santana Jr, E. G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Santana Jr, E. G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Greener LLMs: Bringing Energy-Efficiency to the Forefront of LLM Inference
von: Stojkovic, Jovan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stojkovic, Jovan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Microservices-based Software Systems Reengineering: State-of-the-Art and Future Directions
von: Mohottige, Thakshila Imiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mohottige, Thakshila Imiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMs are Bug Replicators: An Empirical Study on LLMs' Capability in Completing Bug-prone Code
von: Guo, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gamifying Testing in IntelliJ: A Replicability Study
von: Straubinger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Straubinger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When LLMs Pass Tests but Fail the Process: A Governance Framework and Empirical Study of Multi-Agent LLM Software Development
von: Bass, Tim
Veröffentlicht: (2026)
von: Bass, Tim
Veröffentlicht: (2026)
When LLMs Pass Tests but Fail the Process: A Governance Framework and Empirical Study of Multi-Agent LLM Software Development
von: Bass, Tim
Veröffentlicht: (2026)
von: Bass, Tim
Veröffentlicht: (2026)
VARIES Replication Package
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2026)
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2026)
Can LLMs Replace Human Evaluators? An Empirical Study of LLM-as-a-Judge in Software Engineering
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Extremal Testing for Network Software using LLMs
von: Singha, Rathin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singha, Rathin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Replication Package for "Rethinking Automated Program Repair: The Impact of Bug Complexity, Fault Localization, and LLMs Cost-efficiency "
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2026)
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2026)
Can LLM Generate Regression Tests for Software Commits?
von: Liu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Docker Dependency - Replication Package
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
Replication material for "Moment of Action..."
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2025)
Replication Package for Anonymous Submission
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2026)
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2026)
Selenium-Jupiter: A JUnit 5 extension for Selenium WebDriver
von: García, Boni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: García, Boni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Replication kit of: On the Energy Cost of Static Analysis Precision An Empirical Study of SpotBugs Effort Levels
von: Anonymous
Veröffentlicht: (2026) -
Using Large Language Models to Generate JUnit Tests: An Empirical Study
von: Siddiq, Mohammed Latif, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Hallucination to Consensus: Multi-Agent LLMs for End-to-End JUnit Test Generation
von: Xu, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LLMs are Imperfect, Then What? An Empirical Study on LLM Failures in Software Engineering
von: Anonymous, Anonymous
Veröffentlicht: (2025) -
LLMs are Imperfect, Then What? An Empirical Study on LLM Failures in Software Engineering
von: Anonymous, Anonymous
Veröffentlicht: (2024)