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|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Zenodo
2022
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.5281/zenodo.17334642 |
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| _version_ | 1866901220835196928 |
|---|---|
| author | K.M. Ramírez Vergara L.A. Banda Peláez A. López Chau R. Rojas Hernández J. Bautista López |
| author_facet | K.M. Ramírez Vergara L.A. Banda Peláez A. López Chau R. Rojas Hernández J. Bautista López |
| contents | <p>Una de las primeras etapas en el proceso de análisis de sentimientos, consiste en un estudio exploratorio de los documentos. La nube de palabras es una de las herramientas más usadas para la visualización resumida de estos datos. Una de las principales desventajas de las nubes de palabras comunes, es que no permiten visualizar los cambios en la polaridad de las opiniones durante el tiempo; tampoco consideran teorías emocionales para una mejor comprensión del fenómeno a estudiar. En este artículo se propone una modificación a las implementaciones actuales de nubes de palabras, con el fin de obtener una representación gráfica de la dinámica de la evolución de la frecuencia y polaridad de palabras en documentos. Estas polaridades se calculan con SenticNet. A este modelo se le denominó nube dinámica de palabras. Como caso de estudio, se aplicó al contexto político mexicano actual.</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17334642 |
| institution | Zenodo |
| language | spa |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Nube dinámica de palabras basada en SenticNet para contexto político mexicano K.M. Ramírez Vergara L.A. Banda Peláez A. López Chau R. Rojas Hernández J. Bautista López Análisis de sentimientos SenticNet nube de palabras <p>Una de las primeras etapas en el proceso de análisis de sentimientos, consiste en un estudio exploratorio de los documentos. La nube de palabras es una de las herramientas más usadas para la visualización resumida de estos datos. Una de las principales desventajas de las nubes de palabras comunes, es que no permiten visualizar los cambios en la polaridad de las opiniones durante el tiempo; tampoco consideran teorías emocionales para una mejor comprensión del fenómeno a estudiar. En este artículo se propone una modificación a las implementaciones actuales de nubes de palabras, con el fin de obtener una representación gráfica de la dinámica de la evolución de la frecuencia y polaridad de palabras en documentos. Estas polaridades se calculan con SenticNet. A este modelo se le denominó nube dinámica de palabras. Como caso de estudio, se aplicó al contexto político mexicano actual.</p> |
| title | Nube dinámica de palabras basada en SenticNet para contexto político mexicano |
| topic | Análisis de sentimientos SenticNet nube de palabras |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.17334642 |