| _version_ | 1866901909156134912 |
|---|---|
| author | Салимова Зиёда Рустамжон кизи |
| author_facet | Салимова Зиёда Рустамжон кизи |
| contents | <p><em><span lang="RU">В условиях цифровизации экономики и развития финтех-решений особое значение приобретает применение больших данных (</span><span lang="EN-US">Big</span><span lang="EN-US"> </span><span lang="EN-US">Data</span><span lang="RU">) и технологий искусственного интеллекта (ИИ) в оценке кредитоспособности субъектов малого и среднего бизнеса (МСБ). Традиционные методы скоринга зачастую не отражают реальную финансовую устойчивость МСБ из-за ограниченности данных. статье рассматривается применение Big Data и искусственного интеллекта (ИИ) в кредитовании малого и среднего бизнеса. На основе анализа международного опыта выявлено преимущества интеграции </span><span lang="EN-US">Big</span><span lang="EN-US"> </span><span lang="EN-US">Data</span><span lang="RU"> и </span><span lang="EN-US">AI</span><span lang="RU"> в скоринг и представлены рекомендации для эффективной адаптации таких технологий в банковской практике Узбекистана.</span></em></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17328152 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ BIG DATA И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОЦЕНКЕ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ СУБЪЕКТОВ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА Салимова Зиёда Рустамжон кизи <p><em><span lang="RU">В условиях цифровизации экономики и развития финтех-решений особое значение приобретает применение больших данных (</span><span lang="EN-US">Big</span><span lang="EN-US"> </span><span lang="EN-US">Data</span><span lang="RU">) и технологий искусственного интеллекта (ИИ) в оценке кредитоспособности субъектов малого и среднего бизнеса (МСБ). Традиционные методы скоринга зачастую не отражают реальную финансовую устойчивость МСБ из-за ограниченности данных. статье рассматривается применение Big Data и искусственного интеллекта (ИИ) в кредитовании малого и среднего бизнеса. На основе анализа международного опыта выявлено преимущества интеграции </span><span lang="EN-US">Big</span><span lang="EN-US"> </span><span lang="EN-US">Data</span><span lang="RU"> и </span><span lang="EN-US">AI</span><span lang="RU"> в скоринг и представлены рекомендации для эффективной адаптации таких технологий в банковской практике Узбекистана.</span></em></p> |
| title | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ BIG DATA И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОЦЕНКЕ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ СУБЪЕКТОВ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.17328152 |